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关于Radarsat-2卫星微波遥感中后向散射系数的研究

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简介:
本研究聚焦于加拿大Radarsat-2卫星搭载的合成孔径雷达技术,深入探讨其在获取地表信息时的后向散射系数特性及其应用价值。 基于修正的Dobson介电常数模型, 我们分析并验证了土壤体积含水量与盐分含量对介电常数的影响关系。在此基础上,我们提取了不同极化方式下的雷达影像后向散射系数,并探讨了这些系数与土壤介电常数之间的联系。 研究表明:土壤的体积含水量和盐分含量是影响其介电常数的主要因素;其中,体积含水量直接影响到介电常数实部的大小,而虚部则受到包括盐分在内的多种因素的影响。此外,我们发现土壤中的体积含水量与盐分含量相互作用,并共同决定了雷达影像后向散射系数的变化。 特别值得注意的是,在交叉极化模式下,土壤的介电常数值是影响其反向散射强度的主要原因。因此,通过监测土壤的介电特性来评估其中的水分和盐度具有一定的可行性;并且根据这些数据推断出具体的含盐量也是完全可行的技术路径。

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  • Radarsat-2
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    本研究聚焦于加拿大Radarsat-2卫星搭载的合成孔径雷达技术,深入探讨其在获取地表信息时的后向散射系数特性及其应用价值。 基于修正的Dobson介电常数模型, 我们分析并验证了土壤体积含水量与盐分含量对介电常数的影响关系。在此基础上,我们提取了不同极化方式下的雷达影像后向散射系数,并探讨了这些系数与土壤介电常数之间的联系。 研究表明:土壤的体积含水量和盐分含量是影响其介电常数的主要因素;其中,体积含水量直接影响到介电常数实部的大小,而虚部则受到包括盐分在内的多种因素的影响。此外,我们发现土壤中的体积含水量与盐分含量相互作用,并共同决定了雷达影像后向散射系数的变化。 特别值得注意的是,在交叉极化模式下,土壤的介电常数值是影响其反向散射强度的主要原因。因此,通过监测土壤的介电特性来评估其中的水分和盐度具有一定的可行性;并且根据这些数据推断出具体的含盐量也是完全可行的技术路径。
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