Advertisement

收集Scrape网站上所有电影的数据,涵盖片名、海报、类型、上映日期、评分和剧情介绍

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PY


简介:
本项目旨在从Scrape网站全面搜集电影数据,包括影片名称、海报图片、类型分类、首映时间、观众评分及剧情概要等信息。 使用Python 3.10.10(或更高版本的 Python 3.8)编写一个爬虫程序来抓取Scrape网站上的所有电影详细信息,包括名称、封面图片链接、分类标签、上映日期、评分以及剧情简介等数据。该程序采用了requests库进行HTTP请求处理,并通过正则表达式解析网页内容;同时利用logging模块记录日志以追踪运行过程中的各种事件和错误情况。 为了提高效率,在实现过程中还应用了多进程技术来加速爬取速度,使用yield语句生成器模式简化数据的迭代与提取流程。最后将收集到的数据保存为JSON格式文件以便于后续分析处理。 编程工具选择Visual Studio Code作为主要开发环境,便于代码调试和版本控制管理。整个项目中强调详尽注释以确保代码可读性和维护性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Scrape
    优质
    本项目旨在从Scrape网站全面搜集电影数据,包括影片名称、海报图片、类型分类、首映时间、观众评分及剧情概要等信息。 使用Python 3.10.10(或更高版本的 Python 3.8)编写一个爬虫程序来抓取Scrape网站上的所有电影详细信息,包括名称、封面图片链接、分类标签、上映日期、评分以及剧情简介等数据。该程序采用了requests库进行HTTP请求处理,并通过正则表达式解析网页内容;同时利用logging模块记录日志以追踪运行过程中的各种事件和错误情况。 为了提高效率,在实现过程中还应用了多进程技术来加速爬取速度,使用yield语句生成器模式简化数据的迭代与提取流程。最后将收集到的数据保存为JSON格式文件以便于后续分析处理。 编程工具选择Visual Studio Code作为主要开发环境,便于代码调试和版本控制管理。整个项目中强调详尽注释以确保代码可读性和维护性。
  • 全球票房:2000年至2024年详尽析,、制作预算及全球票房入等关键指标
    优质
    本数据集提供了从2000年到2024年全球电影市场的全面洞察,包括上映时间、影片类型、制作成本和票房收益等重要信息。 该数据集提供了从2000年到2024年间全球电影票房表现的详细分析。它包括这一时期内发布的所有电影的信息,并涵盖了关键指标如上映日期、类型、制作预算以及全球票房收入等。此数据集旨在帮助研究人员、数据科学家和影迷们探索并理解电影行业的趋势,评估其盈利能力,并了解多年来观众偏好的变化。 核心字段如下: - ID:唯一标识符 描述:每部电影的唯一识别码。 - Movie Name:电影标题 描述:电影名称。 - Release Date:上映日期 描述:该影片首次在影院放映的具体时间(格式为 YYYY-MM-DD)。 - Genres:类型 描述:主要分类,例如动作、喜剧或剧情等。 - Production Budget (USD) :制作预算(美元) 描述:电影的预估成本。 - Worldwide Gross (USD) :全球票房收入(美元) 描述:在全球范围内获得的所有收益总额,包括国内和国际市场。 - Domestic Gross (USD) :国内票房收入(美元) 描述:在美国及加拿大地区取得的总票房成绩。 - International Gross (USD) :国际票房收入(美元) 描述:来自其他国家市场的总收入。
  • 信息模板
    优质
    这是一部关于电影上映信息的网站模板,旨在为用户提供最新的电影资讯、排期和购票服务,方便影迷们轻松获取所需信息。 电影上映影讯网站模板是一款带有会员登录页面的HTML5网站模板。
  • MovieLens 1M 推荐
    优质
    本项目基于MovieLens 1M数据集,运用机器学习算法进行电影评分预测与个性化推荐,旨在提升用户体验和满意度。 适用于推荐或点击率预测的数据集包含6000个用户对4000部电影超过一亿次的评分记录,这些数据可以在笔记本上运行。
  • Movielens :10万、100万1000万条论)
    优质
    MovieLens数据集包含超过10万、100万及1000万条用户对电影的评分与评价,是研究电影推荐系统和数据分析的重要资源。 Movielens数据集提供了不同规模的数据版本,包括10万、100万以及1000万条评分记录。这些数据为研究和开发推荐系统提供了丰富的资源。
  • plugin.video.last_played:最近观看音乐列表,插件流媒体源
    优质
    Plugin.video.last_played是一款 Kodi 插件,提供用户最近观看的电影、剧集及音乐播放记录,支持多种流媒体来源。 plugin.video.last_played 插件列出最近播放的内容,方便用户直接从插件恢复观看。 如果您想结束查看已停止的操作,则必须记住它,然后进行搜索或浏览许多菜单以返回到原来的位置。现在,只需打开此插件,它将显示一个列表,其中包含您最近看过的内容。单击该内容后,它可以继续播放上次暂停的地方。 使用方法: 当您开始在KODI中播放任何内容时,它会自动添加到“最近播放”的列表中。 要从“最近播放”列表中删除已观看的内容:打开此插件的列表,选择需要移除的那一行,并通过上下文菜单中的选项将其删除。 设置项包括: - 行数:屏幕上显示多少条记录 - 单一列表或按类型分组:无论内容是什么或者在哪里播放,都可以在一个单一列表中显示所有项目;也可以按照电影、节目等类别进行分类。 - 按来源分组:为用于播放的每个插件显示单独的分组; - 最上面的行数:如果启用了“按类型”或“按来源”的功能,则在这些分组之前会先展示一些最近播放过的项目; - 显示日期:是否要为列表中的每一个条目都加上上次观看的时间。
  • 经典
    优质
    本网站致力于为电影爱好者提供经典影片的相关信息和深度解读,涵盖各个时期的佳作,旨在打造一个集收藏、评论与交流于一体的线上社区。 这是一个关于电影介绍的网站,使用了DW中的网页框架。网页首页支持双语切换,提供中文简体和英文版本。
  • ACL IMDb.zip
    优质
    本数据集包含从ACL和IMDb网站收集的《电影影评情感分析》资料,用于研究与训练机器学习模型识别及分类影评的情感倾向。 aclImdb.zip是一个电影影评情感分析的数据集,包含两个子文件夹:train和test。每个子文件夹内分别包含了正面的和负面的影评文本数据。
  • 杭州POI信息,,含坐标
    优质
    本资料集包含了杭州市各类地点的兴趣点信息,包括但不限于餐饮、住宿、旅游景点等,每条记录均附带精确的地理坐标数据。 杭州POI数据全面覆盖各类地点,并包含坐标信息。
  • RJ45全面封装成库(AD),市面号.IntLib
    优质
    这款RJ45全面封装集成库(IntLib)包含了市场上所有主要型号,为设计师提供一站式解决方案,简化了布线和连接设计过程。 RJ45最全封装集成库(AD)包含市面上所有型号的原理图、PCB封装及3D模型。无论你能买到哪种型号,都能直接使用,并且标准准确。