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概率论和数理统计教材

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简介:
《概率论和数理统计》是一本全面介绍随机现象分析与数据推断基础理论的教科书。书中涵盖从基本概念到高级课题的内容,适合初学者及专业人士学习参考。 第一章 随机事件的概率 第一节 随机事件 第二节 随机事件的概率 第三节 条件概率 第四节 独立性主观概率 第二章 一维随机变量及其分布 第一节 随机变量 第二节 离散型随机变量 第三节 随机变量的分布函数 第四节 连续型随机变量 第五节 随机变量的函数的分布 第三章 多维随机变量及其分布 第一节 二维随机变量 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 随机变量的独立性 第五节 两个随机变量的函数的分布 第四章 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差与相关系数 第四节 矩协方差矩阵 第五节 二维正态分布 第五章 大数定律和中心极限定理 第一节 大数定律 第二节 中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第一节 总体与样本 第二节 样本分布函数直方图 第三节 样本函数与统计量 第四节 抽样分布 第七章 参数估计 第一节 点估计 第二节 估计量的评选标准 第三节 区间估计 第四节 正态总体参数的区间估计 第五节 非正态总体参数的区间估计举例 第六节 单侧置信区间 第八章 假设检验 第一节 假设检验问题 第二节 正态总体均值的假设检验 第三节 正态总体方差的检验 第四节 大样本检验法 第五节 假设检验的两类错误 第六节 非参数假设检验

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    《概率论和数理统计》是一本全面介绍随机现象分析与数据推断基础理论的教科书。书中涵盖从基本概念到高级课题的内容,适合初学者及专业人士学习参考。 第一章 随机事件的概率 第一节 随机事件 第二节 随机事件的概率 第三节 条件概率 第四节 独立性主观概率 第二章 一维随机变量及其分布 第一节 随机变量 第二节 离散型随机变量 第三节 随机变量的分布函数 第四节 连续型随机变量 第五节 随机变量的函数的分布 第三章 多维随机变量及其分布 第一节 二维随机变量 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 随机变量的独立性 第五节 两个随机变量的函数的分布 第四章 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差与相关系数 第四节 矩协方差矩阵 第五节 二维正态分布 第五章 大数定律和中心极限定理 第一节 大数定律 第二节 中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第一节 总体与样本 第二节 样本分布函数直方图 第三节 样本函数与统计量 第四节 抽样分布 第七章 参数估计 第一节 点估计 第二节 估计量的评选标准 第三节 区间估计 第四节 正态总体参数的区间估计 第五节 非正态总体参数的区间估计举例 第六节 单侧置信区间 第八章 假设检验 第一节 假设检验问题 第二节 正态总体均值的假设检验 第三节 正态总体方差的检验 第四节 大样本检验法 第五节 假设检验的两类错误 第六节 非参数假设检验
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    《概率论与数理统计》是一本全面介绍概率论及数理统计基础理论和应用技巧的教材,旨在帮助学生掌握随机现象分析的基本方法。 教材:《概率论与数理统计》 作者:王松桂 等编 出版社:科学出版社 2002年 参考书: 1. 《概率论与数理统计》 作者:浙江大学 盛骤等 编 出版社:高等教育出版社 2. 《概率论与数理统计》 作者:魏振军 编 出版社:中国统计出版社
  • 外国版的
