Advertisement

【批量下载】新能源电力优化中的随机规划及调度运行

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供关于新能源电力系统中随机规划与调度运行的研究资料，涵盖多种算法和模型应用实例，适用于科研人员和技术爱好者深入学习。 在电力系统优化调度中考虑不确定性因素，例如新能源的波动性和负荷的变化性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 【批量下载】新能源电力优化中的随机规划及调度运行
    优质
    本资源提供关于新能源电力系统中随机规划与调度运行的研究资料，涵盖多种算法和模型应用实例，适用于科研人员和技术爱好者深入学习。 在电力系统优化调度中考虑不确定性因素，例如新能源的波动性和负荷的变化性。
     
  • 电力系统机组组合优化_matlab在电力系统优化运行与调度中的应用.zip
    优质
    本资源为电力系统优化运行与调度相关资料，主要介绍如何利用MATLAB进行电力系统机组组合优化。内含示例代码和案例分析，适合研究人员及工程师学习使用。 这段文字描述了一个关于电力系统调度的机组组合优化的代码。
     
  • 基于混合整数线性规划的电力系统机组调度优化
    优质
    本研究提出了一种利用混合整数线性规划技术来解决电力系统中的机组组合问题的方法，旨在实现发电成本最小化和运行效率的最大化。通过精确建模与求解算法的结合，有效处理了包括启停约束、旋转备用在内的多种实际限制条件，为电网调度提供了优化方案。 基于混合整数线性规划的电力系统机组组合优化可以通过MATLAB中的yalmip工具直接求解。
     
  • DG不确定性下的储能实时优化调度及随机对偶动态规划(SDDP)应用(含MATLAB代码)
    优质
    本研究探讨了在不确定条件下的储能系统实时优化调度问题，并引入随机对偶动态规划（SDDP）算法进行求解，附带提供MATLAB实现代码。 本段落提出了一种多阶段随机规划的框架，用于优化在多个地区可再生能源生产不确定性条件下的输电受限经济调度中的储运调度。该问题通过应用随机对偶动态规划方法来解决。所提出的模型在一个基于2013-2014年德国电力系统中太阳能和风能整合水平的实际案例研究中得到了验证，此案例考虑了24小时的时间范围以及每15分钟的时间步长。相对于确定性策略的成本而言，随机解的价值为1.1%，而与完美预测的随机规划策略价值相比则为0.8%。此外，还分析了几种替代实时调度方案，并探讨了结果对不同因素变化的敏感度。
     
  • 动态规划与增量动态规划在水库优化调度中的应用及程序代码
    优质
    本研究探讨了动态规划及其改进版——增量动态规划在水库优化调度问题上的应用，并提供了相应的程序实现。通过案例分析展示了算法的有效性和实用性，为水资源管理提供新的解决方案。 动态规划是一种常用的优化算法，在解决复杂问题上表现优异。其变体增量动态规划则在某些特定场景下更为适用。本段落探讨了如何将这两种方法应用于水库的优化调度，以提升发电效率并满足各类需求。 程序采用Visual Basic语言编写，核心目标是在给定限制条件下最大化水电站的电力输出量，并考虑多种因素的影响如水位、库容和来水量等。为了实现这一目的，在代码中定义了多个关键变量（例如a, b, i, j, k, s, p, t）及函数（包括ZV线性插值法用于计算特定水位对应的水库容量，nf子程序用以基于初始与结束时刻的水位和流量数据估算水电站发电量，以及VZ反向插值过程来确定给定库容下的相应高度）。此外，还通过readdata1及readdata2函数从外部获取必要的输入信息（如历史水文记录、航运需求等）。 在程序主体部分中，首先初始化了所需变量，并运用动态规划与增量动态策略进行计算。最终输出结果将为决策者提供有效指导以实现优化调度目标。此工具适用于解决如下问题： - 在特定条件下最大化水库发电量 - 根据不同水位及库容调整最优调度方案 - 利用月度平均来水量和航运需求数值进一步改进管理策略 该代码为研究者与操作人员提供了一个实用框架，以应对复杂的水资源管理和运营挑战。
     
