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NP难题近似算法(稀缺藏书)

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简介:
《NP难题近似算法》是一本稀缺藏书,深入探讨了复杂问题的有效解决策略。本书汇集了近似算法的经典理论与最新研究成果,为研究者和学生提供了宝贵资源。 这本书在国内已经绝版了。以下是目录: Introduction Dorit S. Hochbaum 0.1 What can approximation algorithms do for you: an illustrative example 0.2 Fundamentals and concepts 0.3 Objectives and organization of this book 0.4 Acknowledgments I Approximation Algorithms for Scheduling Leslie A. Hall 1.1 Introduction 1.2 Sequencing with Release Dates to Minimize Lateness ...(省略部分目录项)... II Approximating Covering and Packing Problems: Set Cover, Vertex Cover, Independent Set, and Related Problems Dorit S. Hachbaum 3.1 Introduction ... III The Primal-Dual Method for Approximation Algorithms and Its Application to Network Design Problems Michel X. Goemans and David P. Williamson 4.1 Introduction ...(省略部分目录项)... IV Cut Problems and Their Applications to Divide-and-Conquer David B. Shmoys 5.1 Introduction ... V Approximation Algorithms for Finding Highly Connected Subgraphs Samir Khuller 6.1 Introduction ... VI Algorithms for Finding Low Degree Structures Balaji Raghavachari 7.1 Introduction ...(省略部分目录项)... XII The Markov Chain Monte Carlo Method: An Approach to Approximate Counting and Integration Mark Jerrum and Alistair Sinclair 12.1 Introduction ... Appendix XIII Online Computation Sandy Irani and Anna R. Karlin 13.1 Introduction ...(省略部分目录项)... Glossary of Problems Index

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客服
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  • NP
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    《NP难题近似算法》是一本稀缺藏书,深入探讨了复杂问题的有效解决策略。本书汇集了近似算法的经典理论与最新研究成果,为研究者和学生提供了宝贵资源。 这本书在国内已经绝版了。以下是目录: Introduction Dorit S. Hochbaum 0.1 What can approximation algorithms do for you: an illustrative example 0.2 Fundamentals and concepts 0.3 Objectives and organization of this book 0.4 Acknowledgments I Approximation Algorithms for Scheduling Leslie A. Hall 1.1 Introduction 1.2 Sequencing with Release Dates to Minimize Lateness ...(省略部分目录项)... II Approximating Covering and Packing Problems: Set Cover, Vertex Cover, Independent Set, and Related Problems Dorit S. Hachbaum 3.1 Introduction ... III The Primal-Dual Method for Approximation Algorithms and Its Application to Network Design Problems Michel X. Goemans and David P. Williamson 4.1 Introduction ...(省略部分目录项)... IV Cut Problems and Their Applications to Divide-and-Conquer David B. Shmoys 5.1 Introduction ... V Approximation Algorithms for Finding Highly Connected Subgraphs Samir Khuller 6.1 Introduction ... VI Algorithms for Finding Low Degree Structures Balaji Raghavachari 7.1 Introduction ...(省略部分目录项)... XII The Markov Chain Monte Carlo Method: An Approach to Approximate Counting and Integration Mark Jerrum and Alistair Sinclair 12.1 Introduction ... Appendix XIII Online Computation Sandy Irani and Anna R. Karlin 13.1 Introduction ...(省略部分目录项)... Glossary of Problems Index
  • NP中的应用.pdf
    优质
    本文档探讨了近似算法在解决NP完全问题中的应用,通过实例分析展示了如何利用这些方法来获得接近最优解的有效解决方案。 近似算法在处理NP问题方面是一部非常经典且值得深入研究的著作。通过仔细研读这部作品,可以更好地理解如何运用近似算法来解决复杂的计算难题。
  • P问NP解析
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    《P问题与NP难题解析》一书深入浅出地探讨了计算机科学中的核心理论问题,特别是P和NP类问题的基本概念、重要性及最新进展。适合对计算复杂性理论感兴趣的读者阅读。 P问题与NP难问题的定义如下:如果一个问题同时满足两个条件,则它被称为NPC问题。首先,该问题是NP类的一部分;其次,所有其他NP问题都能被约简为这个问题。 证明一个问题是NPC问题需要两步: 1. 证明它是NP问题。 2. 找到已知的一个NPC问题,并将其约简为待证的问题。
  • .pdf
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    《近似算法》是一份探讨如何在多项式时间内找到接近最优解的有效算法的文献,适用于NP难问题的求解研究。 《Approximation Algorithms》是由Vijay V. Vazirani编写的经典教材,由Spring出版社出版。
  • (Vijay V. Vazirani)
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    《近似算法》由图灵奖得主Vijay V. Vazirani撰写,全面介绍了多项式时间近似方案的设计与分析方法,是理论计算机科学领域的重要参考文献。 Approximation Algorithms by Vijay V. Vazirani is a comprehensive resource that delves into the theory and practice of approximation algorithms, which are essential for solving complex optimization problems where finding an exact solution is computationally infeasible. The book covers various techniques and methods used to design efficient algorithms that provide near-optimal solutions with provable guarantees on their performance relative to the optimal solution. This text explores a wide range of topics including linear programming relaxations, randomized rounding, primal-dual schema, and semidefinite programming among others. It also includes numerous examples, exercises, and applications drawn from diverse fields such as network design, facility location problems, scheduling issues in computer science and operations research. The book aims to provide readers with a solid foundation for understanding the theoretical underpinnings of approximation algorithms while offering practical insights into their implementation across different domains.
