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长益科技的商业智能决策系统

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简介:
长益科技的商业智能决策系统是一款集数据挖掘、分析和可视化于一体的高效工具,旨在帮助企业从庞杂的数据中提炼出有价值的信息,支持管理层做出更精准的战略决策。通过集成先进的算法和技术,该系统能够快速处理大量数据,并提供定制化的报告与预测模型,从而助力企业在竞争激烈的市场环境中保持领先地位。 长益商业智能系统基于商业智能基础平台Brio和Business Object开发而成。该系统可以从企业的BI服务器提取数据,并生成OLAP报表,提供各种分析图形,并支持任意路径的上下钻取功能,极大便利了商场经营管理人员对数据进行深入分析与决策。此外,系统提供了多种数据分析模型,能够高效地处理涉及商业运营的数据,达到了国内领先水平。

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    长益科技的商业智能决策系统是一款集数据挖掘、分析和可视化于一体的高效工具,旨在帮助企业从庞杂的数据中提炼出有价值的信息,支持管理层做出更精准的战略决策。通过集成先进的算法和技术,该系统能够快速处理大量数据,并提供定制化的报告与预测模型,从而助力企业在竞争激烈的市场环境中保持领先地位。 长益商业智能系统基于商业智能基础平台Brio和Business Object开发而成。该系统可以从企业的BI服务器提取数据,并生成OLAP报表,提供各种分析图形,并支持任意路径的上下钻取功能,极大便利了商场经营管理人员对数据进行深入分析与决策。此外,系统提供了多种数据分析模型,能够高效地处理涉及商业运营的数据,达到了国内领先水平。
  • 基于AIGCAI驱动
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    本系统融合先进的人工智能生成内容(AIGC)技术,旨在为企业提供深度数据分析与智能决策支持,助力业务优化和创新。 项目包含前端部分、后端部分及完整依赖。 AIGC部分:大模型采用国内知名开发者鱼皮的“鱼聪明AI”。其底层基于ChatGPT封装,并提供了细致的prompt预设模板与全局设定,方便开发人员进行配置和使用。 Redis部分:用于缓存功能,同时利用Redisson实现了分布式限流机制。 RabbitMQ部分:将智能分析模块解耦为独立服务,提高系统运行效率并实现数据持久化保存。 数据库部分:采用MySQL结合MyBatis Plus作为主要的数据访问层框架和技术栈选择之一。 其它后端组件包括EasyExcel、Hutool工具库以及Swagger接口文档自动生成等实用技术方案的支持。 项目基于二次开发的Spring Boot Init 模板搭建了基础架构,为后续功能扩展提供了良好的起点。前端方面,则使用Ant Design Pro搭配Umi4框架构建用户界面,并通过Echarts组件实现数据可视化展示需求。在项目初期阶段,AIGC尚不具备生成图表的功能;然而现今多数大模型虽然具备生成图片的能力,但依然缺乏依据特定数据自动生成图表的特性或需要额外付费获取这一功能的支持。
  • 优质
    智慧决策技术是指利用大数据、人工智能等先进技术手段,分析海量信息并提供优化方案,以辅助个人或企业做出更加科学合理的决策。 该文档设计了一种基于智能决策技术的网上购物系统,并利用Web数据挖掘技术进行研究。针对这种网上购物决策系统,进一步探讨了其可行性、系统设计技术和需求以及实现方法,并开发了一个相应的网上购物决策支持系统。
  • 基于JAVA+Vue.js+SpringBoot+MySQL支持
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    本系统为一款集成了JAVA、Vue.js、Spring Boot和MySQL技术的商业决策支持工具,旨在提供高效的数据分析与业务洞察力。 基于Vue.js和SpringBoot的商业辅助决策系统包括用户前台和管理后台两部分,适用于管理员与员工角色使用。该系统涵盖收支管理模块、薪资管理模块、销售订单模块、公告管理模块、员工管理模块以及系统基础模块。项目编号为T290。 该项目还提供了启动教程及详细的讲解视频供学习参考。
  • 达高清卡口方案
    优质
    科达高清智能卡口系统提供高效、准确的道路监控方案,利用先进的图像处理技术,实现车辆信息自动化采集与分析,保障交通安全和提升管理水平。 为了应对当前的道路交通状况,科达公司推出了一套全面的高清智能卡口系统解决方案。该方案采用了包括高清化、智能化、网络化及多级级联在内的多项新技术,并提供了道路实时监控、智能分析、违法抓拍以及车辆布控与报警等功能,满足用户的实际需求。此外,这套系统的接口设计友好,可以与其他厂商的卡口系统和周边的道路监控系统进行对接,甚至能够整合到公安信息系统中。通过这种多层级部署的方式,实现了全省范围内高清监控、智能识别及联网管理的目标,并且统一了管理系统。
  • 制造方案:结合低代码与大数据支持平台
    优质
