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nvidia-docker_1.0.1-1_amd64.deb

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简介：
这是一个NVIDIA官方发布的用于支持在Docker容器中运行CUDA和NVIDIA GPU加速应用的软件包，适用于64位AMD架构系统。版本为1.0.1。 使用NVIDIA GPU的Docker配置更加便捷。尽管Docker本身是硬件无关且平台无关的，但在利用NVIDIA GPU时需要依赖于nvidia-driver。为了确保容器内的驱动版本与主机一致，直接在容器内安装nvidia driver会违背了docker的设计理念。因此，当前的解决方案是在构建镜像时不包含nvidia driver，而是在启动容器时通过挂载driver文件或指定特定硬件的方式来运行container。

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  • nvidia-docker_1.0.1-1_amd64.deb
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    这是一个NVIDIA官方发布的用于支持在Docker容器中运行CUDA和NVIDIA GPU加速应用的软件包，适用于64位AMD架构系统。版本为1.0.1。 使用NVIDIA GPU的Docker配置更加便捷。尽管Docker本身是硬件无关且平台无关的，但在利用NVIDIA GPU时需要依赖于nvidia-driver。为了确保容器内的驱动版本与主机一致，直接在容器内安装nvidia driver会违背了docker的设计理念。因此，当前的解决方案是在构建镜像时不包含nvidia driver，而是在启动容器时通过挂载driver文件或指定特定硬件的方式来运行container。
     
  • nvidia-container-toolkit_1.4.2-1_amd64.deb 更新版
    优质
    NVIDIA Container Toolkit 1.4.2-1 是专为amd64架构优化的 deb 包更新版本，用于简化NVIDIA GPU在容器中的部署与管理。 nvidia-container-toolkit_1.4.2-1_amd64是一款软件包。
     
  • cutecom_0.30.3-1_amd64.deb
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    这是一个名为cutecom的软件包版本为0.30.3的Debian格式(.deb)安装文件，适用于AMD64架构的计算机系统。 Linux端图形化串口调试助手是一款方便用户在Linux环境下进行串口通信调试的工具。它提供了直观易用的图形界面，帮助开发者更便捷地配置和监控串口参数，并实时查看数据传输情况。这类工具通常支持多种波特率设置、数据位选择以及校验方式等高级功能，适用于嵌入式开发、物联网设备管理等多种场景。
     
  • libidn2-0_2.0.5-1_amd64.deb
    优质
    这个文件是libidn2库版本2.0.5在amd64架构上的 Debian 软件包，提供国际化域名字符串处理功能。 该子资源用于修复Ubuntu系统启动时出现的relocation error错误：/lib/x86_64-linux-gnu/libgnutls.so.30:symbol _idn2_punycode_decode version IDN2_0.0.0 not defined in file libidn2.so.0 with link time reference。修复方法如下： 1. 启动Ubuntu进入安全模式。 2. 进入命令行界面，将所需的deb文件拖到U盘中。 3. 插上U盘后使用fdisk查看U盘信息。 4. 使用mount命令挂载U盘。 5. 找到并进入存放deb文件的目录位置。 6. 最后通过dpkg -i libidn2....deb命令安装该.deb包，修复问题。
     
  • libappindicator3-1_amd64.deb包
    优质
    libappindicator3-1_amd64.deb是一个适用于64位系统的Debian软件包，主要用于提供应用程序指示器库，使应用能够轻松集成到系统托盘中。 libappindicator3-1是一个软件包。
     
  • deepin-app-store_5.6.3.16+c4-1_amd64.deb修订版
    优质
    这是一个基于Debian和Ubuntu系统的Deepin应用商店(deepin-app-store)软件包，版本为5.6.3.16+c4-1，适用于64位AMD处理器架构的Linux系统。 深度软件商店5.6.3.16的安装包为deepin-app-store_5.6.3.16+c4-1_amd64.deb。
     
  • Ubuntu 18.04上Docker-NVIDIA 2离线DEB安装包
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    本简介提供在Ubuntu 18.04系统中不依赖网络环境，使用DEB安装包手动安装Docker和NVIDIA Docker 2的详细步骤与注意事项。 从官方拉取的ubuntu18.04系统的docker-nvidia2安装包解压后，可以直接使用dpkg -i *.deb命令进行安装。
     
  • 完全离线安装nvidia-container-toolkit（deb版 v1.12.0）
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    本教程详细介绍如何在Debian系统上完全离线环境下安装NVIDIA容器工具套件(nvidia-container-toolkit)版本v1.12.0，适合无外网或受限网络环境使用。 ### 介绍 官方发布的nvidia-container-toolkit部署包版本为v1.12.0。 ### 包含内容 该安装包包含了用于安装nvidia-container-toolkit所需的全部4个deb文件。 ### 应用场景及实测结果 在启动使用GPU的Docker容器时，仅拥有显卡驱动和CUDA是不够的，还需要安装nvidia-container-toolkit。经过测试，在ESXI7.0.3+Ubuntu22.04（直通RTX3090）+NVIDIA GPU驱动545.29.06+CUDA12.1+Docker版本26.1.4以及docker-compose 2.27.1的环境下，以GPU模式启动m3e-large-api容器是可行且有效的。 ### 安装方法（Linux系统） 1. 将安装包复制到系统的任意位置。 2. 按照以下顺序执行命令进行安装： - 执行 `sudo dpkg -i 文件名称.deb` 具体步骤如下： - 首先，安装`nvidia-container-toolkit-base` - 然后是`libnvidia-container1` - 接下来是`libnvidia-container-tools` - 最终安装`nvidia-container-toolkit`
     
  • Dukto_6.0-1_amd64.zip
    优质
    Dukto 6.0是一款适用于amd64架构的免费软件，它允许用户在局域网内通过拖放方式快速传输文件和文件夹，操作便捷高效。 Dukto 6.0的Ubuntu安装文件可以在相关博客文章中找到详细的安装参考指南。该指南详细介绍了如何在Ubuntu系统上成功安装Dukto 6.0版本，帮助用户顺利完成软件的部署与配置工作。