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《模式识别导论》(齐敏、李大健、郝重阳) 习题与解答

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简介:
本书为《模式识别导论》教材配套用书,涵盖了课程中的重要概念和理论,提供了丰富的习题及其详细解答,适合于高等院校相关专业学生及研究人员使用。 《模式识别导论》一书按照统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别法和神经网络模式识别法四大理论体系进行组织,并提供了课后习题的参考答案。

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客服
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  • 》()
    优质
    本书为《模式识别导论》教材配套用书,涵盖了课程中的重要概念和理论,提供了丰富的习题及其详细解答,适合于高等院校相关专业学生及研究人员使用。 《模式识别导论》一书按照统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别法和神经网络模式识别法四大理论体系进行组织,并提供了课后习题的参考答案。
  • 》()课后
    优质
    《模式识别导论》(齐敏)课后习题解答是一本为学习模式识别理论与技术的学生编写的辅导书,提供了教材中各章节习题的详细解析和答案。帮助读者巩固知识、提高解题能力。 《模式识别导论》一书由齐敏、李大健和郝重阳编写,出版方为清华大学出版社。该书中包含课后习题答案部分。
  • 国科国科2021复.pdf
    优质
    该文档是针对中国科学技术大学(国科大)模式识别课程在2021年的复习资料,包含了考试重点和练习题目,有助于学生巩固课堂所学知识。 国科大(中国科学院大学)的《模式识别导论》课程由向世明和樊彬教授讲授。
  • 课程.pdf
    优质
    《模式识别课程习题解答》一书为学习模式识别的学生提供了丰富的练习题及其详细解答,旨在帮助学生深入理解相关理论知识并掌握实际应用技能。 模式识别课后习题答案.pdf
  • (张学工版)
    优质
    本书提供了《模式识别》(作者:张学工)一书中的习题详细解答,旨在帮助学生加深对模式识别理论和方法的理解与应用。 这是经典教材《模式识别》(张学工)版1-10章部分习题的参考答案,无需多作解释。
  • 及机器学课后
    优质
    本书为《模式识别与机器学习》一书的配套习题解答,详细解析了书中各章节的核心概念和问题,旨在帮助学生深入理解和掌握相关知识。 《模式识别与机器学习》课后答案(英文版、彩色版)由Markus Svensen和Christopher M. Bishop编写,书名为Pattern Recognition and Machine Learning, Solutions to the Exercises: Tutors’ Edition。
  • 案(含《库)-专业指文档类资源
    优质
    本资源为《模式识别》课程配套习题集,包含丰富的试题与详尽的答案解析,适用于深度学习该领域的学生和研究人员。 1. 2008年模式识别试题(A卷) 2. 2008年模式识别试题(B卷) 3. 2007年《模式识别》考试题目(A卷) 4. 2007年《模式识别》考试题目(B卷) 5. 2006年《模式识别》春季学期考题 6. 2005年《模式识别》春季学期考题 7. 《模式识别》试题库
  • 概率
    优质
    《概率模型导论习题解答》一书针对经典教材《概率模型》中的练习题提供了详尽解析,涵盖随机变量、离散时间马尔可夫链等核心概念,适合初学者及自学者深入理解概率理论。 Introduction to Probability Models by Sheldon M Ross provides a comprehensive introduction to the theory and applications of probability models. This book includes numerous exercises designed to help students understand key concepts in probability theory. Solutions to these exercises are widely sought after for educational purposes, aiding learners in verifying their understanding and deepening their knowledge of probabilistic methods and models.
  • 《现代》孙即祥练
    优质
    《现代模式识别》一书由孙即祥编著,《现代模式识别: 孙即祥练习题解答》提供了该书籍中关键练习题的答案与解析,帮助读者深入理解和掌握模式识别的核心概念和方法。 《现代模式识别》孙即祥编的第二版的习题答案2、3、4,需要者可分享。