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中国KM2020网格GDP分布数据集

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简介:
中国KM2020网格GDP分布数据集包含全国范围内高分辨率的经济活动数据,通过划分成边长为1公里的网格来精确展示各地生产总值的空间分布情况。 ChinaKM2020网格GDP分布数据集提供有关中国各区域在2020年的国内生产总值(GDP)的详细信息。该数据集有助于研究者分析不同地区的经济表现和发展趋势。 由于您没有提供具体的数据内容或细节,上述描述仅基于提供的标题进行概括性说明。如需了解更详细的统计数据和使用方法,请直接查询相关的学术资源或者官方发布的资料获取准确的信息。

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客服
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  • KM2020GDP
    优质
    中国KM2020网格GDP分布数据集包含全国范围内高分辨率的经济活动数据,通过划分成边长为1公里的网格来精确展示各地生产总值的空间分布情况。 ChinaKM2020网格GDP分布数据集提供有关中国各区域在2020年的国内生产总值(GDP)的详细信息。该数据集有助于研究者分析不同地区的经济表现和发展趋势。 由于您没有提供具体的数据内容或细节,上述描述仅基于提供的标题进行概括性说明。如需了解更详细的统计数据和使用方法,请直接查询相关的学术资源或者官方发布的资料获取准确的信息。
  • 2020年KMGDP
    优质
    该数据集包含中国2020年的KM网格GDP分布信息,详细展示了各区域经济活动情况,为研究和分析提供了精准的数据支持。 中国KM网格GDP分布数据集2020 该描述似乎只是重复了同一个短语多次,并且没有任何额外的信息或内容需要被保留或者重新表述。基于您的要求去掉不必要的重复,以下是简化版本: 中国KM网格GDP分布数据集(年份:2020)
  • 人口和GDP的空间
    优质
    该文集收录了关于中国的人口及GDP空间分布的数据资料,为研究区域经济发展与人口关系提供了详实的信息支持。 空间可视化的全国人口和GDP矢量数据适用于多行业多学科的可视化分析。
  • 2019年GDP
    优质
    本图展示了中国2019年国内生产总值(GDP)在全国各省份的具体分布情况,直观呈现了各地经济规模和发展差异。 使用Python3.7绘制2019年全国GDP地图,使用的模块为pyecharts。该项目资源包括PPT、源代码和数据文件,只需更改路径即可运行。项目中会生成一个render.html文件,右击该文件并选择“在浏览器打开”,然后选择合适的浏览器就可以看到结果了。这个地图已经具备动态效果,例如停留某个省份时可以变亮,并且可以通过滚动鼠标滑轮来缩放地图。
  • 2019年GDP
    优质
    该分布图展示了2019年中国各省份和城市的国内生产总值情况,直观呈现了各地经济发展水平及区域经济差异。 使用Python3.7绘制2019年全国GDP地图,使用的模块为pyecharts。资源包括PPT、源代码和数据文件,只需更改路径即可运行项目。该项目会生成一个render.html文件,可以右击选择“在浏览器打开”,然后选择合适的浏览器查看结果。这个地图已经具备动态效果,例如停留某个区域时会变亮,并且可以通过滚动鼠标滑轮缩放地图。
  • 千米人口
    优质
    《中国千米网格人口分布数据》提供了全国范围内详细的人口地理信息,以1km x 1km的空间分辨率展现我国人口分布情况。 以行政区为基本单元统计人口,并结合土地利用数据、自然资源及生态环境等自然要素的数据,在一定的空间尺度(本数据集的空间分辨率为1公里)的网格上进行分布,从而构建出详细的人口空间分布数据集。
  • GDP
    优质
    中国全国GDP数据提供全面反映中国经济总量及增长情况的重要统计资料,包括季度和年度GDP数值及其构成部分。 点击上传资源即表示您确认该资源不违反使用条款,并且您拥有该资源的所有版权或者已获得上传授权。
  • 2015年人口空间公里
    优质
    本数据集提供了2015年中国的人口地理分布信息,以每平方公里为一个网格单元,精确展现了全国各区域的人口密度情况。 全国人口空间分布公里网格数据是在分县的人口统计数据基础上生成的,通过考虑人口与自然要素之间的地理差异规律,并利用空间插值技术创建了1km*1km的栅格数据集。每个栅格代表一平方公里区域内的具体人口数量。 该数据打破了传统的县级或市级行政统计单元限制,将社会经济信息细化到每一平方公里的空间范围内,为资源和生态环境分析评价以及地区环境灾害影响评估提供了更为精确的数据支持。
  • 1公里GDP
    优质
    本项目旨在构建以1公里为单位的精细地理网格体系,通过分析各网格内的经济活动与产出情况,形成高分辨率的GDP分布图,助力区域经济发展研究和政策制定。 全国GDP分布栅格数据是指将一个国家或地区所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值以1公里×1公里的网格形式展现出来,以便更细致地反映行政单元内部的经济活动情况。 这种GDP空间化方法打破了传统上基于行政区划来表达GDP分布的方式。通过结合统计型GDP数据(包括第一、第二和第三产业)以及土地利用类型等信息,并在高程、地貌等多种背景地理数据的支持下,构建了分产业的空间关系模型,最终生成1公里×1公里的网格化GDP值。 这种方法使得宏观经济发展状况能够以更加直观的方式展示出来,有助于深入分析各地域内的经济结构和分布特点。