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该文件是图像篡改检测工具的压缩包。

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简介:
图像篡改PPT演示。该PPT内容涉及对图像的修改和编辑技术,旨在展示如何通过对视觉素材进行巧妙的调整和处理,以达到特定的呈现效果。

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客服
客服
  • 代码___定位_提供可视化
    优质
    本项目专注于开发先进的图像篡改检测技术,特别是针对图像内容被恶意修改的情况。我们致力于创造一种有效的解决方案——一个结合了高级算法和直观用户界面的可视化工具,旨在准确定位并标记出篡改区域,以保障数字媒体的真实性和可信度。 基于深度学习的JPEG图像篡改检测技术利用了深度学习强大的特征学习和模型表达能力,能够提取JPEG压缩图像中的关键特征信息,并实现对篡改图像的有效检测及精确定位。这一方法显著提高了篡改检测的准确率以及篡改区域的定位精度。
  • 基于Python复制粘贴
    优质
    本简介介绍了一款使用Python开发的图像复制粘贴篡改检测工具。该工具通过先进的算法识别图片中可能被篡改的部分,帮助用户鉴别图片的真实性与完整性。 基于Python的图像复制粘贴篡改识别软件可以帮助检测图片中的伪造部分,通过分析像素特征来区分原始内容与被篡改区域。这种工具在数字取证、版权保护及安全领域具有重要应用价值。
  • 利用MATLAB进行
    优质
    本研究探讨了使用MATLAB软件对数字图像的完整性进行分析与评估的方法。通过实施特定算法,识别并标记可能存在的图像篡改行为,旨在提升版权保护及证据鉴别的可靠性。 可以使用图像相减法来检测篡改,在此之前可能需要对齐图像。对于每幅画,请提交一个二值图像,其中被篡改的区域用白色像素标记,而未篡改的部分则用黑色像素表示,并在两幅图像中标记出来。
  • 利用MATLAB进行
    优质
    本研究运用MATLAB软件工具,探索并实施先进的算法和技术,以识别和分析数字图像中的篡改痕迹。通过深入挖掘图像数据特征,致力于提升图像真实性的验证能力。 可以使用图像相减法来检测篡改,在此之前可能需要对齐图像。对于每幅画,请提交一个二值图像,其中被篡改的区域用白色像素标记,而未被篡改的部分则用黑色像素表示,并在两幅图像中标记出来。
  • .zip
    优质
    本项目为《图片篡改检测》,旨在开发一套高效的算法模型,用于识别和定位数字图像中的伪造部分,确保信息安全与真实性。 图像篡改PPT
  • 基于JPEG Ghosts算法
    优质
    本研究提出了一种基于JPEG压缩伪影分析的图像篡改检测方法——JPEG Ghosts,能够有效识别图片中的编辑痕迹,提升数字媒体的安全性和可信度。 基于JPEG Ghosts的图像篡改检测算法研究了利用JPEG压缩过程中产生的伪影来识别图片是否被篡改的方法。这种方法通过分析JPEG编码特有的特性,能够有效发现经过编辑处理后的痕迹,为数字取证提供有力支持。
  • AWVS
    优质
    这是一个包含OWASP Web漏洞扫描程序(ZAP替代方案)AWVS的压缩文件,用于检测网站的安全漏洞。 Awvs工具的压缩包文件。
  • Win直接运行,Linux需先编译cython_bbox库
    优质
    这是一款用于检测图像是否被篡改的工具,支持Windows系统直接运行,而在Linux系统上使用前需要先编译cython_bbox库。 在Windows平台上运行图片篡改检测的完整代码需要使用Anaconda安装必要的TensorFlow 1.X库,并将数据和权重文件放入指定路径即可开始运行。对于Linux系统,则需先编译cython_bbox库后才能执行相关操作。
  • TIFF
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    TIFF图像压缩工具是一款专为处理Tagged Image File Format(TIFF)文件设计的应用程序。它提供高效便捷的方式对TIFF图片进行压缩、转换和优化,帮助用户节省存储空间并提高文件传输效率。 支持对TIFF格式图片进行压缩,并可将图片转换为其他格式后再进行压缩。