一维与二维DBF数字波束形成的MATLAB仿真及代码操作视频

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：None

简介：
本视频详细介绍了在MATLAB中实现一维和二维DBF（Digital Beamforming）数字波束形成技术的仿真过程，并提供相关代码的操作指导。领域：MATLAB，数字波束形成算法内容介绍：本项目包含一维DBF（Digital Beamforming）与二维DBF的MATLAB仿真代码及操作视频演示。用途：适用于学习数字波束形成的编程技术，特别适合于本科、硕士和博士等层次的教学科研活动使用。目标人群：面向所有希望深入理解并实践DBF算法的学生和研究人员。运行指南：请确保安装了MATLAB 2021a或更新版本进行测试。在项目中寻找名为Runme_.m的主文件，并执行它，而不是直接调用子函数文件。同时，请注意将MATLAB左侧当前工作目录窗口设置为项目的根路径，以保证程序能够顺利运行。建议观看配套的操作视频来更好地掌握软件操作流程和细节部分。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

一维与二维DBF数字波束形成的MATLAB仿真及代码操作视频

优质

本视频详细介绍了在MATLAB中实现一维和二维DBF（Digital Beamforming）数字波束形成技术的仿真过程，并提供相关代码的操作指导。领域：MATLAB，数字波束形成算法内容介绍：本项目包含一维DBF（Digital Beamforming）与二维DBF的MATLAB仿真代码及操作视频演示。用途：适用于学习数字波束形成的编程技术，特别适合于本科、硕士和博士等层次的教学科研活动使用。目标人群：面向所有希望深入理解并实践DBF算法的学生和研究人员。运行指南：请确保安装了MATLAB 2021a或更新版本进行测试。在项目中寻找名为Runme_.m的主文件，并执行它，而不是直接调用子函数文件。同时，请注意将MATLAB左侧当前工作目录窗口设置为项目的根路径，以保证程序能够顺利运行。建议观看配套的操作视频来更好地掌握软件操作流程和细节部分。

(基于MATLAB的一维与二维自适应波束形成的DBF仿真)DBF.rar

优质

本资源提供了基于MATLAB的一维和二维自适应波束形成(DBF)仿真的代码及文档。适用于雷达、声纳等领域研究，帮助用户深入理解信号处理技术。 DBF在MATLAB中的仿真包括一维和二维自适应波束形成技术的实现。

【雷达】一维与二维自适应波束形成(DBF)及MATLAB代码示例.zip

优质

该资源提供了关于一维和二维自适应波束形成的理论知识以及详细的MATLAB代码示例，适用于雷达信号处理的研究与学习。标题中的“一维和二维自适应波束形成(DBF)”指的是雷达系统中通过特定算法优化天线阵列的辐射模式，以增强对目标探测能力并抑制干扰的技术。DBF（Digital Beamforming）是实现这种优化的关键方法，它利用数字处理手段调整各个天线单元信号相位，从而形成具有指向性的波束。一维波束形成主要关注在某一平面内调整波束方向；二维波束形成则涉及水平和垂直两个维度的控制，适用于更复杂的环境及多目标场景。描述中的“智能优化算法”包括遗传算法、粒子群优化等方法，在DBF中用于寻找最优相位调整方案以实现最佳效果。“神经网络预测”通常应用于模型学习与干扰预测，“信号处理”则涵盖滤波、检测和估计等方面，是雷达系统的基础。元胞自动机可能在复杂场景建模中发挥作用，而图像处理技术可用于提升目标检测精度；路径规划和无人机导航也可能结合使用。 “matlab”标签表明这些概念可通过MATLAB实现。作为强大的数值计算与仿真工具，MATLAB提供了丰富的信号处理、控制系统及优化工具箱，使科研人员能轻松设计、仿真并优化DBF算法。例如，在Simulink模块中建立雷达系统动态模型，并利用内置的优化函数进行参数调优；同时借助其可视化功能观察波束形成的动态过程。压缩包子文件“【雷达】一维和二维自适应波束形成(DBF)附matlab代码.pdf”表明，这份资料详细介绍了DBF理论与实现方法并包含MATLAB源代码示例。通过阅读文档及运行代码，学习者能深入理解DBF原理，并掌握如何用MATLAB设计、仿真一维和二维波束形成方案。这不仅有助于理论知识的学习，还能提高实际操作能力，对于雷达系统或信号处理领域的研究人员来说是一份宝贵的资源。

