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Preisach hysteresis 模型已用 Matlab 实现 (preisach.m)。

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简介:
Matlab实现Preisachhysteresismodel-preisach.m程序,用于进行piezo材料的Preisach示踪模型模拟,通常需要对preisach示踪模型有较为深入的理解。该模型由Preisach在上个实际30年代提出,是一种基于观察现象的方法,之后衍生出许多改进版本,例如Prandtl-Ishlinskii模型等。在撰写论文时,我希望阐明N参数对模型精度的影响,因此进行了搜索,但并未找到现成的Matlab版本,故决定自行编写。该程序的编写过程相对简单,只要掌握了preisach模型的运行机制,我就非常喜欢利用此图来清晰地说明其工作原理之一:Matlab26.jpg。此外,为了更全面地理解Preisach模型的原理,可以参考维基百科的描述:http://en.wikipedia.org/wiki/Preisach_model_of_hysteresis(请注意,程序并未进行优化以方便理解)。程序代码为preisach.m;Matlab27.jpg展示了另一个相关的示踪模型——Preisach hysteresis与Prandtl-Ishlinskii模型。

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客服
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  • 基于MatlabPreisach迟滞- preisach.m
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    本简介提供了一个在MATLAB环境中实现 Preisach 模型的程序文件preisach.m。此模型用于模拟磁性材料中的迟滞性,适用于研究与分析铁磁体的磁化过程。 Matlab实现Preisachhysteresismodel-preisach.m对于研究压电效应的人来说,通常对Preisach模型比较熟悉。这个模型由Preisach在上世纪30年代提出,并基于现象的建模方法。自那时起,该模型经历了许多改进版本,例如Prandtl-Ishlinskii 模型等。 我在撰写论文时想要说明参数N对于模型精度的影响,在网上查找后发现没有现成的Matlab实现代码,因此我特别编写了一个。整个程序并不复杂,只要理解了Preisach的工作原理即可。我个人非常喜欢使用一个图来展示该工作原理:(这里省略图片描述)。关于Preisach的工作原理可以参考维基百科的相关叙述。 以下是未经优化以方便理解的Matlab实现代码: preisach.m 这个文件实现了Preisach hysteresismodel,同时也可以用来比较Prandtl-Ishlinskii模型。
  • Preisach滞后的HysteresisMatlab中的-开源
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    本项目致力于在MATLAB环境中实现并开源一种基于 Preisach 理论的磁滞模型,以促进对各种材料滞后行为的研究与应用。 Preisach函数被视为两个特殊的一维函数的乘积,并允许对Everett积分进行分析评估。由此推导出的表达式被用于静态和动态磁滞模型中,这些模型运行速度足够快以整合进电磁软件内。如果您发现此代码有用,请参考以下论文:[1] Zs. Szabó, I. Tugyi, Gy. Kádár, J. Füzi,“标量 Preisach 模型的识别程序”,Physica B,第 343 卷,页码 142-147,2004 年。[2] Zs. Szabó, J. Füzi, A. Iványi,“磁滞磁力计算”,COMPEL,第 24 卷,页码 1013-1022,2005 年。 [3] Zs. Szabó,“导致闭合形式渗透性的 Preisach 函数”,Physica B,第 372 卷,页码 61-67,2006 年。
  • Preisach 的双线性插值数值 - 逆 Preisach 双线性插值数值.rar
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    本资源提供了一种基于双线性插值方法实现逆Preisach模型的数值算法,适用于磁学与材料科学中的记忆效应研究。包含了详细的代码和示例数据文件。下载后请自行解压查看内容。 逆Preisach模型双线性插值数值实现-逆Preisach模型双线性插值数值实现.rar 本帖最后更新于2016年7月9日中午 在之前的毕业设计中,我制作了一个基于Preisach迟滞模型的GUI工具。该工具只是参考了他人的论文进行开发,并没有创新的内容,因此分享给需要的人使用。 由于很少参与论坛交流,可能无法进一步讨论相关问题。不过为了帮助有需求的学习者,我可以提供一些参考资料供他们学习和研究用。具体来说,程序源码及相关的参考文献均包含在附件中。 提供的资料包括: - 逆Preisach模型双线性插值数值实现的代码文件 - 论文《Real-time compensation of hysteresis in a piezoelectric-stack actuator tracking a stochastic reference》 - 上述论文所引用的相关参考文献 以下是程序运行效果的预览图: 1. Preisach模型数值实现:Preisach.gif 2. 逆Preisach模型双线性插值数值实现:Inverse_Preisach.gif
