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基于盒式集合鲁棒优化的风电并网最大安装容量

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简介：
本文探讨了利用盒式集合鲁棒优化方法来评估和确定含高比例风力发电的电网中，风机的最大安全接入量，以提高电力系统的稳定性和经济性。 鲁棒优化能够解决一类随机不确定性问题。针对风力发电机组出力的随机性，利用鲁棒优化理论，并采用盒式不确定集合表示风速的不确定性，将风速视为随机变量，在一定安全约束条件下建立了风电场最大装机容量的优化模型。为了便于求解，运用了优化对偶理论简化模型，把约束条件中的不确定量转化为确定量形式，从而使模型转换为线性规划模型。

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  • 基于盒式集合鲁棒优化的风电并网最大安装容量
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    本文探讨了利用盒式集合鲁棒优化方法来评估和确定含高比例风力发电的电网中，风机的最大安全接入量，以提高电力系统的稳定性和经济性。 鲁棒优化能够解决一类随机不确定性问题。针对风力发电机组出力的随机性，利用鲁棒优化理论，并采用盒式不确定集合表示风速的不确定性，将风速视为随机变量，在一定安全约束条件下建立了风电场最大装机容量的优化模型。为了便于求解，运用了优化对偶理论简化模型，把约束条件中的不确定量转化为确定量形式，从而使模型转换为线性规划模型。
     
  • 基于两阶段鲁棒优化算法的MATLAB代码在微网容量优化配置中的应用关键词：微电网，容量配置，两阶段鲁棒规划，鲁棒优化...
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    本文探讨了运用两阶段鲁棒优化算法进行微电网中设备容量的有效配置，并提供了相应的MATLAB实现代码，以增强系统对不确定性的适应能力。 本MATLAB代码旨在解决微网中的电源容量优化配置问题，采用两阶段鲁棒规划算法进行风电、光伏、储能以及燃气轮机的容量规划。仿真平台使用的是MATLAB YALMIP与CPLEX。 该程序考虑了不确定性因素，并通过一阶段和二阶段决策来实现优化目标：第一阶段主要确定储能系统、风力发电及光伏发电系统的容量；第二阶段则侧重于风光燃储的实际出力变量配置。最终，代码不仅提供了微网电源的最佳容量分配方案，还给出了各机组的最优出力结果，仿真效果良好。
     
  • 基于两阶段鲁棒优化方法的微网电源容量规划
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    本研究采用两阶段鲁棒优化策略，针对不确定性因素对微电网内电源配置的影响进行了深入分析和建模，旨在提高电力系统的可靠性和经济性。 在微网电源容量优化配置问题中，需要考虑风电、光伏、储能以及燃气轮机的合理规划。该程序采用两阶段鲁棒优化方法进行决策：第一阶段主要确定储能系统、风力发电和光伏发电系统的容量；第二阶段则侧重于制定风光燃储的实际出力计划。
     
  • 关于配电网中分布式光伏准入容量的鲁棒优化研究
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    本文聚焦于探讨如何在不确定性条件下最大化分布式光伏发电接入量，提出了一种基于鲁棒优化理论的方法来解决配电网中的分布式光伏准入容量问题。 为解决配电网中分布式光伏最大准入容量的问题，本段落以系统安全运行为约束条件建立了分布式光伏准入容量的鲁棒模型。为了适应新型配电网的需求，并协调系统安全性与分布式光伏接入量之间的矛盾，在评估分布式电源准入容量时考虑了包含有载调压变压器和静止无功补偿装置等主动管理手段在内的网络拓扑结构，从而建立了一种鲁棒性指标来实现不确定区间内的可调节鲁棒优化。通过使用鲁棒线性优化方法将不确定性模型转化为确定性的混合整数线性规划问题进行求解。以改进的IEEE33节点为例，本段落提出的算法与随机规划算法进行了比较，验证了所建立模型的有效性和可行性。
     
  • 基于两阶段鲁棒优化方法的微网多电源容量规划.zip
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    本研究探讨了利用两阶段鲁棒优化技术进行微电网中多种能源供应系统的容量规划问题，旨在提高系统灵活性和可靠性。通过建模分析，提出了一种有效的策略以应对不确定性的挑战。 MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的微网电源容量优化配置 关键词：容量优化配置 微网 两阶段鲁棒规划 主要内容：该代码解决的是一个关于微网中电源容量优化配置的问题，具体来说是风电、光伏、储能以及燃气轮机的容量规划问题。程序考虑了不确定性因素，并采用两阶段鲁棒优化方法进行处理。在第一阶段，主要决策储能系统、风力发电和光伏发电系统的容量；而在第二阶段，则重点规划风光燃储的实际出力变量。最终结果不仅提供了微网电源的最佳配置方案，还详细展示了各个机组的具体运行情况，效果显著。具体细节可以通过图表来查看。
     
