华泰金工：人工智能选股深度研究报告及六周年回顾与2022年量化投资白皮书
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简介：
本报告由华泰证券金融工程团队编写，结合AI技术深入分析股票选择策略，并回顾了过去六年的发展历程。同时发布的还有2022年的量化投资白皮书，为投资者提供最新市场洞察和趋势预测。
以下是文件列表：
1. 2023年5月22日 - 华泰人工智能研究6周年回顾.pdf
2. 2017年6月1日 - 框架及经典算法简介.pdf
3. 2017年6月22日 - 广义线性模型.pdf
4. 2017年8月4日 - 支持向量机模型.pdf
5. 2017年8月17日 - 朴素贝叶斯模型.pdf
6. 2017年8月31日 - 随机森林模型.pdf
7. 2017年9月11日 - Boosting 模型.pdf
8. 2017年9月19日 - Python 实战.pdf
9. 2017年11月23日 - 全连接神经网络.pdf
...
66. 2023年4月26日 - 面向投资研究行业的GPT使用指南.pdf
67. 2023年5月6日 - AI模型如何一箭多雕_多任务学习.pdf
68. 2023年5月11日 - 神经网络多频率因子挖掘模型.pdf
99. 2022年度中国量化投资白皮书.pdf
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