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利用CVAVR编译器，对C源程序进行编译，并配合Protues仿真。

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简介：
通过对CVAVR编译器C源程序以及Protues仿真平台的深入研究，该系统得以实现一项特定的功能：在输入直流电压为0至2伏特时，输出直流电压为4伏特；当输入直流电压范围在2至4伏特之间时，输出直流电压为3伏特；而当输入直流电压超过4伏特时，则输出直流电压为2伏特。 值得注意的是，该功能本身并未具备实际的应用价值，其主要目的在于帮助用户更透彻地理解芯片内部的AD转换器的工作原理。

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  • 基于CVAVR编译器的C源程序与Proteus仿真
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    本研究探讨了利用CVAVR编译器将C语言源代码转换为可在8051微控制器上运行的目标代码，并结合Proteus软件进行电路设计和仿真，验证其功能正确性。 本段落介绍了使用CVAVR编译器编写C源程序，并结合Protues仿真软件实现特定功能的方法。该功能的具体表现为：当输入直流电压在0至2伏特之间时，输出为4伏特；当输入电压处于2到4伏特范围内时，输出变为3伏特；而如果输入电压超过4伏特，则输出将设定为2伏特。此项目的主要目的是加深对片内AD的理解和应用，并非实际用途。
     
  • CVAVR编译器软件
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    CVAVR编译器是一款专为AVR微控制器设计的编程工具，支持高效的代码编写和优化，适用于嵌入式系统开发。 学习AVR单片机时可以使用一款易于上手的软件，基于C语言开发。对于初学者来说，多进行实践练习能够更快掌握知识。
     
  • 使用Keil5配置GCC编译器进行STM32工程项目编译示例
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    本教程详细介绍了如何在Keil5集成开发环境中配置和使用GCC编译器来构建STM32微控制器项目的步骤与技巧，适合嵌入式开发者参考学习。 Keil5配置GCC编译器以编译STM32工程的具体步骤可以参考我的博客文章。详情请访问：http://my..net/weixin_39871788 重写后： 关于如何在Keil5中配置GCC编译器来编译STM32项目，具体的操作方法可以在我的一篇相关博文中找到详细说明。
     
  • 使用Quartus 18.0编译和仿真四位并行加法器
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    本项目采用Altera Quartus II 18.0软件平台，设计、验证四位并行加法器。通过Verilog硬件描述语言编写电路逻辑，并进行综合与功能仿真，确保电路正确性及高效性能。 利用Quartus 18.0软件编译并仿真四位并行加法器，并包含测试文件，供学习电子设计自动化（EDA）的新人参考。
     
  • 使用Quartus 18.0进行十进制计数器的编译和仿真
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    本项目利用Altera Quartus II Version 18.0软件平台，详细介绍了十进制计数器的设计流程，包括硬件描述语言编写、逻辑综合、时序分析以及功能仿真等步骤。通过实践操作，加深了对数字系统设计的理解和应用能力。 使用Quartus 18.0软件编译并仿真一个十进制计数器，并包含测试文件，供学习电子设计自动化（EDA）的新手参考。
     
  • 使用Proto和CMakeLists进行编译编程
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    本项目介绍如何利用Proto定义数据结构，并通过CMakeLists配置构建过程来实现高效编程与代码管理。适合希望优化开发流程的技术爱好者学习实践。 使用proto与CMakeLists结合进行编译编程涉及将Protocol Buffers（简称Proto）文件的生成代码集成到基于CMake构建系统的项目中。这通常包括配置CMake来自动处理.proto文件，以便在构建过程中自动生成所需的接口定义语言（IDL）源码，并将其链接到最终的目标二进制或库中。 具体步骤可能包含如下几个方面： 1. 安装Protocol Buffers编译器protoc。 2. 在项目根目录下创建一个CMakeLists.txt文件，配置它以查找和处理.proto文件。 3. 使用protobuf的cmake模块来帮助集成proto代码生成过程到构建流程中。这通常涉及到在CMakeLists.txt中包含`FindProtobuf.cmake`脚本，并设置必要的变量如`PROTOBUF_PROTO_PATHS`、`protobuf_INCLUDE_DIRS`等，以便正确地定位和处理.proto文件。 4. 编写一个自定义的cmake宏或者使用现有的工具来调用protoc编译器生成C++源代码。这可能需要在CMakeLists.txt中指定`.proto`文件的位置以及输出目录。 通过这种方式可以有效地将Proto语言的优势带入到基于CMake管理构建流程的项目当中，从而简化跨平台开发的工作量并提高团队协作效率。
     
