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利用神经网络构建的星敏感器,其星图识别算法。

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简介:
自主式CCD星敏感器(又称星跟踪器)内置微处理器,是一种具备智能化姿态感测功能的设备。 凭借其卓越的指向精度、消除姿态累积误差的特性,以及快速故障恢复的能力,该技术已在航空、航天和军事等领域引起了广泛的关注与研究。 利用星敏感器来确定卫星姿态的过程,实质上是对星敏感器视场内出现的恒星进行识别和辨别;通过分析星光矢量,进而确定星图拍摄时刻星敏感器视轴在惯性坐标系中的指向方向,从而最终实现对航天器姿态的精确判断。 本文以卫星姿态的自主确定技术为研究基础,深入探讨了基于CCD星敏感器的星图识别技术。 论文详细阐述了基于星敏感器确定卫星姿态的技术流程,但主要致力于对星图识别算法的设计与实施进行研究。 基于星敏感器确定卫星姿态的主要挑战包括:如何构建一个分布合理且能够满足导航需求的导航星表、如何设计出适应性强且精度高的星图识别算法,以及选择何种滤波算法来有效地解算卫星姿态等问题。 本文选取其中一部分内容进行了系统研究并进行了实验验证以支持研究结果。

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    本研究提出了一种创新性的星敏感器星图识别技术,利用先进的神经网络算法实现高效、精准的空间姿态测量。该方法在天文导航领域具有重要应用前景和实用价值。 自主式CCD星敏感器(或称为星跟踪器)内置微处理器,是一种智能化的姿态传感器。因其高指向精度、无姿态累计误差及快速故障恢复能力,在航空、航天和军事领域备受关注。利用星敏感器确定卫星姿态涉及识别出现在其视场中的恒星,并通过星光矢量来确定拍摄瞬间的星敏感器轴线在惯性坐标系中的方向,从而推算出航天器的姿态。 本段落以自主卫星姿态确定技术为研究背景,专注于基于CCD星敏感器的星图识别技术的研究。文章详细描述了利用星敏感器确定卫星姿态的技术流程,并重点探讨了星图识别算法的设计与实现。在该领域存在几个关键挑战:如何构建合理的导航恒星星表、设计适应性强且精度高的星图识别算法,以及选择合适的滤波方法来计算卫星的姿态。 针对上述问题中的部分方面进行了深入研究并完成了实验验证。
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