
Hadoop实训中寻找最高与最低温度的数据集
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简介:
本项目聚焦于运用Hadoop技术处理大规模气象数据集,旨在高效识别并分析其中的极端气温值,提升数据分析效率。
需要完成的任务包括统计全球每年的最高气温和最低气温,并使用MapReduce输出结果,包含年份、最高气温和最低气温的数据,同时确保按最高气温降序排序;若遇到相同最高温度的情况,则依据最低温度升序排列。此外,要求运用自定义数据类型来优化处理过程并结合Combiner进行高效计算。在此基础上还应掌握ToolRunner的使用方法,并学会在Eclipse环境中提交MapReduce任务以完成具体操作。
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