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grpcio-1.32.0-cp37-cp37m-linux_aarch64-wheel

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简介：
这是一款针对Linux aarch64架构的Python轮子包，基于GRPC库版本1.32.0，兼容CPython 3.7环境。它提供了高效的RPC调用支持，适用于跨语言、跨平台的服务通信场景。 64位的ARM处理器架构下的grpcio库可以通过交叉编译的方式生成，并安装在树莓派4B上，适配3.7版本的64位Python环境。

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  • grpcio-1.32.0-cp37-cp37m-linux_aarch64-wheel
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    这是一款针对Linux aarch64架构的Python轮子包，基于GRPC库版本1.32.0，兼容CPython 3.7环境。它提供了高效的RPC调用支持，适用于跨语言、跨平台的服务通信场景。 64位的ARM处理器架构下的grpcio库可以通过交叉编译的方式生成，并安装在树莓派4B上，适配3.7版本的64位Python环境。
     
  • grpcio-1.50.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl_
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本的GRPC库（grpcio）的二进制安装包，适用于Linux ARM v7架构的设备。版本为1.50.0。 Python库是由预先编写的代码模块组成的集合，旨在帮助开发者执行特定任务而无需从头开始编写代码。这些库包含了各种功能，例如数学运算、文件操作、数据分析以及网络编程等。Python社区提供了大量第三方库，比如NumPy、Pandas和Requests，极大地拓展了Python的应用范围，涵盖了数据科学到Web开发等多个领域。Python库的多样性是使其成为最受欢迎编程语言之一的关键因素之一。这些库不仅为初学者提供了一个快速入门的方式，也为有经验的开发者提供了强大的工具，以高效且高质量地完成复杂的任务。例如，在数据可视化方面非常受欢迎的是Matplotlib和Seaborn库，它们提供了广泛的工具和技术来创建高度定制化的图表和图形，帮助数据科学家及分析师在进行数据分析与结果展示时更有效地传达信息。
     
  • paddlepaddle-2.1.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是PaddlePaddle深度学习框架版本2.1.1的Python安装包，适用于使用CPython 3.7编译环境的Linux aarch64架构系统。 飞腾2000采用AARCH64架构。
     
  • dlib-19.19.0-cp37-cp37m-linux_aarch64-whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本在Linux ARM64架构上的dlib库安装文件（.whl），用于简化科学计算和机器学习项目中dlib的安装过程。 下载本资源请参考博文：“RK3399安装python三方包face_recognition”。由于rk3399Pro平台编译时间较长，因此提供已编译好的dlib-19.19.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl文件（适用于Debian 10 64位系统），方便大家快速安装。
     
  • h5py-2.8.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本的h5py库二进制安装包，具体版本为2.8.0，适用于Linux系统的aarch64架构处理器。 适用于Ubuntu arm64系统的h5py库与Python 3.7兼容，适合在Raspberry Pi 3B/3B+/4B上使用。
     
  • h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为Python 3.7版本编译的h5py库二进制文件，适用于Linux系统上的ARM架构（aarch64），能够方便地处理HDF5格式的数据文件。 在TensorFlow中使用h5py aarch64版本。
     
  • TensorFlow-1.15.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是适用于Linux ARM64架构、Python 3.7环境的TensorFlow 1.15.0版本的二进制whl安装包，便于在此平台快速安装和使用TensorFlow进行机器学习或深度学习开发。 TensorFlow 1.15.0适用于Ubuntu arm64系统及Python 3.7版本，适合在Raspberry Pi 3B、3B+或4B上使用。
     
  • numpy-1.18.5-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为Python 3.7版本编译的numpy库二进制文件，适用于Linux ARM64架构系统，便于科学计算与数据处理。 为了在树莓派4B上安装TensorFlow的必备依赖项，可以使用交叉编译的方式生成适用于64位ARM处理器架构且与Python 3.7版本兼容的NumPy库。
     
  • scipy-1.4.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为Linux aarch64架构编译的Python SciPy库二进制文件，版本号为1.4.1，适用于Python 3.7环境。 在树莓派4B上安装64位的scipy（适用于ARM处理器架构），需要通过交叉编译的方式生成，并且是安装TensorFlow所必需的依赖项。此版本适配于3.7版的64位Python环境。
     
  • tensorflow_gpu-2.2.0-cp37-cp37m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一段TensorFlow GPU版本（2.2.0）的Python包安装文件名描述，适用于使用CPython 3.7编译环境的Windows AMD64架构系统。 最新版本的tensorflow_gpu-2.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl已经发布。