  • MATLAB代码：考虑风力和太阳能发电不确定性的机组组合随机优化程序，通过场景集实现低成本运行的随机优化调度
    优质
    本作品为基于MATLAB开发的随机优化程序，旨在解决风能与太阳能发电不确定性下的机组组合问题。采用场景集方法进行随机优化调度，有效降低运营成本。 该MATLAB程序用于计及风光发电不确定性的机组组合随机优化调度。通过场景集进行随机机组组合优化调度，在实现运行成本最低的情况下得到风-光-常规机组的最优调度结果。 在生成典型场景时，采用了两种方法：一种是利用k-means聚类算法根据不同概率生成典型场景；另一种则是使用场景树算法来构建具有不同概率的风光预测误差集。算例基于IEEE 30节点系统，在该系统的20号和24号节点分别设置了风电场和光伏电站，以此验证了随机优化在机组组合中的有效性。 程序中包含了详细的注释，并提供了相应的数学模型参考文献，确保用户能够理解和使用代码。此程序是作者100%原创的成果，非常适合学习随机优化、场景缩减以及机组组合的相关知识。
     
  • MATLAB-考虑源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置随机优化模型.zip
    优质
    本资源提供一个针对综合能源系统中源荷不确定性问题的随机优化模型，旨在优化运行调度及容量配置，适用于科研和工程实践。包含MATLAB代码及相关数据文件。 本程序复现了《计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化》模型，并采用全年光伏、风电数据通过kmeans聚类得到6种场景，构建了随机优化模型。在研究融合P2G（Power to Gas）与CCS（Carbon Capture and Storage）的IEPU系统框架的基础上，建立了各关键设备及生产环节数学模型。基于混合整数线性规划(MILP)算法，在全生命周期内经济成本最低的目标下，考虑物料和能量平衡约束，实现了典型周内各设备功率的最优逐时调度优化，并得到了最佳综合能源系统的碳捕集、电制氢、甲烷化、氢存储及CO2存储的容量配置结果。
     
  • 随机规划及模糊规划
    优质
    《随机规划及模糊规划》是一本探讨在不确定性条件下优化决策策略的专著，深入分析了如何运用随机与模糊理论解决实际问题。 随机规划与模糊规划的电子书非常有用，是一本经典教材。大家都有这样的共识。
     
  • 电力系统机组组合与优化调度_CPLEX在机组组合中的应用_电力系统优化调度研究
    优质
    本文探讨了CPLEX在电力系统机组组合问题中的应用，并深入分析了其对优化调度的影响和意义，为提高电力系统的运行效率提供了新的思路。 在24小时内调度六台火电机组的组合，以实现电力系统运行成本最小化。
     
  • 145号资源-源程序：《新能源电力系统灵活性供需量化及分布鲁棒优化调度》论文可在知网下载，本人博客有解读
    优质
    本作品为关于新能源电力系统的学术研究，探讨了灵活性供需的量化分析及其在复杂条件下的鲁棒性优化调度策略。详细内容可于中国知网获取，作者博客提供深入解析。 完美复现了确定性模型部分，但缺少DRO部分。 该模型考虑以下因素： 1. 可再生能源的波动性和灵活性：可再生能源受到天气等因素的影响，其产生的量会有所变化；同时可以通过调整电站运行方式来灵活控制输出； 2. 负荷的波动性和灵活性：负荷的变化会影响电力系统的供需平衡；用户也可以通过灵活调整用电时间等方式减少这种影响； 3. 电力市场的运作机制：电力市场定价和交易等机制对系统供需平衡有重要影响。 该模型结合场景法与区间法量化了电力系统的灵活性需求，引入了灵活性调整因子来表示各种资源参与调节的能力。同时考虑电动汽车等需求侧资源的灵活性供给能力，建立了以灵活性运行成本及电网不足惩罚成本最佳平衡为目标函数的优化调度模型，并设置了基于供需平衡约束条件。