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管理层权力统计数据及STATA代码(1999-2018).rar

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简介:
本资源包含自1999年至2018年间管理层权力相关的统计数据分析和详细STATA操作代码,适用于学术研究与企业治理分析。 原始数据处理过程包括以下步骤:首先剔除Tenure、Duality、Board、Insider和Manager这些变量存在缺失值的样本;其次,在1%和99%水平上对上述五个变量进行缩尾处理,以减少极端值的影响;最后,将整体研究时间段设定为从1999年至2018年。 指标计算依据参考文献《政府补助、管理层权力与国有企业高管超额薪酬》(刘剑民, 张莉莉, 杨晓璇. 会计研究, 2019(08):64-70)进行。具体步骤如下:首先,选取总经理任职年限Tenure、两职合一Duality、董事会规模Board、内部董事比例Insider和管理层持股比例Manager来衡量管理层权力的来源及公司治理对管理层权力的监督约束;其次,借鉴Fan等(2009) 和卢锐等(2008) 的研究方法,通过主成分分析法将上述五个指标合成一个综合度量管理层权力的指数;再次进行pca因子分析,并执行KMO和SMC检验。数据范围为1999年至2018年期间的所有样本,所有原始数据均来自CSMAR数据库。

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  • STATA1999-2018).rar
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    本资源包含自1999年至2018年间管理层权力相关的统计数据分析和详细STATA操作代码,适用于学术研究与企业治理分析。 原始数据处理过程包括以下步骤:首先剔除Tenure、Duality、Board、Insider和Manager这些变量存在缺失值的样本;其次,在1%和99%水平上对上述五个变量进行缩尾处理,以减少极端值的影响;最后,将整体研究时间段设定为从1999年至2018年。 指标计算依据参考文献《政府补助、管理层权力与国有企业高管超额薪酬》(刘剑民, 张莉莉, 杨晓璇. 会计研究, 2019(08):64-70)进行。具体步骤如下:首先,选取总经理任职年限Tenure、两职合一Duality、董事会规模Board、内部董事比例Insider和管理层持股比例Manager来衡量管理层权力的来源及公司治理对管理层权力的监督约束;其次,借鉴Fan等(2009) 和卢锐等(2008) 的研究方法,通过主成分分析法将上述五个指标合成一个综合度量管理层权力的指数;再次进行pca因子分析,并执行KMO和SMC检验。数据范围为1999年至2018年期间的所有样本,所有原始数据均来自CSMAR数据库。
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    本资料集提供了中国上市公司自2006年至2021年管理层权力的相关数据,并附有用于数据分析的STATA代码,旨在支持学术研究与企业管理分析。 Finkelstein (1992) 将管理层权力分为结构权力、所有权权力、专家权力和声望权力进行计量,并有多位学者采用单个或多个指标来衡量管理层的权力,但学术界尚未就这些衡量指标达成一致意见。从各权力量化标准来看,专家权力与声望权力是管理层自身拥有的权利来源;而结构权力及所有权权力则是公司治理对管理层影响力的一种监督和约束机制,可以增强或者削弱管理层的实际控制力。本段落选取总经理任职年限、两职合一情况(即董事长兼CEO)、董事会规模以及内部董事比例等指标来衡量管理层的权力基础及其受到的外部制约,并借鉴Fan等人(2009)及卢锐等人(2008)关于间接度量方法的研究成果,利用主成分分析法将上述五个变量综合为一个代表管理层整体权势水平的新指数。
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