  • 基于MATLAB-YALMIP与CPLEX的两阶段鲁棒微电网容量经济调度优化
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    本文提出了一种利用MATLAB-YALMIP和CPLEX工具箱进行两阶段鲁棒优化的方法，旨在解决微电网中的容量经济调度问题，以实现成本最小化及系统稳定性。 本段落采用YALMIP编写的两阶段鲁棒优化方法来解决微电网的经济调度问题。目标函数主要考虑了投资成本（第一阶段）和运行成本（第二阶段），其中，投资成本主要包括储能系统的等年值投资费用；而运行成本则包括配电网交互成本、各单元运维费用以及微型燃气轮机的燃料消耗费。本优化模型中的不确定量为光伏、风电及负荷的变化。 文件中详细列出了所有参数定义、约束条件说明和公式推导，具体内容可参考《微电网两阶段鲁棒经济调度》与《考虑机组禁止运行区间的含风电鲁棒机组组合》这两篇论文。程序已经过良好调试并能够顺利收敛，使用者可以根据自身需求进行扩展使用。
     
  • 微网电源容量的两阶段鲁棒优化配置及MATLAB实现
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    本研究提出了一种针对微电网中电源容量进行两阶段鲁棒优化配置的方法，并在MATLAB平台上实现了相应的算法模型。 在现代电力系统中，微网作为小型、自给自足的电网系统扮演着越来越重要的角色。一个关键的研究问题是优化配置这些电源容量以确保系统的可靠性和经济性。 这项研究使用了基于两阶段鲁棒优化算法的方法来解决上述问题。该方法特别适用于处理不确定性问题，在本案例中主要针对风能和太阳能光伏发电量波动带来的不确定因素。具体来说，一阶段决定了风电、光伏以及储能设备的最佳安装容量；二阶段则在实际运行过程中调整各种电源的实际出力以应对实时需求的变化。 研究采用的仿真平台是MATLAB结合YALMIP与CPLEX工具进行实现。通过这三个软件的有效组合，能够高效地执行复杂的优化算法，并对结果进行全面分析和验证。 代码实现了包括但不限于以下内容：电源容量配置、不确定性模型构建及优化算法的设计等环节。最终输出不仅包含微网中各类电源的最优安装规模，还提供了详细的机组出力计划以适应负荷需求与可再生能源发电状况的变化情况。 本研究涉及多个文档详细记录了具体的研究过程和结果，例如文件可能阐述了微网电源容量配置的重要性及基本概念；另一些文本则深入描述算法实现细节以及代码执行流程。此外，还有展示仿真结果的图表支持说明研究成果的有效性。 基于两阶段鲁棒优化方法对微网电源容量进行合理规划不仅在理论上提供了有效策略，在实践中也表现出显著优势。这为电力系统的稳定性和经济性的提升提供科学决策依据，并有助于推动可再生能源的大规模应用和发展。
     
  • 基于源荷协调的风电并网旋转备用容量优化考量
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    本文探讨了在风力发电并网背景下，如何通过源荷协调策略来有效优化旋转备用容量配置，以提高电力系统的稳定性和经济性。 风电接入电力系统增加了不确定性，电网公司需要购买更多的旋转备用以保持系统的功率平衡与稳定。因此，寻求一种既保证系统运行可靠性又具有经济性的旋转备用优化配置方法至关重要。本段落提出了一种基于多场景的概率性旋转备用优化策略，考虑了风力发电、需求侧互动资源等因素的影响，并综合考量风电预测误差、负荷波动及发电机非计划停运等不确定性因素对旋转备用的需求。 该方法将弃风和可中断负荷分别视为部分负与正的旋转备用纳入发电日前调度计划中。通过建立以最小化购电总费用为目标函数的日机组组合优化模型，可以计算出各时段内最合理的旋转备用配置量。 经过在IEEE 30节点系统及IEEE 118节点系统的算例分析验证了该方法的有效性和准确性。
     
  • 鲁棒约束与鲁棒优化_cplex在鲁棒优化模型中的应用
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    本文章介绍了鲁棒约束和鲁棒优化的概念，并详细探讨了CPLEX软件工具在建立及求解复杂鲁棒优化模型中的应用，提供了解决不确定环境下优化问题的有效途径。 在MATLAB中使用CPLEX求解鲁棒优化模型，并考虑了各种约束条件的书写代码。
     
  • 基于双阶段鲁棒区间优化的风电与储能联合调度模型
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    本研究提出了一种结合双阶段鲁棒优化和区间优化方法的模型，旨在有效解决风力发电与储能系统的协同调度问题，提升能源利用效率及系统稳定性。 为了全面准确地考虑风电出力的不确定性和消纳能力，并兼顾系统运行的经济性和可靠性，在风电不确定区间可优化的鲁棒区间经济调度模型中引入常规机组和储能系统的离散决策变量，建立了风储联合运行的双层鲁棒区间机组组合模型。为解决连续变量与离散变量之间的耦合关系导致计算过程中对偶转换失效的问题，提出了基于Benders分解算法的两阶段迭代求解策略。仿真分析表明，在确定风储联合运行方式时，所提出的模型能更全面地考虑风电不确定性及消纳能力对系统经济性和可靠性的影响。