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二手车数据集.zip

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简介:
该数据集包含大量二手车交易记录,涵盖车型、价格、里程数、车龄等详细信息,适合用于数据分析和机器学习模型训练。 这些数据每隔几个月就会被提取一次,包含了Craigslist提供的大部分汽车销售相关信息,包括价格、条件、制造商、纬度/经度和其他18个类别等列。

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  • .zip
    优质
    该数据集包含大量二手车交易记录,涵盖车型、价格、里程数、车龄等详细信息,适合用于数据分析和机器学习模型训练。 这些数据每隔几个月就会被提取一次,包含了Craigslist提供的大部分汽车销售相关信息,包括价格、条件、制造商、纬度/经度和其他18个类别等列。
  • 优质
    二手车数据集包含了大量关于已售车辆的信息,如车型、年份、里程数和售价等,旨在为研究者提供分析市场趋势及估价模型所需的宝贵资源。 used_car_testA_20200313.csv
  • 信息data.xlsx
    优质
    该数据集二手车信息数据集data.xlsx包含了大量二手车详细记录,包括车辆品牌、型号、价格、里程数、颜色及发布时间等信息,适用于数据分析和机器学习模型训练。 此数据集在自己写的博客文章中使用,并上传以便于下载。
  • 15万条销售
    优质
    本数据集包含超过15万条详尽的二手车销售记录,涵盖车型、年份、里程数及售价等关键信息,为汽车市场分析与预测提供坚实的数据支持。 二手车交易数据总计15万行,包含以下字段:SaleID、name(卖家名称)、regDate(注册日期)、model(车型)、brand(品牌)、bodyType(车身类型)、fuelType(燃料类型)、gearbox(变速箱类型)、power(动力输出)、kilometer(行驶里程)、notRepairedDamage(未修复的损坏情况)、regionCode(地区代码)、seller(卖家信息)、offerType(报价类型)和creatDate(创建日期),以及交易价格。
  • Python爬取58.zip
    优质
    本资源提供了一个使用Python语言编写的小项目,旨在自动从58同城网站上抓取二手车的相关信息。通过此代码,可以高效地收集大量数据用于分析或研究。包含所有必要的库文件和详细的注释说明。 使用Python爬取二手车的数据,并将数据存入Excel文件中,适合新手小白和在校学生学习使用。在使用前,请务必查看说明文档。
  • 销售免费下载
    优质
    本数据集提供全面的二手车交易记录,包括车型、售价、里程等关键信息,旨在助力汽车市场分析及预测模型开发。免费下载,欢迎研究使用。 dateCrawled:广告首次被爬取的时间; name:汽车销售商的名称; carseller:私人或经销商; offerType:出售车辆的方式; price:广告中显示的售车价格; abtestvehicleType:测试车辆类型; yearOfRegistration:汽车初次注册年份; gearbox:变速箱信息; powerPS:动力,以马力表示。
  • 优质
    二手车辆数据库是一个全面记录和管理各类二手车信息的数据集合,为买家与卖家提供详尽的车型资料、历史维修记录及市场行情分析等服务。 这是一个二手车网站的数据库,内容非常丰富。
  • 库.sql
    优质
    《二手车数据库.sql》是一款用于存储和管理二手车相关信息的SQL脚本文件,包含车辆详情、交易记录等数据表。 二手车项目的数据库文件包含了项目所需的数据结构和相关信息。这些文件用于存储车辆的基本信息、交易记录以及其他与二手车相关的数据。通过合理的组织和管理,可以有效提升系统的性能和用户体验。
  • 优信含2000条记录
    优质
    本数据集包含2000条详细的二手车辆信息记录,涵盖车型、车龄、里程数、价格等关键参数,旨在为汽车行业研究者及从业者提供全面的数据支持。 优信二手车数据集包括:现价、全新价、上牌年月、已开里程、排放等级以及排量。