Advertisement

中国全面二胎政策下的人口增长模型与预测分析#所有模型（800字论文完.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文构建了在中国全面二孩政策背景下的人口增长模型，并对未来的生育率和人口规模进行了预测分析，旨在为政策制定提供参考。文章深入探讨了影响人口增长的关键因素及其相互作用机制，利用历史数据与统计方法建立了多个预测模型，评估了不同情景下中国未来人口结构的变化趋势。 在人口预测方面常用的模型包括指数模型、灰度预测模型（这个在网上被吐槽得很水）、logistic模型和Leslie矩阵。我的论文使用了灰度预测和logistic模型进行分析。我对Leslie矩阵也很感兴趣，因为它可以利用当前的人口年龄结构来预测未来的人口变化，感觉非常契合研究主题。但是由于找不到相关的人口年龄数据资料，最终没有采用这个方法。如果你想在比赛中获奖的话，建议尝试使用Leslie矩阵模型。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 中国全面二胎政策下的人口增长模型与预测分析#所有模型（800字论文完.zip
    优质
    本文构建了在中国全面二孩政策背景下的人口增长模型，并对未来的生育率和人口规模进行了预测分析，旨在为政策制定提供参考。文章深入探讨了影响人口增长的关键因素及其相互作用机制，利用历史数据与统计方法建立了多个预测模型，评估了不同情景下中国未来人口结构的变化趋势。 在人口预测方面常用的模型包括指数模型、灰度预测模型（这个在网上被吐槽得很水）、logistic模型和Leslie矩阵。我的论文使用了灰度预测和logistic模型进行分析。我对Leslie矩阵也很感兴趣，因为它可以利用当前的人口年龄结构来预测未来的人口变化，感觉非常契合研究主题。但是由于找不到相关的人口年龄数据资料，最终没有采用这个方法。如果你想在比赛中获奖的话，建议尝试使用Leslie矩阵模型。
     
  • 中国人口增长率预测模型.docx
    优质
    本文档探讨并构建了针对中国未来人口增长趋势的预测模型，旨在通过分析当前及历史数据来评估未来的潜在变化。 中国人口增长预测模型文档探讨了未来几十年内中国人口变化的趋势，并提出了相应的数学模型来进行精确的预测分析。该研究综合考虑了生育率、死亡率以及迁移等因素对总人口数量的影响，旨在为政府制定相关政策提供科学依据和支持。
     
  • 利用MATLAB建立人口数学模型分析二胎政策对中国人口的影响.pdf
    优质
    本文运用MATLAB软件构建人口数学模型，探讨并分析了中国实施二胎政策后对人口结构和数量可能产生的影响。通过模拟预测，为相关政策制定提供数据支持与参考依据。 基于MATLAB构建人口数学模型研究二胎开放对中国人口的影响涉及使用微分方程、差分计算以及Leslie矩阵来探讨中国实施二胎政策后的潜在影响。这项工作利用了MATLAB软件的强大力量，通过建立复杂的数学模型来预测和分析二胎政策可能带来的各种社会经济变化。
     
  • 《数学建模分析》二胎政策对中国人口的影响
    优质
    本论文通过数学建模方法探讨了中国实施二胎政策后对人口结构和数量产生的影响，旨在提供科学依据支持相关政策制定。 本段落基于第六次人口普查的数据，将中国人口分为21个年龄组（每5岁为一组），通过分析单独二胎政策对中国各年龄段出生率的影响来探讨其对总人口数量的潜在影响。模型结果显示，在实施单独二胎政策后，每年新生儿的数量预计会增加约110万。 为了进一步研究如何使中国的未来人口稳定在13亿左右，我们结合了全面开放二胎政策的情景，并利用上述模型预测中国在未来一百年的人口趋势图。研究表明，仅依靠单独二胎政策会导致2020年人口出现下降，并且此后继续减少。因此，有必要考虑完全放开二胎的策略。 通过分析不同时间节点（即2015年、2020年、2025年和2030年）下全面开放二孩政策对中国人口的影响，我们发现只有在从2015年至2020年间实施该措施才能确保中国未来的人口规模能够稳定在一个合理的水平。
     
  • 重点关注：中国人口增长的灰色预测模型分析
    优质
    本文聚焦于运用灰色预测模型对中国人口增长趋势进行深入研究与分析，探索未来人口变化规律。 非常好的灰色模型介绍，可以帮助你更好地理解灰色模型，并提供了MATLAB源代码。
     
  • 人口预测模型分析 人口预测模型分析
    优质
    本研究聚焦于探索和评估不同的人口预测模型，旨在准确预估未来人口趋势及其对社会经济的影响。通过综合历史数据与当前变量，为政策制定提供科学依据。 人口预测模型是一种用于分析未来一段时间内一个国家或地区人口变化趋势的工具。它基于当前的人口统计数据、出生率、死亡率以及移民数据等因素进行建模，并结合经济和社会发展趋势，对未来几年甚至几十年的人口规模及结构做出预测。 这类模型对于政府制定政策（如教育规划和医疗保健服务）、企业市场分析等方面具有重要意义。通过准确地预估未来人口数量及其分布特征，决策者可以更好地应对社会老龄化、劳动力短缺等问题，从而促进经济社会的可持续发展。
     
  • 利用MATLAB建立人口数学模型分析二胎政策对中国人口影响的研究.pdf
    优质
    本文通过构建基于MATLAB的人口数学模型，深入探讨和分析了中国实施二胎政策后对人口结构与数量可能产生的长期及短期影响。 通过改进Leslie矩阵的人口预测算法，并结合逐步推演法及基于人口变动要素与人口学原理的队列要素法，我们对2015年至2030年中国人口进行了预测。利用MATLAB和SPSS软件，分析了二孩政策实施后在劳动力供给、老龄化趋势以及抚养比方面可能出现的变化。通过对比预测数据与现有统计数据得出结论：开放二胎政策将对中国经济发展产生积极影响，并有助于缓解老龄化进程及提升劳动年龄人口数量。
     
  • 中国人口增长预测的灰色模型分析——全国数学建模大赛参赛作品
    优质
    本研究运用灰色系统理论对中国未来人口增长趋势进行了预测与分析，并作为参加全国数学建模大赛的作品提交。通过建立GM(1,1)模型，结合历史数据探讨了影响中国人口变化的关键因素及发展趋势。 这段内容涉及数学方面的话题，并且对编程也有一定的益处。因此偶尔阅读这类文章是不错的选择。
     
  • 中国人口增长的数学建模预测.zip
    优质
    本研究运用数学建模方法对中国人口增长趋势进行预测分析，旨在为国家人口政策制定提供科学依据。模型结合了历史数据与当前国情因素。 内有n篇文献，涉及灰色预测、Leslie模型、微分方程以及Logistics阻滞模型等内容。
     
  • 基于Logistics模型的币国人口增长预测（2010年）
    优质
    本文运用Logistic模型对2010年的币国人口增长情况进行分析与预测，旨在揭示其人口变化趋势及未来挑战。 人口问题是一个复杂的社会议题，准确的人口预测对于国家制定有效的人口政策至关重要。通过改进的Logistics模型，并基于2001年至2007年的人口统计数据对中国未来人口进行了预测。结果显示，在2030年中国的人口数量将达到顶峰。与传统的Logistics模型相比，这种方法具有明显的优势。