  • Preisach算法
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    Preisach算法模型是一种描述磁性材料磁滞现象的数学模型,通过 Preisach函数来模拟不同磁场强度下材料的磁化状态变化。 Preisach算法模型可用于在Simulink环境中进行建模仿真分析,并且可以应用于电池模型的研究。
  • 基于逆Preisach的双线性插值数值-References.part3.rar
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    该文件包含关于基于逆Preisach模型的双线性插值方法的参考文献和资料,适用于研究磁滞现象及其数值模拟的相关学者和技术人员。 在进行毕业设计的过程中我制作了一个关于Preisach迟滞模型的GUI界面。虽然这个项目主要是根据现有的论文完成,并无太多创新之处,但我愿意分享给对此感兴趣的人使用。 在此贴出供参考的是程序源码以及相关的研究文献,具体文件名为“逆Preisach模型双线性插值数值实现.rar”。该项目所依据的主要论文为《实时补偿压电堆叠执行器的随机参照迟滞》。此外还提供了该主要论文中引用的相关参考资料(分三个部分:References.part1、References.part2和References.part3)。 附上项目运行界面效果如下: - Preisach模型数值实现 - 图片名称:Preisach.gif - 逆Preisach模型双线性插值数值实现 - 图片名称:Inverse_Preisach.gif
  • Preisach Model.zip_Everett_nervous6k3_滞回-磁滞-磁滞算子
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    该文档介绍了 Preisach 模型,一种用于描述和模拟材料中磁滞现象的重要理论工具。通过此模型,可以深入理解与分析磁性材料中的磁滞回线特性及行为。 Preisach模型用于模拟磁滞回线,并可根据算子数量调节模型的精度。Everett函数同样适用于动态磁滞回线的研究。
  • 使MATLABARIMA
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    本文章介绍了如何利用MATLAB软件进行ARIMA(自回归整合移动平均)模型的建立与应用,为时间序列分析提供了一种强大的工具。文中详细解释了参数设定、模型拟合及预测过程,并通过实例展示了实际操作步骤,使读者能够快速掌握ARIMA模型在MATLAB中的实现方法。 请帮我用MATLAB编写一个代码来使用ARIMA模型拟合某学校从7月到12月的呼吸性传染病感染人数数据,并预测未来的人数变化。具体的数据如下:59, 63, 82, 78, 123, 和90。
  • Bouc-Wen-Baber-Noori磁滞:Bouc-Wen-Baber-Noori hysteresis model...
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    Bouc-Wen-Baber-Noori磁滞模型是一种描述材料非线性磁滞行为的数学模型,广泛应用于结构工程与材料科学中,模拟复杂应力-应变关系。 该工具箱利用多目标优化进化算法(MOBEAs)来计算Bouc-Wen-Baber-Noori滞回模型的参数。它采用NSGA-II算法,这是一种精英非主导排序遗传算法。此工具箱基于Kalyanmoy Deb教授开发的原始NSGA-II版本。 更多关于该工具箱的信息,请参阅文档以及以下文献: - Kalyanmoy Deb, Sameer Agrawal, Amrit Pratap, T Meyarivan. A Fast and Elitist Multiobjective Genetic Algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation (IEEE-TEC), 2002年6月,第2页,182-197页。 - Gilberto A Ortiz, Diego A Alvarez, Daniel Bedoya-Ruiz. Multi-objective optimization algorithms for the identification of Bouc-Wen type models. Computers & Structures, 卷114-115。pp. 121-132,2013年。
  • leslie_feetj89_lesliematlab_matlab的预测
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    这段简介可以这样撰写:“leslie_feetj89_lesliematlab”项目致力于使用MATLAB开发预测模型,为数据科学和工程问题提供有效的解决方案。 Leslie的MATLAB实现用于进行Leslie人口预测模型的应用,需要提供基础人口数以及出生率与死亡率的数据。
  • 【数学建MatlabSEIR.md
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    本Markdown文档深入讲解如何使用MATLAB软件实现SEIR(易感-暴露-感染-恢复)流行病学模型,旨在帮助读者掌握该模型在疾病传播预测中的应用。 【数学建模】使用Matlab实现SEIR模型。