  • (Approximation Algorithms)
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    《近似的算法》是一本专注于研究NP难解组合优化问题中有效近似算法的专著,提供了解决复杂问题的新视角和方法。 近似算法是计算机科学与数学领域的重要工具,在处理那些难以通过精确方法在多项式时间内解决的问题上发挥着关键作用,尤其是对于NP-hard问题——即假定P不等于NP的情况下无法找到确切解的优化问题而言更为重要。这类算法的核心在于提供接近最优解的结果,并确保能在合理的时间内完成计算。 Vijay V. Vazirani所著《近似算法》一书全面介绍了这一领域的理论基础,适用于计算机及其相关学科的学生、研究人员以及从业者。该书籍不仅讲解了如何设计和分析这些算法,还详细阐述了线性规划技术在解决经典组合优化问题中的应用。 书中第一部分集中于介绍各种组合方法和技术来处理不同的难题,并展示了每种解决方案的独特性和复杂性。第二部分则转向基于线性规划的近似算法,分为四舍五入技术和原始-对偶方案两大类。这部分强调了选择适当松弛形式的重要性以及其对于获得精确保证的关键作用。 第三部分探讨了一些关键专题,包括格中最短向量问题等重要领域,并且涵盖了理论研究中的高级主题如参数化复杂性、近似模式设计或硬度证明等。 该书的核心观点在于:尽管寻找精确解具有挑战性,但通过运用近似算法可以有效地找到足够好的解决方案。这些技术不仅在理论上至关重要,在实际应用中也显示出巨大的价值。对于从事计算机科学和数学相关工作的人员而言,掌握如何设计与分析这样的算法是十分必要的技能。 随着理论的发展进步,《近似算法》一书为读者提供了一个全面的视角来了解当前该领域的现状,并为进一步的研究工作奠定了坚实的基础。
  • PySparnn: Python中疏数据的邻搜索!.zip
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    PySparnn是一款为Python设计的高效库,专注于处理大规模稀疏数据集中的近似最近邻搜索问题。通过创新算法优化了搜索速度与准确性之间的平衡,适用于推荐系统、图像检索等领域。下载包含完整文档和示例代码。 PySparNN 是一个在 Python 中用于稀疏数据近似最近邻搜索的库。它非常适合在高维空间(如文本段落档)中找到最近的邻居,并支持余弦距离(例如 1 - cosine_similarity)。
  • 关于TSP问三种的实现
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    本篇文章主要探讨旅行商问题(TSP)中的三种近似算法,并详细阐述了这几种方法的具体实现过程与应用效果。 最近邻策略(NearestNeighbor)用于解决TSP问题的算法实现基于贪心思想;最短链路策略(ShortestLinkedHeuristic)同样采用贪心算法来解决问题,不过其具体实施细节有所不同;而最短插入启发式策略(NearestInsertion)则通过选择未在回路上的城市并将其以最小化权和变化的方式加入到由|V|个城市的某m个城市构成的回路中实现。这一过程会不断重复直至所有城市都被纳入回路。根据待插入城市的选择方式不同,该启发式策略又可以分为最近点插入、最远点插入以及随机插入法等类型。
  • 2-approximation TSP:旅行商问的2-
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    本文章介绍了针对旅行商问题的一种2-近似的高效算法,该算法能够在多项式时间内提供接近最优解的结果。 对于2-近似-TSP(旅行商问题)算法的描述如下:我们从n个相互连接的随机节点开始,然后使用Prim算法生成最小生成树(MST)。接下来,在MST上进行深度优先遍历以形成一个回路。这样我们就得到了解决TSP问题的一个近似的解。这段内容由Gilbert Lavergne-Shank编写。
  • 关于设施选址问研究
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    本论文聚焦于设施选址的经典难题,深入探讨并创新性地提出了一系列高效的近似算法,旨在优化资源分配和降低成本。通过理论分析与实验验证相结合的方法,展示了这些新算法在实际应用中的优越性能,并为未来相关领域内的研究提供了有价值的参考框架。 关于设施选址问题的近似算法的电子版文档是图片PDF格式的。