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    这本教材是概率论与数理统计领域的经典外文版本,内容全面深入,适合高等院校相关专业学生及科研人员使用。 ### 一、基本信息 #### 标题:概率论与数理统计 外国教材 - 这本书主要介绍了概率论和数理统计的基础知识。 - 适用于工程师及其他对这两门学科感兴趣的读者。 #### 描述: 该书为英文版本,由T.T. Soong编写。发行于2004年,出版方为John Wiley & Sons Ltd。作为一本面向工程师的概率论与数理统计教材,本书旨在帮助学生掌握必要的数学工具,以便在工程实践中应用概率统计方法解决实际问题。 ### 二、作者简介 #### T.T. Soong - 来自美国纽约州立大学布法罗分校。 - 在概率论与数理统计领域有着丰富的研究经验。所编写的教材广泛应用于工程学科的教学。 ### 三、出版社信息 #### John Wiley & Sons Ltd - 成立于1807年,是全球领先的学术出版机构之一。 - 总部位于英国西萨塞克斯郡奇切斯特。 - 出版了大量科学、技术、医学和社会科学领域的高质量书籍。 ### 四、版权信息 - 本书版权所有,未经允许不得以任何形式复制或传播。 - 版权所有者:John Wiley & Sons Ltd。 - 任何关于版权的请求均需通过邮件或电话向出版商提出。 ### 五、内容概述 #### 概率论基础 - 随机事件及其概率计算。 - 条件概率与独立性概念。 - 随机变量的分布函数与密度函数。 - 数学期望与方差的概念及计算方法。 #### 数理统计 - 统计推断的基本原理。 - 参数估计的方法和技术。 - 假设检验的过程及其重要性。 - 方差分析(ANOVA)以及回归分析等高级主题。 ### 六、适用对象 - 工程类专业学生及教师。 - 对概率论与数理统计有兴趣的研究人员。 - 需要在工作中运用统计方法解决问题的专业人士。 ### 七、特点与优势 - 内容系统全面,涵盖了概率论与数理统计的核心知识点。 - 注重理论与实践相结合,提供了大量的例题与习题。 - 语言通俗易懂,便于读者理解和掌握相关知识。 - 结合了最新的研究成果,反映了当前工程领域中的概率统计方法。 ### 八、结语 《概率论与数理统计》作为一本面向工程师的教材,不仅系统地介绍了概率论与数理统计的基本理论,还强调了这些理论在实际工程问题中的应用。对于希望深入学习这两个领域的读者来说,本书是一本非常有价值的参考书。无论是从基础知识的学习还是从实际案例的应用来看,本书都能够满足不同层次读者的需求,为他们提供一个系统而全面的学习平台。
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    《概率论和数理统计教程》课程提供全面的概率理论与数理统计知识讲解,包含丰富实例解析、习题练习等内容,旨在帮助学生深入理解和掌握相关概念及应用。 《概率论与数理统计教程》课件由高等教育出版社出版,作者是茆诗松和程依明。
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    《概率论和数理统计》是一门研究随机现象统计规律性的学科,涵盖概率基础、分布理论及统计推断等内容,为数据分析与决策提供重要工具。 概率论与数理统计(陈希儒版)可供学习使用,请支持正版!
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    《概率论和数理统计》是一本系统介绍随机现象规律性的教材,涵盖概率基本概念、分布理论及参数估计等内容,旨在培养学生数据分析与解决问题的能力。 概率论与数理统计包括概率论和数理统计两部分。
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    《概率论和数理统计基础教程》是一本全面介绍概率论与数理统计基本概念、原理及应用技巧的专业教材,适合初学者学习。 概率论基础讲义提供了关于概率论的基本概念、原理和应用的详细介绍。该讲义旨在帮助学生建立坚实的理论基础,并通过实例加深理解。内容涵盖了随机变量、分布函数以及常见的概率分布等核心主题,适合初学者使用。 (注:原文中没有具体提及联系方式等信息,故重写时未做相应修改)
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    《概率论和数理统计》是一本涵盖随机事件、概率分布及统计推断等内容的专业教材,旨在帮助读者掌握数据分析与决策制定所需的基础理论知识。 南开大学概率论与数理统计在线作业包括1709、1803、1809和1903学期的作业。
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    《概率论和数理统计》是一本系统介绍随机现象分析与数据推断方法的基础教材。涵盖概率理论、分布函数及参数估计等核心内容,适用于高等院校相关课程教学及科研人员参考学习。 跟着宋浩老师学的概率论与数理统计。