PeerRead: Kang等人在NAACL 2018发表的数据与代码论文，题为“同行评审数据集”

简介：
PeerRead是由Kang等人于2018年在NAACL会议上发布的研究项目，提供了关于构建和分析同行评审数据集的详细数据与代码资源。 Dongyeop Kang, Waleed Ammar, Bhavana Dalvi, Madeleine van Zuylen, Sebastian Kohlmeier, Eduard Hovy 和 Roy Schwartz 在 NAACL 2018 上发布了 PeerRead 数据集及其数据和代码。 PeerRead 是一个科学同行评审的数据集，旨在帮助研究人员研究这一重要的学术制品。该数据集中包含了超过一万四千份草稿以及在顶级会议（包括 ACL、NIPS 和 ICLR）中的接受或拒绝决定，并且包含了一万篇由专家撰写的文本形式的同行评审。 我们将数据集分为多个部分，每个部分对应一个特定会议或者 arXiv 类别。每一部分进一步细分为训练、开发和测试三个子集，这些划分与本段落中使用的相同。由于许可限制的原因，我们仅提供了某些分部的数据下载说明而非直接包含在存储库内。 楷模： 为了试验（并希望改进）用于方面的预处理方法，可以使用 PeerRead 数据集进行相关研究工作。