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使用Matlab提取图片数据

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简介:
本教程介绍如何利用MATLAB软件高效地从图像文件中提取和分析数据。适合初学者及专业用户学习。 从事科研或工程工作的人员在撰写文档过程中经常需要将文献中的曲线与自己的结果进行对比,并获取原始数据。一种常用的方法是手动描点:放大并打印出原始曲线图,选取一定数量的点,读取其横纵坐标后重新绘制。对于较为平坦的曲线来说这种方法可行,但当面对多条复杂变化的曲线时,工作量可想而知。 前段时间由于原始数据丢失只保留了几十张图片,在尝试手动描点数小时之后我放弃了这一方法,并转向使用MATLAB进行处理。利用它的强大数据处理能力编写了两个GUI小软件image2data和data_poly来提取数据,现在已顺利完成任务并愿意与大家分享经验。

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客服
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  • 使Matlab
    优质
    本教程介绍如何利用MATLAB软件高效地从图像文件中提取和分析数据。适合初学者及专业用户学习。 从事科研或工程工作的人员在撰写文档过程中经常需要将文献中的曲线与自己的结果进行对比,并获取原始数据。一种常用的方法是手动描点:放大并打印出原始曲线图,选取一定数量的点,读取其横纵坐标后重新绘制。对于较为平坦的曲线来说这种方法可行,但当面对多条复杂变化的曲线时,工作量可想而知。 前段时间由于原始数据丢失只保留了几十张图片,在尝试手动描点数小时之后我放弃了这一方法,并转向使用MATLAB进行处理。利用它的强大数据处理能力编写了两个GUI小软件image2data和data_poly来提取数据,现在已顺利完成任务并愿意与大家分享经验。
  • MATLAB中曲线的
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    本教程介绍如何使用MATLAB软件从图像文件中精确提取曲线数据的方法和步骤,适用于科研数据分析。 将图片中的数据准确地复现出来有助于自己分析他人的研究成果,并为科研工作奠定基础。
  • 使Matlab(附带pdf和源码image2data)
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    本资源提供了一种利用MATLAB软件从图像中精确提取数据点的方法,并附有详细的PDF教程及完整的源代码文件image2data,便于用户学习与实践。 从事科研或工程的人员在撰写文档过程中常常需要将文献中的曲线与自己的结果进行对比,并获取原始数据。一种常用的方法是手动描点,即放大图片后打印出来,选取一定数量的数据点并读取其横纵坐标以重新绘制曲线。然而对于复杂且多变的曲线而言,这种方法的工作量非常大。 由于本人曾遇到过因原始数据丢失仅剩几十幅图片的情况,在尝试了几个小时的手动描点工作之后感到无法继续下去,于是转向使用Matlab来解决问题。借助其强大的数据处理能力,编写了两个GUI的小软件image2data和data_poly用于提取所需的数据,并最终成功完成了任务。 现将这些工具打包上传分享给大家以供参考与利用。
  • 使MATLAB像部分并其中的
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    本教程介绍如何利用MATLAB软件精确裁剪图像,并从特定区域中高效提取数据,适用于科研和工程领域的图像处理任务。 在实验过程中,矢量网络分析会产生数据图片。为了进行计算,我们需要从这些图片中提取出具体的数值。本程序能够指定区域截取,并将该区域内包含的数字保存下来。
  • 优质
    本课程将深入讲解如何使用Python等编程工具从图像中识别和提取有用的数据信息,涵盖OCR技术、色彩分析及物体识别等内容。 使用Python及OpenCV库提取图片中的曲线数据的步骤如下: 1. **裁剪**:通过鼠标选择需要处理的部分区域(矩形),确认后点击键盘上的“n”键进入下一步;若无需裁剪,则直接按“o”,否则可以按下esc取消操作并重新开始。 2. **矫正**:使用四个顶点定义的梯形来调整图像,具体可以通过左上角、右上角、左下角和右下角分别用键盘上的“u”、“i”、“j”和“k”键选择。此外,“w”, “s”, “a”, 和 “d” 键用于微调顶点位置。“detail display”功能可以放大显示当前选中的顶点细节,完成后按“t”确认矫正。 3. **设置坐标系**:确定图像上xy轴的原点、x和y的最大刻度。通过键盘上的“u”, “j”, 和 “k” 键选择不同的关键点。“w”, “s”, “a”, 以及 d 或方向键用于微调位置,然后按“n”确认设定或用“b”取消并返回上一步。 4. **数据采集**: - 手动模式:通过点击鼠标左键选取需要记录的测试点,并使用键盘上的“n”来标记该点已完成选择;全部完成后按下 “o”,将生成包含所选测点的数据csv文件。 - 自动模式:首先,用户需选定曲线颜色。可以利用 p 键在图像中多处选取同色不同位置的样本以确定最佳提取阈值范围。“l”键用于开启或关闭“刷取有效区域”的功能;鼠标右键拖拽可设定自动采集的有效区间。确认后按 “n”,系统将根据选定的颜色和参数进行曲线数据平滑处理与重采样,最终输出csv格式的数据文件。 每个操作步骤中,“detail display”可以放大显示当前选中的细节帮助更精确地定位关键点;“esc”键可随时退出并返回至开始界面。
