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CWM标准下的元数据管理

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简介:
本文章介绍了在CWM(Common Warehouse Metamodel)标准框架下进行的元数据管理方法和实践,深入探讨了如何有效利用这一标准优化数据仓库的设计与维护。 讲述元数据及其管理的基本概念: - 元数据定义:描述数据的数据。 - 元数据管理:涉及收集、存储、管理和维护元数据的过程。 CWM(Common Warehouse Metamodel,通用仓库元模型)标准: - CWM概述:提供了一种标准化的方式来表示和交换商业智能系统的元数据。 - 对象模型层:定义了用于建模的类及其属性。 - 基础层:提供了基础的数据类型、约束条件等元素。 - 资源层:描述了实际系统中的物理存储及资源情况,如文件、数据库等。 - 分析层:包含数据仓库和OLAP(在线分析处理)相关的概念模型。 - 管理层:涉及元数据的管理和维护活动。 管理商业智能系统的元数据: - 涉及到商业智能系统的各个阶段与环节; - 各个处理单元通过元数据进行驱动。

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  • CWM
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    本文章介绍了在CWM(Common Warehouse Metamodel)标准框架下进行的元数据管理方法和实践,深入探讨了如何有效利用这一标准优化数据仓库的设计与维护。 讲述元数据及其管理的基本概念: - 元数据定义:描述数据的数据。 - 元数据管理:涉及收集、存储、管理和维护元数据的过程。 CWM(Common Warehouse Metamodel,通用仓库元模型)标准: - CWM概述:提供了一种标准化的方式来表示和交换商业智能系统的元数据。 - 对象模型层:定义了用于建模的类及其属性。 - 基础层:提供了基础的数据类型、约束条件等元素。 - 资源层:描述了实际系统中的物理存储及资源情况,如文件、数据库等。 - 分析层:包含数据仓库和OLAP(在线分析处理)相关的概念模型。 - 管理层:涉及元数据的管理和维护活动。 管理商业智能系统的元数据: - 涉及到商业智能系统的各个阶段与环节; - 各个处理单元通过元数据进行驱动。
  • CWM统一模型
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    CWM(Common Warehouse Metamodel)是一种标准化的数据仓库建模框架,提供了一套通用的概念和术语来定义和描述业务信息,便于不同系统间的数据交换与集成。 对CWM模型进行了全面整理,以方便元数据开发人员构建企业级元数据模型,并附有erwin模型。CWM(Common Warehouse Metamodel 公共仓库元模型)是由OMG组织在数据仓库系统中定义的一套完整的元模型体系结构,用于支持数据仓库的建设和应用中的元数据建模。
  • 基于CWM模型设计与架构
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    本研究提出了一种基于CWM(公共仓库元模型)的元模型设计与管理框架,旨在优化数据库系统的构建和维护过程。该架构提供了一个灵活且可扩展的方法来定义、组织和应用各种数据模型,有助于提高软件开发效率及系统互操作性。 在数据管理和信息技术领域里,元数据管理至关重要。它负责描述数据仓库中的各种数据定义、结构及其关系,从而确保这些信息能够被有效获取、使用及共享。元模型是一个抽象层次,在具体模型之上规定了构建所需遵循的规范和规则;而元模型管理则涉及如何在实际IT系统中实现其定义、存储、更新与维护。 CWM(Common Warehouse Metamodel)是OMG制定的一系列标准之一,它提供了一个描述及交换元数据的公共框架。这使得不同数据仓库产品间的元数据能够相互理解并互操作。遵循这一规范进行设计有助于确保在不同的系统间实现有效的数据共享和交换能力。 构成元模型的基本要素包括:元类(定义了如表、视图等元素类型的集合)、元属性(描述这些类型的具体特征,例如名称或查询语句)以及元关系(说明不同类别之间的关联性)。此外,在设计时需确保遵循CWM规范以保证正确实施,并且能够适应业务和技术的发展。 UML是OMG制定的软件工程标准建模语言;MOF则定义了用于构建和管理元模型及数据的标准架构。XMI是一种基于XML的数据交换格式,由OMG提出并应用于跨系统间传输元信息。这些技术规范共同构成了实现高效、灵活且适应性强的企业级元数据管理系统的基础。 综上所述,设计遵循CWM的元模型及其管理体系是一项复杂的工程任务,要求具备深厚的理论知识和对实际IT架构深刻的理解。通过精心规划与实施可以确保不同系统的互操作性,并在长期实践中持续应对不断变化的需求环境。
  • 规定
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    本规定旨在建立和维护统一的数据治理体系,通过制定和执行数据标准,确保组织内外部数据的质量、一致性和安全性,支持业务决策和发展。 数据治理-数据标准管理办法涵盖了流程、制度、改进及组织结构等方面的全面方案。