MATLAB中的数字多波束形成(DBF)仿真代码

优质

这段代码用于在MATLAB环境中进行数字多波束形成（DBF）的仿真。它涵盖了DBF算法的设计与实现，并提供了详细的注释和示例，帮助用户理解和优化无线通信系统中的信号处理技术。本资源提供数字多波束形成(DBF)方向图的MATLAB仿真代码。该代码包含四个可自定义设置方位角、俯仰角及载波频率的波束，并允许用户调整阵元坐标、间距以及个数等参数。整个程序绘制了每个波束在方位面和俯仰面上的方向图，确保所绘方向图与设定参数一致。代码结构清晰明了，涵盖了从参数设置到权值计算、波束扫描直至方向图的生成每一个步骤，并且关键部分有详细的中文注释以帮助理解。学习本资源有助于深入理解和掌握数字多波束形成(DBF)的相关知识。

基于CBF算法的波束形成Matlab仿真及代码操作视频

优质

本视频详细讲解并演示了利用CBF（约束最小二乘波束形成）算法进行波束形成技术的MATLAB仿真过程，并附带具体的操作代码，适合初学者和研究人员学习。领域：MATLAB波束形成算法内容：基于CBF算法的波束形成MATLAB仿真及代码操作视频。用处：适用于学习波束形成编程技术的学生与研究人员。指向人群：本科、硕士以及博士等教研使用群体。运行注意事项： - 使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 - 运行工程目录内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。 - 确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中选择正确的路径。具体操作步骤可参考提供的视频教程。

数字波束形成(DBF)

优质

数字波束形成（DBF）是一种信号处理技术，通过算法调整天线阵列接收信号的方式，以增强目标信号并抑制干扰和噪声，广泛应用于雷达、通信及声纳系统中。数字波束形成涉及多种计算方法，其中包括在有噪声情况下的信噪比计算。

一维与二维GMM模型的EM算法参数估计及Matlab仿真+操作视频

优质

本文探讨了一维和二维高斯混合模型（GMM）中期望最大化（EM）算法的应用，并通过MATLAB进行了详细的仿真分析，同时提供了操作视频教程。领域：MATLAB与EM算法内容介绍：基于期望最大化（EM）算法的一维高斯混合模型（GMM）及二维GMM的参数估计进行了MATLAB仿真，并附有操作视频。用途：适用于学习如何使用编程实现EM算法的相关知识。目标人群：此资源适合本科生、研究生以及博士生在科研和教学过程中进行参考与实践。运行须知： - 请确保您使用的MATLAB版本为2021a或更新； - 在测试时，请通过执行Runme_.m脚本段落件来启动仿真，而非直接调用子函数； - 确保MATLAB左侧的当前工作目录窗口显示的是包含所有相关代码及数据集的工作路径。此外，观看配套的操作视频将有助于更好地理解和操作整个流程。

基于MATLAB的均匀线阵阵列波束形成的仿真及代码操作视频

优质

本视频详细介绍了使用MATLAB进行均匀线阵阵列波束形成仿真的全过程，并演示了相关代码的操作方法。领域：MATLAB波束形成内容：基于MATLAB的均匀线阵列波束形成的仿真及代码操作视频。用处：适用于学习均匀线阵列波束形成算法编程，适合本硕博等教研人员使用。运行注意事项： - 使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 - 运行工程中的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。 - 在运行时，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是当前工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的操作录像视频，按照视频指示进行操作。

基于LCMV算法的自适应波束形成的MATLAB仿真与代码操作视频

优质

本视频详细讲解并演示了如何使用MATLAB进行基于最小方差无畸变响应（LMCV）算法的自适应波束形成技术的仿真，包括源代码的操作和优化。适合通信工程及信号处理领域的学习者参考实践。 1. 领域：MATLAB波束形成算法 2. 内容：基于LCMV（最小均方误差）自适应波束形成的MATLAB仿真及代码操作视频。 3. 用处：适用于学习波束形成编程技术，适合本科、硕士和博士等不同层次的教学与研究工作。 4. 运行注意事项： - 建议使用MATLAB R2021a或更高版本进行测试。 - 在运行仿真时，请执行工程目录下的Runme.m文件。请勿直接调用子函数文件。 - 确保在MATLAB左侧的“当前文件夹”窗口中设置为当前项目的工作路径。具体操作步骤可以参考附带的操作录像视频，按照指示进行实践练习。

flat_array_dbf.rar_smi波束形成_二维波束_数字波束控制_面阵DBF_面阵波束形成

优质

本资源包提供SMI波束形成的实现方法，专注于二维波束和数字波束控制技术在面阵DBF中的应用。本段落研究了面阵的幅度相位全控制自适应数字波束形成算法中的对角加载 QRD-SMI 算法、两种面阵唯相位(Phase-Only) 数字波束形成算法（即小相位扰动约束算法和期望方向增益最大约束算法）以及基于二维 FFT 的多波束形成算法，并探讨了FFT 在可编程逻辑器件中的实现。