    本项目致力于开发一套集成低代码技术和大数据分析能力的商业智能解决方案,旨在为制造企业提供高效、灵活的决策支持平台。 本段落档介绍了深圳市般若大数据技术有限公司开发的商业智能(BI)解决方案——般若云制造企业商业智能解决方案 V8.1。该方案旨在解决制造业企业在使用信息化系统过程中遇到的问题,例如决策滞后、难以预见重要风险等挑战。通过融合“数据+流程”双轮驱动的概念,涵盖销售、财务和采购等多个主题领域,并支持实时在线数据分析功能,包括但不限于数据收集、分析报告生成以及会议决策等功能。 般若云制造企业商业智能解决方案V8.1致力于实现不同部门间信息的一致性和透明度,通过统一标准化的数据处理方式确保高质量与高时效性。此外,该方案还提供了一套全面的多维数据分析和实时监控预警指标体系,帮助制造业企业在各项运营决策中获得支持,并促进内部数据互联互通及协同作业。 此解决方案主要面向企业中的中高层管理人员和技术骨干人员使用,例如总经理、各部门总监以及负责信息化建设和维护的专业技术人员。它可以帮助高管快速掌握企业的运行状态,辅助制定更加精准的战略方向;同时也有助于各级管理者优化日常运营管理,识别潜在风险因素,并提供实时业务进展汇报以增强部门间的沟通协调。 文档还特别强调了从离线到在线的数据获取方式转变以及由人工整理转向自动化数据采集的过程。通过详细的实际案例证明这套系统能够显著提高工作效率和服务质量。此外,该平台配有完整的实施步骤指导手册,涵盖意向确认至应用迭代的全过程,并提供丰富的内置功能和技术支持服务。 最后文档提及了公司的愿景和发展理念——助力中国工业4.0进程的决心。
  • 保险综合方案
    优质
    简介:中科软科技的保险综合业务系统解决方案旨在为保险公司提供全面的技术支持,涵盖核心业务处理、客户管理及数据分析等领域,助力企业提升运营效率与服务质量。 中科软科技的财产保险综合业务处理系统通过挂接核保核赔管理和单证管理功能,有效降低了企业的经营风险,并为企业决策提供了及时有效的支持。该系统实现了包括企财险、家财险、责任险、工程险、车险、船舶险和货运险等百余种业务种类以及投保、承保、批改及理赔在内的全部业务流程的信息化处理。 中科软科技开发的保险综合业务管理系统是专为财产保险公司设计的一套高效全面的信息系统解决方案。该方案通过先进的信息技术,实现了全险种全流程自动化管理,涵盖企财险、家财险、责任险、工程险、车险、船舶险和货运险等多个领域及其相关流程。 此系统的功能与特点包括: 1. 通用保险平台:快速增加新保险种类以响应市场需求。 2. 分层架构设计:解决了跨部门及跨平台通信问题,提高了系统效率,并最大化利用现有资源。 3. 统一业务处理机制:简化查询和分析工作同时保持各种险种的独特性。 4. 标准化体系支持:减少数据转换需求,确保操作一致性和高效性。 5. 灵活的数据安全管理方案:适应管理模式的变化,保障数据安全与一致性。 6. 完整的数据接口设计:促进业务信息的最大程度共享,提高工作效率。 7. 平台兼容能力:适用于各种主流中间件和Unix操作系统环境。 系统架构方面采用了开放且可扩展的软件框架,并基于底层支撑中间件平台无缝接入现有系统。通过组件化方式部署信息系统,保险公司可根据自身需求逐步建设其信息化体系,同时降低初始投资成本并提高灵活性。 此外,该解决方案能够支持不同版本Unix以及Linux操作系统的运行环境,确保了广泛的适用性。集成中间件平台是整个方案的核心部分,在分布式架构下利用中间件特性应对高并发访问情况,并通过软总线技术实现灵活配置和兼容多种类型的中间件产品。 中科软科技的保险综合业务系统解决方案提供了一套强大、适应性强且高效的管理工具,帮助保险公司提高运营效率,降低经营风险并支持快速市场响应。
  • 管理方案.zip
    优质
    本资料提供一套全面的智能物业管理系统解决方案,涵盖安全监控、设备维护及住户服务等多个方面,助力实现高效便捷的物业管理工作。 智慧物业是物业管理发展的必然趋势,代表了一种新的管理理念,并且在新形势下成为了社会管理创新的重要模式之一。随着人工智能、大数据以及互联网技术的快速发展,越来越多的物业管理企业开始尝试应用这些新技术来提升管理水平。 特别是在2020年的疫情防控工作中,智慧社区的重要性得到了充分体现,它能够在最大程度上保障小区的安全性。作为智慧社区的一部分,智慧物业的发展对于整个智慧城市项目的推进具有重要意义。 基于此背景和需求,我希望能够利用大学四年来所学到的知识开发一套高效的物业管理系统。这套系统的目的是提高管理人员的工作效率,并且减少由于人为因素造成的错误及成本损失。通过引入这套智能化的管理系统,在为人们提供更加便捷的服务的同时,也满足了社会发展的需要,并有助于提升个人的实际操作能力和知识应用能力。
  • 管理安装包12.1版.rar
    优质
    简介:本资源为宏业智能商业管理系统安装包版本12.1,包含最新功能与优化升级,适用于各类企业管理需求。 宏业智能商业管理系统安装包版本12.1。
  • 中国BI研究报告
    优质
    本报告深入分析了中国BI(Business Intelligence)商业智能行业的现状与趋势,涵盖市场细分、竞争格局及未来发展前景。 传统的BI系统采用离线数据分析方式难以满足实时或准实时的需求。通常情况下,在业务日结束后,BI系统会进行统一的查询、计算、分析与展示工作。客户无法即时获取当天的分析结果,这在快速消费品、物流及航空等行业中尤其成为问题,因为这些行业对BI系统的时效性要求较高。 实时/准实时BI的目标是实现秒级响应时间。目前,这一领域主要朝三个方向发展:一是通过MPP(大规模并行处理)或大数据架构(如Presto、Impala、SparkSQL和Drill)优化查询性能;二是采用分布式搜索引擎架构(例如Elasticsearch和Solr);三是使用预计算的分布式OLAP引擎,比如Druid和Kylin。这三种方案分别利用了内存计算、并行处理以及分布式通信等技术手段来提升效率。