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基于MATLAB的DFT源码-经典密度泛函理论计算硬球和平面间相互作用的代码

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简介：
本代码利用MATLAB实现经典密度泛函理论(DFT)，用于计算硬球和平面间的相互作用，适用于研究胶体物理和软物质系统。 DFT的Matlab源代码可以用于实现离散傅里叶变换的相关算法，在信号处理、频谱分析等领域有广泛应用。这段描述仅涉及核心内容，没有包含任何链接或联系信息。

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  • 基于MATLAB的DFT源码-经典密度泛函理论计算硬球和平面间相互作用的代码
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    本代码利用MATLAB实现经典密度泛函理论(DFT)，用于计算硬球和平面间的相互作用，适用于研究胶体物理和软物质系统。 DFT的Matlab源代码可以用于实现离散傅里叶变换的相关算法，在信号处理、频谱分析等领域有广泛应用。这段描述仅涉及核心内容，没有包含任何链接或联系信息。
     
  • 一维密度泛函理论的Python代码-DFT的MATLAB源代码_python_1d_dft
    优质
    这段资料提供了一套关于一维密度泛函理论（DFT）的Python实现，并附有相应的MATLAB参考代码，适合研究者和学生学习与应用。 DFT的Matlab源代码及Python中的DFT（密度泛函理论）教程代码的目标是编写我们自己的Kohn-Sham（KS）DFT代码。具体目标包括处理谐波振荡器，考虑动能、电子之间的静电斥力以及采用局部密度近似来描述电子间的相互作用，并忽略相关性效应。
     
  • DFT密度泛函理论计算的学习资料
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    本资料为学习DFT（密度泛函理论）计算而设，涵盖基础概念、应用实例及编程实践等内容，适合化学、物理及相关领域的科研人员和学生参考。 INCAR参数设置说明及泛函计算经验分析。这段文字介绍了如何进行INCAR参数的配置，并分享了一些关于使用不同泛函在材料科学中的实际应用的经验总结。
     
  • 关于密度泛函理论的简介.pdf
    优质
    本PDF文档详尽介绍了密度泛函理论的基本概念、发展历程及其在化学和物理学中的应用，适合科研人员与学生参考学习。 密度泛函理论是一种量子力学方法，用于研究电子结构问题。这种方法基于电子密度而不是波函数来描述系统的性质，并且在计算化学、材料科学以及凝聚态物理等领域中被广泛应用。通过使用不同的交换关联泛函，可以有效地处理分子和固体中的相互作用，从而预测物质的几何构型、能量以及其他物理与化学特性。 该理论建立在Hohenberg-Kohn定理的基础之上，此定理证明了电子密度是决定系统性质的关键变量，并且存在一个函数（即所谓的“真交换关联泛函”），它能够直接从电子密度中获得系统的基态能量。然而，在实际应用中，由于这个真正的交换关联泛函难以准确求解或表征，因此人们发展出了多种近似的模型和方法来逼近其效果。 这些计算工具包括但不限于局域密度近似(LDA)、广义梯度近似(GGA)，以及混合型函数等。它们在不同的物理场景下表现出各自的优势与局限性，并且随着研究的深入不断得到改进和完善，使理论预测结果更加接近实验观测值。 综上所述，密度泛函理论提供了一种强大而灵活的方法来理解和描述复杂的电子系统行为，在科学研究和工业应用方面发挥着重要作用。
     
  • MATLAB中的DFT函数代码
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    本段代码展示了如何在MATLAB环境中实现离散傅里叶变换（DFT），适用于信号处理和频谱分析等场景。通过自定义函数计算输入信号的频率成分，帮助用户深入理解信号的本质特性。 用MATLAB编写的DFT函数代码。
     
  • 基于经纬度计算地球两点间距离的JavaScript代码实现
    优质
    本文章提供了一种使用JavaScript编程语言来根据地球上任意两点的经纬度坐标计算这两点之间的直线距离的方法和源代码。 最近用到了根据经纬度计算地球表面两点间距离的公式，并且使用JS实现了一下。 计算地球上任意两点间的距离有两种方法： 第一种是假设地球是一个光滑的球体，然后计算这两点之间的大圆距离（The Great Circle Distance）。 该公式的JavaScript实现如下： ```javascript var EARTH_RADIUS = 6378137.0; // 单位为米 function getRad(d) { return d * Math.PI / 180.0; } ``` 以上代码定义了地球的平均半径以及一个用于将角度转换成弧度的函数。
     
  • 20190301ABD-基于Matlab的经典层合板理论ABD计算
    优质
    本研究通过MATLAB编程实现了经典层合板理论中ABD矩阵的自动化计算，为复合材料结构设计提供了高效工具。 经典层合板理论用于计算层合板的等效模量及其他参数。
     
  • DFT的Matlab源代码-DFT_Panorama: 全景DFT
    优质
    DFT_Panorama项目提供了一套使用MATLAB实现的离散傅里叶变换(DFT)算法，专门应用于全景图像处理。此代码库适合研究和开发全景图像技术的专业人士。 DFT的MATLAB源代码项目通过在表面上传递滑动窗口并将离散傅里叶变换（DFT）应用于窗口内的音高类来分析乐谱（编码为XML，MEI，MusicXML等）。结果以数字形式表示谐波质量，并可以将其转换成表格或图形可视化。为了运行程序并生成可视化文件，请使用笔记本DFT_Main。项目包含一个小规模的语料库，但您也可以在DFT_Corpus中添加其他乐谱文件。可视化的图表将被保存为交互式的HTML格式，在DFT_Graphing中可以编辑这些文件的保存位置。此外，除了Python3.8之外，还需要安装以下软件包：music21、numpy、pandas、plotly和tkinter。
     
  • 基于DFT的相位差计算（MATLAB程序）
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    本简介介绍了一种基于密度泛函理论(DFT)的相位差计算方法，并提供相应的MATLAB实现程序。该方法适用于物理和化学领域中电子结构问题的研究。 用MATLAB编写几个程序帮助理解DFT算法，并实现对两路含有谐波或高斯白噪声的信号进行相位差计算。文件包括harmonic_wave_polluted_multiple_phase_difference.m、complete_uncomlete_cycles_sampling.m、polluted_multiple_phase_difference.m、noise_polluted_multiple_phase_difference.m和noise_with_different_SRN.m。