Advertisement

热力图演示版.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
热力图演示版是一款直观展示数据分布情况的可视化工具软件。通过不同颜色和饱和度来呈现用户关注区域的热度,帮助快速定位热点与趋势。适合数据分析、市场研究等领域使用。 C# .Net可以用来实现简易灰度图和酷炫HeatMap热力图的WinForm应用程序。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • .zip
    优质
    热力图演示版是一款直观展示数据分布情况的可视化工具软件。通过不同颜色和饱和度来呈现用户关注区域的热度,帮助快速定位热点与趋势。适合数据分析、市场研究等领域使用。 C# .Net可以用来实现简易灰度图和酷炫HeatMap热力图的WinForm应用程序。
  • C#
    优质
    本示例展示如何使用C#语言创建和操作热力图,适用于数据可视化项目。通过简单易懂的代码实现动态数据展示,帮助用户快速上手热力图应用开发。 C#HeatMapDemo是一款用于展示热力图的演示程序,适用于学习和参考。该示例可以帮助开发者理解如何在项目中实现热力图功能,并提供了一些基本的操作方法供用户探索和使用。此代码可以作为入门级教程的一部分,帮助初学者快速掌握相关技术细节。
  • ECharts北京市朝阳区街镇
    优质
    本示例展示了如何使用ECharts绘制北京市朝阳区内各街道的热力图,直观呈现区域热度分布情况。 将手工绘制的区域地图转换为GeoJson文件,并实现市区街道热力图。当光标悬停在某个区域上时,展示该地区的街道相关信息。
  • ECharts北京市海淀区街镇
    优质
    本示例展示了使用ECharts绘制北京市海淀区各街道地区的热力图,直观呈现区域热度分布情况。适合数据可视化学习与应用参考。 将手工绘制的区域地图转换为GeoJson文件,以实现市区街道热力图。当光标悬停在某个区域上时,展示该地区的详细街道信息。
  • ECharts北京市丰台区街镇
    优质
    本示例展示如何使用ECharts绘制北京市丰台区内各街道和乡镇的人口分布热力图,直观呈现人口密集区域。 本段落将详细介绍如何使用Echarts库创建一个北京市丰台区街镇热力图的演示项目(Demo)。Echarts是一个基于JavaScript的数据可视化工具,提供了多种图表类型如柱状图、折线图、饼图等,同时支持地图和热力图。 在本案例中,我们将学习如何将手绘的地图转换为GeoJson格式,并将其作为数据源用于Echarts中的热力地图。当鼠标悬停在一个特定区域上时,能够显示该地区的街道信息。 首先需要准备的是丰台区的街镇边界文件并将其转化为GeoJson格式。“丰台区.json”是一个示例文件名,在这个过程中可能需要用到一些在线工具或软件来完成转换工作。 接下来是设置Echarts的地图配置。这包括加载“丰台区.json”中的数据,并通过`geo`组件指定地图源,代码中会包含类似`echarts.registerMap(‘丰台区’, require(丰台区.json))`的片段,其中丰台区为该区域名称。 创建热力图时需要定义一个包括街道或地区权重值的数据集。这些数据将用于决定每个地区的颜色深浅,在Echarts中这通常通过设置`series.heatmap.data`属性实现。 为了实现在鼠标悬停于某个特定区域上显示详细信息的功能,我们需要添加事件监听器并使用tooltip组件来展示相关信息。在配置项里可以定义一个回调函数作为`formatter`参数的值,以便自定义提示框的内容。 此外还需考虑页面布局和样式问题。Echarts允许调整地图的颜色、边框等外观设置以确保热力图与其他网页元素协调一致,在HTML文件中除了图表代码外可能还需要包含一些CSS来美化界面。 完成这个“北京市丰台区街镇热力图Demo”项目需要对GeoJson格式有一定了解,同时要熟悉Echarts的地图和热力图系列配置以及事件处理机制。它不仅展示了数据可视化的基础技巧,还强调了地图数据的预处理及用户交互设计的重要性,为希望在Web应用中集成地图功能的开发者提供了一个有价值的实践案例。
  • ANSYS分析案例.ppt
    优质
    本PPT详细介绍了使用ANSYS软件进行热应力分析的方法和步骤,并通过具体案例展示了如何模拟材料在温度变化下的应力响应。 该结构的外侧恒温为60℃,内侧恒温为0℃,下端固定。材料均为铸铁,弹性模量为2 ×105MPa,泊松比为0.3,导热系数为40W/(m·℃),热膨胀系数为15×10-6/℃。安装温度设定在20℃。
  • Echarts 2.0
    优质
    本示例展示了如何使用ECharts 2.0版本创建动态、交互式的热力图,帮助用户直观地分析和展示数据分布情况。 echarts 2.0图片加热力图实例 在使用ECharts 2.0版本创建图片热力图的过程中,可以参考以下步骤: 1. 准备数据:根据实际需求准备相应的数据集。 2. 初始化图表容器:设置一个HTML元素作为ECharts的渲染目标。 3. 创建配置项对象:定义图表的基本属性、系列等信息,并指定使用热力图类型。 4. 使用echarts.init()方法初始化图表实例,传入步骤2中的DOM节点和可选参数(如主题)。 5. 调用chart.setOption()方法设置生成热力图所需的数据与配置项。 以上便是利用ECharts 2.0实现图片加热力图的一个简要概述。
  • WPF(Heatmap)
    优质
    简介:本项目提供了一个基于WPF框架开发的热力图解决方案,采用灵活的设计和高效的渲染技术,适用于大数据集下的交互式数据可视化需求。 最近项目需要做一个热力图(heatmap)显示功能,在网上找了很久,找到了一些不错的源码,现在分享出来!这是wpf版本的实现方式,值得学习。
  • Cesium 三维
    优质
    本示例展示了如何使用Cesium平台创建和展示三维空间中的热力图,直观呈现地理热点分布情况。 Cesium立体等值面演示示例;对于有一定前端WebGIS基础的人员来说应该容易理解。该示例结合了Cesium与热力图(heatmap)技术,并涉及一些WebGL知识。具体步骤如下: 1. 使用heatmap.js生成热力图; 2. 创建自定义几何体并将其转换为primitive,根据坐标点对应的热值设置高度; 3. 将热力图贴到primitive上。 关于如何编写自定义的geometry,实际上就是创建顶点着色器中的定点数组。每个面由三个点构成,多个连续的面组成一个完整的几何体。我们需要在热力图的经纬度范围内插入许多中间点,并计算这些点的高度值;然后每三个点形成一个三角形面,这样就可以得到一个不平整的立体表面了。
  • [键盘]KMCounter_v3.7.zip
    优质
    KMCounter_v3.7是一款用于统计和分析用户键盘输入习惯的应用程序,通过直观的热力图展示常用键位分布,帮助提高打字效率与舒适度。 KMCounter.v3.7是一款用于统计键盘使用频率的工具。通过生成热力图来帮助用户了解自己在输入文本时哪些按键被频繁使用,从而优化打字习惯或进行相关研究分析。