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Win10 x64 CUDA9.0与cuDNN7.2

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简介:
本资源提供Windows 10 x64系统下CUDA 9.0和cuDNN 7.2的安装包及教程,适用于深度学习开发环境搭建。 我使用的是CUDA9.0和对应的cuDNN7.2版本,并将它们打包在一起了,在1050Ti上运行正常。

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  • Win10 x64 CUDA9.0cuDNN7.2
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    本资源提供Windows 10 x64系统下CUDA 9.0和cuDNN 7.2的安装包及教程,适用于深度学习开发环境搭建。 我使用的是CUDA9.0和对应的cuDNN7.2版本,并将它们打包在一起了,在1050Ti上运行正常。
  • PyTorchCUDA9.0
    优质
    本教程全面介绍如何在安装了CUDA9.0的环境下配置和使用PyTorch进行深度学习项目开发,涵盖环境搭建、模型构建及训练优化等核心内容。 torch-0.3.0.post4-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl官网经常无法访问,请再次备份一份,有需要的请自行下载。
  • Win10 x64下Qt5.12.10QWebEngine
    优质
    本简介介绍在Windows 10 (x64)系统中安装和配置Qt 5.12.10及其网络模块QWebEngine的方法,涵盖环境搭建、常见问题解决等内容。 在IT领域尤其是软件开发中,Qt是一个广泛使用的跨平台应用程序开发框架,并由Qt Company维护。本主题将重点讨论如何在Windows 10 64位操作系统上使用Qt 5.12.10版本的QWebEngine模块。 深入探讨一下QWebEngine:它是从Qt 5开始引入的一个新模块,取代了旧版的Qt WebKit,提供了更先进的网页渲染和交互功能。它支持HTML5、CSS3以及JavaScript等现代网络标准,使开发者能够创建具备丰富特性的桌面与移动应用,并且这些应用程序拥有类似现代浏览器的功能。 在基于Windows 10 x64 Qt5.12.10的QWebEngine项目中,可能需要重新编译该模块。这可能是为了适应特定的开发环境、整合第三方库或修复已知问题等目的。重编过程通常包括以下步骤: - **设置环境**:确保已经安装了Qt开发工具包,如Qt Creator和Visual Studio(或其他C++编译器),并配备了所有必需的构建工具。 - **获取源码**:从官方Git仓库下载Qt 5.12.10版本的源代码,并特别关注QWebEngine模块。 - **配置构建**:使用qmake或cmake来设置构建过程,指定目标平台为Windows x64架构,并根据需要调整其他选项(如编译器和链接器设定)。 - **编译源码**:执行构建命令以生成QWebEngine及其相关组件。此步骤可能耗时较长,因为它会涉及Chromium引擎及其他库的编译。 - **测试与调试**:完成编译后进行功能测试,并在遇到问题的情况下使用如Visual Studio内置的调试器来进行排查和修复工作。 压缩包内的文件包括重新构建后的QWebEngine组件: - **Qt5WebEngineCore.dll**:包含了处理网络请求、页面渲染及执行JavaScript等功能的基础模块。 - **Qt5WebEngine.dll**:提供了网页加载与用户交互等关键功能的动态链接库。 - **Qt5WebEngineWidgets.dll**:用于将QWebEngine视图集成到Qt界面中的控件,例如QWebEngineView。 - **qwebengine_convert_dict.exe**:可能是一个工具,用于转换字典文件以支持拼写检查等功能。 - **QtWebEngineProcess.exe**:一个后台进程,负责处理渲染任务及安全性相关的隔离操作。 - **qwebengine_convert_dict.pdb** 和 **QtWebEngineProcess.pdb**:程序数据库文件,供调试和符号解析之用。 在使用这些编译后的库时,请确保它们与你的项目配置兼容,并将相关路径添加到运行环境或系统PATH中以正确加载QWebEngine组件。通过自定义构建流程,开发者可以针对具体需求对模块进行优化并实现更高级别的软件性能及用户体验改进。