  • 实务指南.pdf
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    《数据标准管理实务指南》是一本专注于数据标准化实践的专业书籍,深入浅出地介绍了如何在企业中建立、实施和维护有效的数据标准体系。它为企业提供了一套行之有效的策略与方法,帮助提升数据质量和业务效率。 数据标准旨在确保数据在内外部使用与交换过程中的准确性和一致性。数据标准管理涉及制定和实施这些规范的系列活动,是数据资产管理的关键组成部分之一。它对于政府及企业提高数据质量、明确数据构成、消除信息孤岛、加速数据流通以及释放潜在价值具有重要意义。然而,当前各行业缺乏有关数据标准管理的理论指导与实际案例支持,在建立标准、审核标准、实施落地和评估效果等方面仍面临诸多挑战。
  • HDR静态扩展(HDR
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    HDR静态元数据扩展是针对HDR视频内容制定的标准,它定义了用于提升画质的关键参数和格式,确保不同设备间的一致性和兼容性。 本标准规定了使用额外的信息帧(additionalInfoFrame)和EDID CTA数据块来扩展静态高动态范围(HDR)元数据,并替代CTA-861-F [1] 表5 和表46 中预留的代码。此外,还提供了关于如何使用这些静态 HDR 元数据的相关建议。这些数据结构用于标识 SMPTE ST 2084 HDR EOTF [2]和SMPTE ST 2086 主显示器元数据[3]的同时,也为未来的HDR EOTFs 和元数据保留了扩展空间。预计在 CTA-861-F 的未来版本中,这些数据结构将被进一步扩展以包含额外的EOTF 和 HDR 元数据功能。 本标准的要求是对CTA-861-F [1] 的补充和完善。所有符合CTA-861.3 标准的设备也必须遵循 CTA-861-F [1],除了该标准取代了CTA-861-F 中表5 和表46的内容。
  • (MDM)和
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    简介:主数据管理(MDM)专注于整合与维护企业核心信息的一致性和准确性,而元数据管理则侧重于收集、管理和使用关于这些数据的数据,两者共同提升数据治理能力。 由于您提供的博文链接未能直接包含可提取的文字内容或具体的文本要求进行改写,我无法从该链接获取具体内容来完成您的请求。如果您能提供需要改写的具体文字或者描述想要重写的内容概要,我很乐意帮助您进行文章的重新表述或修改。
  • CMMI 3项目文档
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    本文档聚焦于CMMI 3级标准下项目的规划与执行,旨在指导团队高效地创建和维护高质量的项目管理文件。 本压缩文件包含完整的CMMI3项目管理规范流程,现分享给大家。许多人的下载积分已超过10分,而我只需3分即可共享资源。感谢您的下载,如果您觉得不值得下载,请自行决定是否进行下载。
  • 《技术、业务技术白皮书
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    该白皮书深入探讨了技术元数据、业务元数据及管理元数据的概念与应用,为企业提供全面的数据资产管理指南和技术支持。 元数据管理平台专注于处理技术元数据、业务元数据以及管理元数据,旨在帮助各行各业的用户获得更多的数据分析洞察力,并挖掘隐藏在资源中的价值。对于技术人员而言,该平台通过描述、定位、检索和评估存储结构各异且分散的信息资源,实现了信息分类与描述的一致性和规范化,为机器处理创造了条件,从而显著降低了数据治理的人工成本。因此,在许多大型的数据治理项目中,元数据已成为核心要素。 对业务人员来说,元数据管理平台通过详细记录并分析如业务指标、行业术语和规则等关键的业务信息,帮助他们更好地理解业务含义,并掌握相关数据口径及影响范围。这不仅有助于提高工作效率,还能够促进更有效的决策制定过程。
  • 设计架构
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    元数据管理的设计架构旨在提供一套系统化的方案,用于高效管理和利用各种类型的数据描述信息。这一架构支持企业级元数据的集成、治理和应用,促进数据资产的价值最大化,并确保在复杂的信息环境中实现一致性和准确性。通过标准化流程与工具,它简化了跨平台及异构系统的元数据操作,增强了数据质量和互操作性。 大数据管理架构设计文档的核心元数据涵盖了在构建高效的大数据管理系统过程中所需的关键元素与组件的定义、结构及相互关系。这些核心元数据包括但不限于:数据模型的设计原则、实体间的关系描述、存储策略的选择以及访问控制机制等,旨在确保系统能够有效地处理海量数据,并支持灵活的数据分析和业务决策需求。 文档详细探讨了如何通过合理的架构设计来优化大数据管理流程中的每一个环节,从初始的数据收集到最终的报告生成。同时强调了在开发阶段对核心元数据进行深入理解和准确定义的重要性,以实现系统的高可用性和可扩展性。