  • MATLAB代码】点的.zip
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    该资源包含使用MATLAB代码从图像中精确提取数据点的方法和示例。适用于科研、数据分析等领域的专业人士和技术爱好者。 GRABIT 是一个用于从图像文件提取数据点的函数。它启动了一个GUI程序来从图像文件中抽取数据。该功能能够读取BMP、JPG、TIF、GIF 和 PNG 文件(任何IMREAD可读格式)。可以从单个图像文件中提取多个数据集,这些数据将以n-by-2矩阵变量的形式保存在工作空间内,并可以重命名并作为MAT文件进行保存。 使用GRABIT的步骤如下: 1. 加载图像文件。 2. 校准轴尺寸。系统会提示您选择图中的4个点来进行校准。支持缩放和平移功能。 3. 通过点击来提取数据点,右键单击可以删除一个点。可以通过拖动进行平移和放大缩小操作;双击以中心对齐视图;使用鼠标右键并拖动可实现放大或缩小的操作;此外还有键盘快捷方式用于缩放: - 键:放大 - 键:缩小 - 空格键:重置视图 GRABIT 还适用于从倾斜、扭曲的图像(包括倒立和镜像)中提取数据点。校准阶段确保了即使在不完美的方向或质量下,也能正确地处理这些问题。 该程序支持BMP、JPG、TIF 和 PNG 文件格式以及其他由IMREAD 支持的所有文件类型。 使用 GRABIT(FILENAME) 可以启动GUI 程序并打开指定的图像文件。
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    本教程详细介绍如何使用MATAB软件从图像文件中精确地抽取曲线数据。适合科研与工程领域内需要处理图形数据的研究人员学习参考。 教你如何使用MATLAB提取图片中的数据,这对撰写论文非常有帮助。
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    本项目利用Matlab软件开发了一套自动化工具,旨在高效准确地从科研论文中的图像中提取关键数据点。此方法大大提高了数据分析效率和精度,适用于多种科学领域的研究工作。 利用Matlab对JPEG、PNG、JPG等栅格图片内的曲线及散点进行数据点的点击提取,获得相应的数据数组。
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    本项目旨在通过MATLAB软件实现高效的图像数据分析与处理,涵盖图像预处理、特征提取及模式识别等关键技术环节。 基于MATLAB的图像数据提取源代码可以帮助用户实现对各种格式图片的数据进行高效处理与分析。通过使用MATLAB内置函数以及自定义算法,可以轻松完成从图像中提取颜色、纹理等特征信息的任务。此外,还可以利用该软件开发工具包中的图形界面设计功能创建交互式应用程序来展示或编辑所获取的图像数据。 此代码段适用于需要进行大量图片处理的研究人员和工程师,并能够满足不同层次用户的需求,无论是初学者还是高级开发者都能从中受益。通过学习并应用这些示例程序,可以提高个人在计算机视觉领域的技能水平以及解决实际问题的能力。
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    本简介介绍了一种基于MATLAB的程序方法,用于解析并提取GRABIT格式图像中的关键数据点。此过程旨在简化科研与工程领域中对复杂图形数据分析的需求,通过提供一个高效的自动化工具来替代耗时的手动数据录入方式。 GRABIT可以从图像文件中提取数据点,并启动一个用于从这些文件中提取数据的图形用户界面(GUI)程序。它可以读取多种格式的图片文件包括BMP、JPG、TIF、GIF 和 PNG 文件,只要MATLAB 的IMREAD函数支持即可。 使用该工具时可以遵循以下步骤: 1. 加载图像文件。 2. 校准轴尺寸:系统会要求您在图中选择4个点来完成校准。 3. 获取数据点:通过点击屏幕上的特定位置获取所需的数据点,右击鼠标则可以选择删除这些选中的点。在此阶段还可以调整图片的显示大小以更好地进行操作。 4. 多组数据集保存与管理:在GUI界面开启的情况下,多个不同的数据集合可以同时存在于内存中,并且可以在数组编辑器里对它们进行重命名、修改或存储至文件的操作。 此外,GRABIT还允许用户通过拖动图像来移动视图位置以及使用键盘快捷键(如 - 使当前视角居中; - 放大显示区域;- 缩小显示范围;- 恢复到初始视图)来进行便捷的图片缩放操作。 值得一提的是,即使图像文件的角度、方向或质量不理想(例如倾斜、倒置或者镜像),GRABIT依然可以准确地提取出其中的数据点。校准步骤有助于消除这些因素对数据准确性的影响。对于该工具而言,最理想的文件类型是BMP, JPG,TIF和GIF(最多8位)以及PNG格式的图像文件,只要它们被IMREAD函数支持即可使用。