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Abu：基于Python的开源量化交易平台

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简介：
Abu是一款基于Python语言开发的开源量化交易框架，旨在为用户提供一个灵活且强大的平台来实现股票、期货等市场的自动交易策略测试与执行。 Python数据分析与可视化：基于Python的开源量化交易

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  • Abu：基于Python的开源量化交易平台
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    Abu是一款基于Python语言开发的开源量化交易框架，旨在为用户提供一个灵活且强大的平台来实现股票、期货等市场的自动交易策略测试与执行。 Python数据分析与可视化：基于Python的开源量化交易
     
  • RedTorch：Java开源量化交易平台框架
    优质
    RedTorch是一款专为量化交易设计的Java开源平台框架，旨在帮助开发者快速构建和部署高性能、低延迟的交易平台。 redtorch但知行好事，莫要问前程。在您下载和使用本项目之前，请务必阅读相关协议和注意事项。 **项目简介** 该项目是一个基于Java语言开发的开源量化交易程序开发框架。此版本（1.0.0）大幅精简了之前的通讯协议，并增加了HTTP WebSocket混合RPC模式，这极大地改善了性能，但同时也加大了对通信模型的理解难度；此外，这个分支修复了大量的拼写错误、优化了Desktop模块的渲染方式、修复了许多BUG并修改了接入认证方式。由于改动幅度较大，尚未经过充分测试，请谨慎使用。 Web页面和Python客户端对应的1.0.0版本已经发布，并且与之前的0.3.0版本不兼容。下一个计划发布的版本（1.1.0）将实现基于Zookeeper的高可用性模式，此版本提前准备了HaSession模块以支持这一功能。 **开发语言** Java **项目文档** 本项目仅供代码相互学习。
     
  • Python股票量化交易平台
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    Python股票量化交易平台是一款利用Python编程语言开发的自动化交易系统，它集成了数据处理、策略回测和实时交易功能，为投资者提供高效便捷的量化投资解决方案。 该工具由Python编写，支持Python 3.4及以上版本，并具备以下功能：可视化（基于PyQT的界面）、多线程事件引擎、股票数据获取、选股策略回测、实盘交易、历史数据分析等。所有数据均免费来源于网络平台如Wind和TuShare。此外，该工具还提供微信提醒及交互功能，支持一键挂机全自动交易模拟，并允许使用9个模拟账号进行测试。无论是实盘还是回测，都可以共用相同的策略代码。同时提供了实盘单账户多策略的功能、自动下载历史数据到MongoDB数据库以及集成基本的统计功能等实用特性。
     
  • 基于ZipLine改进的Python开源量化交易平台框架（支持A股）
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    本项目为基于ZipLine数据处理引擎优化开发的Python量化交易系统，专为中国A股市场设计，提供高效、灵活的回测与实盘交易功能。 开源ZipLine原本仅支持美股交易数据。为了适应本地市场的需求，我们对它进行了调整，并通过接入本地股票数据接口来实现策略回测与图形化展示功能。使用这项服务需要具备Python环境下pandas、matplotlib等金融分析工具的基础知识。
     
  • 基于C++的CTP接口简易量化交易平台
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    本项目为基于C++开发的CTP接口简易量化交易平台，旨在提供一个轻量级、高效的交易系统框架，适合初学者快速上手量化交易编程。 实现接收行情、下订单、数据处理、添加策略及挂载运行交易等多个环节，并提供源码和接口支持。对于没有账户的用户，可以在simnow虚拟交易平台申请一个虚拟账户进行测试和操作。
     
  • 基于Python的股票期货量化交易PAAS平台设计代码
    优质
    本项目致力于构建一个专为股票与期货市场设计的量化交易平台，采用Python语言进行开发。该平台旨在提供一站式的策略编写、回测及实盘交易服务，助力投资者高效执行交易策略。 该项目是一款基于Python的股票期货量化交易PAAS平台，源码包含480个文件，其中包括170个Python脚本、134个Rust代码、40个YAML配置文件、30个Shell脚本、22个Markdown文档、13个文本段落件和9个TOML配置文件。QUANTAXIS平台支持任务调度与分布式部署，并具备数据管理、回测、模拟交易、实际交易及可视化功能，是一款纯本地化的PAAS量化解决方案，适用于股票期货以及自定义市场的量化交易需求。
     
  • 基于C++和Python的开源量化交易研究框架
    优质
    本项目提供一个结合C++高性能计算与Python灵活开发环境的开源量化交易平台，支持策略研究、回测及实盘交易。 基于C++和Python的开源量化交易研究框架提供了一个强大的平台，用于开发、测试和部署各种金融市场的自动化交易策略。该框架结合了两种语言的优点：C++提供了高性能计算能力，而Python则便于快速原型设计与代码实现。这样的组合非常适合于需要大量数据处理及实时决策支持的应用场景，在学术界和工业界都有广泛的应用前景。
     
  • 基于Python的二手车交易平台
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    本项目是一款基于Python开发的二手车在线交易应用，旨在为用户提供便捷、透明的购车与售车服务。 使用Django框架开发的Python二手汽车交易网站。
     
  • 中国量化交易平台概览
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    《中国量化交易平台概览》旨在为中国金融市场提供一个全面且深入的视角，介绍和分析国内主要的量化交易系统、工具及服务。本书内容涵盖了平台的技术架构、功能特性以及市场影响力等方面，是从事或研究量化交易人士不可或缺的参考文献。 本段落仅汇总互联网上一些优质的量化交易平台： - 国泰君安：https://quant.gtja.com/ - MindGo（同花顺旗下）：http://quant.10jqka.com.cn - BigQuant：https://bigquant.com/ - 优矿：https://uqer.io/ - 聚宽：https://www.joinquant.com/ - 掘金量化：https://www.myquant.cn/ - 果仁网：https://guorn.com/ - 米筐：https://www.ricequa.com 以上排名不分先后。
     
  • Python量化交易源码.rar
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    本资源为《Python量化交易源码》，包含了基于Python实现的各种金融市场的量化交易策略代码，适用于初学者学习和实战操作。 Python量化交易源码.rar