  • PyTorch-0.4.1CUDA9.0兼容
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    本项目旨在提供PyTorch 0.4.1版本与CUDA9.0环境下的配置文件和解决方案,帮助开发者解决两者间的兼容性问题。 Pytorch-0.4.1兼容CUDA9.0,下载后进入文件目录进行安装即可。
  • Hadoop-2.6.5-Win10-x64-1809.tar.gz
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    这是一个包含Apache Hadoop 2.6.5版本在Windows 10 x64系统上运行所需文件的压缩包,适用于操作系统Windows 10, version 1809。 在Windows系统上可以使用Java客户端操作HDFS,并且开发工具可以选择IDEA或Eclipse插件。
  • USB-RNDIS-Win10-x64驱动
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    简介:本资源提供适用于Windows 10 x64操作系统的USB-RNDIS驱动程序下载,确保USB网络设备在系统中正常运行。 在Windows 10 x64平台上使用USB-RNDIS设备时遇到识别问题,Linux的rndis网卡驱动默认被系统识别为串口设备。尝试了多种网上推荐的rndis驱动后仍然无法解决问题。最终通过更新特定驱动程序解决了这一问题。
  • CUDA9.0用的cuDNN7
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    简介:cuDNN是NVIDIA为深度学习加速开发的一款软件库,专为配合CUDA 9.0使用而优化至版本7,助力开发者在GPU上高效运行神经网络。 cudnn7.0版本对应cuda9.0。文件包括bin、include和lib三个文件夹,其中bin文件夹下包含cudnn64_7.dll。此版本适用于64位Windows 10系统。
  • CUDA9.0cudnn7安装包合集.zip
    优质
    本压缩文件包含NVIDIA CUDA Toolkit 9.0及cuDNN v7库的完整安装包,适用于进行深度学习和高性能计算的研究人员与开发者。 CUDA9.0在线安装包与cudnn7配套压缩包以及测试代码文件可供使用;如需自行下载,请访问官方渠道获取。
  • USB-Blaster Win10 X64驱动(Altera)
    优质
    本资源提供适用于Windows 10 X64操作系统的USB-Blaster驱动程序,专为Altera FPGA开发环境设计,确保用户能顺利进行硬件调试与编程。 这款Altera USB-Blaster驱动适用于Windows 10 X64系统。安装包包含两个压缩文件,都可以使用;其中X64文件夹内有8个驱动程序文件。 步骤如下: 一、在设备管理器中找到USB Blaster设备,并右键选择“更新驱动程序软件”,然后点击“浏览计算机以查找驱动程序软件”。 二、选择刚才解压的usb-blaster路径,例如D:\setup\usb-blaster。点击下一步并继续安装即可。如果遇到与哈希相关的错误,请参考第三步。 三、若在正常模式下无法完成安装,则可能是由于哈希问题导致的。这时需要进入安全模式解决:首先打开命令提示符(或运行对话框),输入以下命令: shutdown.exe /r /o /f /t 00 然后点击确定,重启电脑。 四、等待系统重新启动,并在出现“继续”、“疑难解答”等选项时选择“疑难解答”。 五、进入高级选项中的“启动设置”,并选择“重启”。 六、重启后会出现安全模式列表,此时选择禁用驱动程序强制签名的选项。之后按照第一步和第二步操作。 七、安装过程中系统会提示是否继续或不进行安装,请务必选择继续安装。完成安装后即可正常使用USB Blaster设备了。注意:由于在安全模式下完成了驱动安装,请记得重启电脑以恢复正常模式运行。
  • Macbook Air SuperDrive Win10 x64驱动
    优质
    这段简介是关于如何为安装了Windows 10(64位)系统的Macbook Air笔记本电脑安装SuperDrive光驱驱动程序的指南。 Macbook Air SuperDrive光驱在Windows 10 x64系统上的驱动程序如何获取?这个问题需要寻找适用于该硬件的特定驱动程序版本。请确保从苹果官网或其他可信赖来源下载,以保证兼容性和安全性。