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交通标志数据集。

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简介:
交通标志数据集涵盖了62种不同的交通标志类别。具体而言,训练集包含4572张图像,每种类别大约有70张图片。而测试数据集则拥有2520张照片,每种类别大约有40张。为了便于实践应用,数据已分成了两个独立的子目录,分别标记为“train”和“test”,其实战地址位于https://blog..net/xiaosongshine。

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客服
客服
  • 训练
    优质
    本交通标志训练数据集包含多种道路交通标识图像及其标注信息,旨在促进自动驾驶与交通安全研究领域模型训练及算法优化。 这个数据集是开源的,目前只能下载训练集部分。为了便于保存和使用,建议将它上传到一个可靠的在线平台,并且由于其重要性,尽管文件大小仅为170M,也需要妥善管理。
  • 德国.zip
    优质
    本数据集包含各种德国道路交通标志图像,旨在促进交通标志识别的研究与开发。适用于自动驾驶及智能交通系统等领域。 数据集的训练集中包含42类交通标志,共有39000多张照片;测试集则有16000多张照片,比比利时的数据量要大。
  • 签的.rar
    优质
    本资源为《带标签的交通标志数据集》,包含大量标注清晰的交通标志图像,适用于计算机视觉、自动驾驶汽车等领域研究。 交通标志数据集包含几千张带有标签的图片。
  • 比利时的
    优质
    比利时的交通标志数据集是一套包含多种道路交通标识的图像集合,用于训练和测试机器视觉算法在复杂道路环境中的识别能力。 这段文字可以这样改写:它包含测试集和训练集,可用于训练交通标志分类模型,并与交通标志识别系统结合使用,从而实现完整的交通标志识别任务。
  • 中国合.zip
    优质
    该数据集包含中国各种道路和交通标志图像,旨在促进智能驾驶及交通安全研究领域的发展与应用。 中国交通标志数据集包含了多种中国的交通标志图像,用于研究、教育和其他相关目的。该数据集旨在帮助研究人员更好地理解和识别道路标识系统中的各种符号与指示牌。
  • YOLO检测(dataset.rar)
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    该数据集包含大量用于训练和测试YOLO模型识别各种道路交通标志的图像文件,适用于自动驾驶及智能交通系统研究。 该数据集用于YOLO交通标志检测,包含两种标签格式:xml和txt。对应类别如下: 0 - Right 1 - NO-Right 2 - Parking 3 - STOP 4 - Left 5 - NO-Straight 6 - Honking 7 - NO-Left 8 - NO-Parking 9 - Straight
  • 中国 - Chinese Traffic Signs(
    优质
    本数据集包含丰富的中国交通标志图像,旨在为计算机视觉研究提供资源,助力于交通安全与智能驾驶领域的发展。 数据集包含58个类别的5998张交通标志图像。每个图像是单个交通标志的不同缩放视图。注释提供了文件名、宽度、高度等属性,以及在类别内各图像中的交通标志坐标(例如表示“每小时行驶速度为5公里”的限制)。该数据集源自中国的一个交通标志识别数据库,并已被里加数据科学俱乐部的成员用于探索和训练卷积神经网络。
  • 分类与GAN.zip
    优质
    本资料包提供了一套详细的交通标志分类指南和一个基于GAN技术增强的数据集,旨在提升图像识别模型在复杂道路环境下的准确率。 我有一个交通标志数据集,包含62种不同类别的图片,并且已经划分了训练集和测试集。这个数据集常用于运行分类和GAN的演示程序。
  • YOLO道路识别
    优质
    YOLO道路交通标志识别数据集是一个大规模标注的数据集合,专为训练和测试实时道路标志检测算法设计。包含多种交通标志图像,支持模型快速准确地识别各种路况下的标志信息。 YOLO道路交通标志检测数据集包含近900张使用lableimg软件标注的真实场景图片,格式为png。标签有两种形式:xml格式和txt格式,分别保存在两个不同的文件夹中。该数据集可以直接用于YOLO系列的道路交通标志检测任务;目标类别包括trafficlight、speedlimit、crosswalk以及stop四个类别。数据集及相应的检测结果可以参考相关文献或博客文章进行详细了解。