  • 利用Eclipse编译和运行MapReduce程序.doc
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    本文档详细介绍了如何使用Eclipse集成开发环境来编写、编译及执行Hadoop MapReduce程序，适合初学者快速入门。 该文档的目录如下： 1. 实验目的 2. 实验环境 3. 实验步骤 3.1 安装eclipse 3.2 安装Hadoop- Eclipse Plugin 3.3 配置Hadoop-Eclipse Plugin 3.4 在Eclipse 中操作HDFS中的文件 3.5 在Eclipse 中创建MapReduce项目 【使用Eclipse编译运行MapReduce程序】 MapReduce是Google提出的一种编程模型，用于大规模数据集的并行计算。在Hadoop生态系统中，它被广泛应用于处理和生成大数据。通过与流行的Java集成开发环境Eclipse结合，并安装相应的插件，可以方便地编写、调试和运行MapReduce程序。 ### 实验目的 1. 学习如何使用Eclipse在Ubuntu或CentOS系统上开发MapReduce程序。 2. 掌握在Hadoop 2.6.0环境下利用Eclipse创建和执行MapReduce项目的方法。 3. 理解并掌握Eclipse与Hadoop的集成，提高编程效率。 ### 实验环境 - 操作系统：Ubuntu或CentOS - Hadoop版本：2.6.0（伪分布式） - 开发工具：Eclipse Mars 1 - 插件：Hadoop-Eclipse Plugin ### 实验步骤 #### 安装Eclipse 在Ubuntu中，可以通过软件中心直接安装。而在CentOS中，则需要从官方网站下载对应版本的Eclipse IDE for Java Developers，并使用`tar`命令解压到指定目录。 #### 安装Hadoop-Eclipse Plugin 从GitHub或其他源获取`hadoop2x-eclipse-plugin`文件包，将该插件复制至Eclipse的plugins目录下。运行相关命令使新安装的插件生效。 #### 配置Hadoop-Eclipse Plugin 确保所有必要的服务（如DataNode、NameNode和ResourceManager）都在启动状态中。在Eclipse内配置完成后，可以通过DFS Location视图直接访问HDFS文件系统。 #### 在Eclipse中操作HDFS中的文件 使用该插件浏览并上传或下载HDFS的文件，这对于开发和调试MapReduce程序非常有用。 #### 创建新的MapReduce项目 创建一个新的Java项目，在其中编写如WordCount这样的经典示例代码。在编程阶段，开发者需要定义map函数来处理输入数据，并生成键值对；reduce函数则负责将具有相同键的数据进行聚合操作。 ### 查看HDFS文件系统数据的三种方法 1. 使用`hdfs dfs -ls `等命令行工具查看根目录下的文件和目录。 2. 通过Eclipse内嵌的插件访问并浏览HDFS中的内容。 3. 访问NameNode节点上的Web界面，通常位于50070端口，以检查文件系统状态及数据分布情况。 ### 知识点详解 - **MapReduce编程模型**：该模式通过map函数将输入数据分割成独立的键值对，并由reduce函数进行聚合操作。这一过程广泛应用于大数据处理和分析任务。 - **Hadoop-Eclipse Plugin**：提供图形化界面，允许开发者直接在Eclipse中操作HDFS及部署MapReduce程序至集群环境。 - **伪分布式模式**：通过一台机器模拟多节点的Hadoop集群配置，适用于开发与测试阶段使用。 通过本实验，学习者将能够掌握如何利用Eclipse和相关插件进行高效的MapReduce编程，并深入了解其工作原理。这为后续的大数据处理项目奠定了坚实的基础。
     
  • PL0编译器的C语言源程序
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    PL0编译器的C语言源程序是一段用C语言编写、用于解析和翻译PL0编程语言代码到机器可执行形式的程序。它展现了从高级语言到目标代码转换的技术细节。 清华大学出版社出版的《编译原理》第二版包含了一个关于PL0语言的C语言编译器源程序。