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语音信号在离散时间内的处理(中文版)。

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简介:
该教材是语音信号处理领域的经典参考书,系统地阐述了语音处理的各个核心基础知识。 其内容讲解十分详尽,力求深入浅出,为学习者提供全面的理论支撑。

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客服
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  • 优质
    《离散时间语音信号处理》一书深入浅出地介绍了现代数字通信中至关重要的语音信号处理技术,内容涵盖了从基础理论到高级应用的全面知识。 《离散时间语音信号处理》这本书包含了丰富的理论知识与实际应用案例。尽管其中有几页的文字有些模糊不清,但这并不影响整本书的阅读和理解。该书深入浅出地介绍了离散时间系统的基本概念、数字滤波器的设计方法以及现代语音编码技术等内容。 希望读者能够通过此书获得对离散时间信号处理领域的全面了解,并激发进一步研究的兴趣与热情。
  • 优质
    《离散时间语音信号处理》一书深入浅出地介绍了数字语音信号处理的基础理论与关键技术,适合通信工程及相关领域的研究人员和高校师生参考学习。 这是一本关于语音信号处理的经典教材,涵盖了语音领域的基础知识,并且讲解非常详尽。
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    《离散时间信号处理》是一本深入探讨数字信号处理理论与应用的专业书籍,涵盖滤波、数据传输及频谱估计等关键领域。适合研究生和工程技术人员阅读参考。 A.V. Oppenheim 和 R.W. Schafer 的《信号与系统》第三版国际版本是一本经典教材,广泛应用于电气工程、计算机科学等相关专业的教学中。该书深入浅出地介绍了连续时间系统的分析方法以及离散时间系统的处理技术,并涵盖了傅里叶变换和拉普拉斯变换等内容。此外,书中还包含了大量的例题和习题,有助于读者加深对理论知识的理解与应用。 这本书不仅适合高等院校相关课程的教学使用,也适用于科研人员、工程师及自学爱好者参考学习。通过阅读此书,读者可以掌握信号处理领域的核心概念和技术手段,在实际工作中加以灵活运用。
  • (第3)习题解答.zip
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    《离散时间信号处理(第3版)习题解答》提供了原书各章练习题的详细解析,帮助读者深入理解和掌握离散时间信号处理的关键概念和方法。 本书全面阐述了离散时间信号处理的基本理论与方法,在国际信号处理领域内被视为经典且权威的教材。书中涵盖的主题包括:离散时间信号与系统、z变换、连续时间信号采样、线性时不变系统的变换分析、离散时间系统结构、滤波器设计方法、离散傅里叶变换及其计算,利用该变换进行信号的傅里叶分析,参数信号建模,以及离散希尔伯特变换和倒频分析与同态反卷积。本书不仅理论详实,还提供了大量例题和习题以增强实用性。
  • (第3)课后习题解答
    优质
    《离散时间信号处理(第3版)》课后习题解答提供了对教材中关键问题的深入解析与全面解答,帮助学习者更好地掌握数字信号处理的核心概念和技术。 离散时间信号处理第三版课后习题答案
  • 数字实验一:与系统
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    本实验为《数字信号处理》课程的第一部分,旨在通过Matlab或Python等软件实现对离散时间信号及系统的分析,涵盖基本概念、信号运算和常见系统特性。 ### 一、实验目标 本实验的主要目的是让学生通过MATLAB掌握以下技能: 1. **常用序列的MATLAB实现方法**:学生需要学会如何在MATLAB中生成并绘制常见的序列类型,例如单位脉冲序列、单位阶跃序列、矩形序列等。 2. **序列运算的MATLAB实现方法**:学生需要掌握如何在MATLAB中实现序列的基本运算,包括加法和乘法等操作。 3. **序列的卷积和运算的MATLAB实现方法**:学生需学会如何在MATLAB中计算两个序列的卷积。 ### 二、实验要求 本实验的具体任务包括: 1. **生成并绘制常见序列**:利用MATLAB生成单位脉冲序列、单位阶跃序列、矩形序列等,并绘制这些序列的图形,以便直观地观察其特性。 2. **实现序列的基本运算**:通过MATLAB实现序列之间的基本运算操作,比如加法和乘法。 3. **计算卷积和**:学习如何在MATLAB中实现两个序列的卷积运算,并理解卷积的概念及其应用。 ### 三、实验步骤详解 #### 1. 序列的生成与绘制 ##### (1) 单位抽样序列 - **程序代码**: ```matlab function [x,n] = impseq(n0,n1,n2) if ((n0n2)||(n1>n2)) error(参数必须满足 n1<=n0<=n2) end n=[n1:n2]; x=[(n-n0)==0]; ``` - **实验结果**: - 输入命令:`[x,n]=impseq(5,0,8);` - 绘制图形:`figure;stem(n,x,.); title(单位抽样序列生成); grid on` ##### (2) 单位阶跃序列 - **程序代码**: ```matlab function [x,n] = stepseq(n0,n1,n2) if ((n0n2)||(n1>n2)) error(参数必须满足 n1<=n0<=n2) end n=[n1:n2]; x=[(n-n0)>=0]; ``` - **实验结果**: - 输入命令:`[x,n]=stepseq(4,0,10);` - 绘制图形:`figure;stem(n,x,.); title(单位阶跃序列生成); grid on` ##### (3) 矩形序列 - **程序代码**: ```matlab function [x,n] = RN(np1,ns,nf) N=np1; n=ns:nf; np=0; x=[stepseq(0,ns,nf)-stepseq(N,ns,nf)]; ``` - **实验结果**: - 输入命令:`[x,n]=RN(6,0,10);` - 绘制图形:`figure;stem(n,x,.); title(矩形序列生成); grid on; ylim([0,2])` ##### (4) 实指数序列 - **程序代码**: ```matlab n=0:10; x=(0.8).^n; ``` - **实验结果**: - 绘制图形:`stem(n,x); title(实指数序列);` ##### (5) 复指数序列 - **程序代码**: ```matlab n0=-1; n2=10; n=n0:n2; x=exp((0.4+0.6j)*n); figure(1) subplot(211) stem(n,real(x),.); axis([-4 10 min(real(x))-1 1.2*max(real(x))]) title(复指数序列) ylabel(实部); grid; subplot(212) stem(n,imag(x),.); axis([-4 10 min(imag(x))-1 1.2*max(imag(x))]) ylabel(虚部); xlabel(n); grid; ##### (6) 周期序列 - **程序代码**: ```matlab x=[1,2,3,4]; N=length(x); k=5; nx=0:N-1; ny=0:(k*N-1); y=x(mod(ny,N)+1); ``` - **实验结果**: - 绘制图形:`figure(1) subplot(211),stem(nx,x,.); axis([-1 N+1 0 5]); grid; subplot(212),stem(ny,y,.); axis([-1 k*N 0 5]); grid` #### 2. 序列的基本运算 ##### (1) 序列的和 - **程序代码
  • 随机数字应用 - 丁玉美
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    丁玉美的研究专注于时域离散随机信号处理及其在数字信号处理领域的广泛应用,为该学科的发展做出了重要贡献。 数字信号处理是电子工程、通信工程及信息科学中的重要领域之一,其核心内容在于利用数学方法对信号进行分析、处理与编码。丁玉美所著的《数字信号处理——时域离散随机信号处理》一书系统地介绍了关于该领域的基础理论和分析技巧,并在此基础上为研究生提供了更深入的专业知识。 第一章主要探讨了时域离散随机信号的基础理论,这部分内容构成了全书的核心框架。章节中涵盖了统计描述、概率特性及数字特征等概念,包括平稳序列及其相关属性、功率密度谱的计算方法以及各态历经性分析,并且介绍了特定类型的随机序列和采样定理的应用。此外还深入讨论了估计准则与自相关函数的估算技术。 第二章至第四章则集中于最佳滤波器的设计理论及应用,包括维纳滤波器、卡尔曼滤波器和自适应滤波器等核心概念和技术细节。其中,维纳—霍夫方程用于求解最小化误差期望值(即均方差)的线性最优权重;卡尔曼递归算法能够有效地在存在噪声的情况下实现对动态系统状态的最佳估计;而自适应过滤技术则能够在处理过程中根据输入信号特性自动调整参数。 第五章重点介绍了功率谱估计,该章节详细阐述了经典与现代谱估计算法,并特别强调AR模型(即自回归)的理论和应用。第六章进一步探讨时频分析原理及其在非平稳随机数字信号中的作用;以及小波变换的基本概念、算法及实际应用场景。 丁玉美教授编写的这本教材,通过精选例题与习题的形式帮助读者深入理解和掌握书中内容,并且适合作为理工科大学相关专业研究生学位课程或选修课的参考书目。全书共六章,涵盖了数字信号处理领域的基础理论和最新发展成果;每章节后附有练习题目及部分上机作业以加深理解程度。 该书籍得到了西安电子科技大学研究生教材建设基金的支持,并由包括田立生教授在内的多位专家审阅与建议完成编写工作。尽管作者力求避免错误但鉴于水平限制,书中仍可能存在不足之处欢迎读者提出批评和意见。
  • 随机数字
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    《时域离散随机信号的数字信号处理》一书专注于研究时域中离散随机信号的特性与处理技术,涵盖滤波、估计及数据传输等多个方面,是相关领域科研和工程应用的重要参考。 本书在本科生完成确定性数字信号处理课程学习之后,系统地介绍了离散随机信号处理的基本理论与分析方法。全书共六章内容构成:第一章涵盖了离散随机信号的时域分析基础;第二、三章深入探讨了维纳滤波器、卡尔曼滤波器及自适应滤波等最优滤波技术;第四章则聚焦于功率谱分析;第五章介绍了一种针对非平稳随机数字信号进行有效处理的方法——即频时(time-frequency)分析;第六章详细讲解小波变换的基本原理及其应用。本书不仅阐述了基础理论,还涵盖了数字信号处理领域的最新进展。 作为教学材料,该书精选内容、精炼表达,并力求将复杂概念以浅显易懂的方式呈现给读者。每章节后附有例题和习题帮助加深理解;部分章末配有上机作业以便实践操作技能的提升。本书适合作为理工科大学信号处理相关专业的硕士研究生课程教材或参考书,同样适用于教师、博士生及广大科研工作者作为参考资料使用。
  • 随机数字
    优质
    《时域离散随机信号的数字信号处理》一书专注于研究和分析在数字领域中如何有效处理随机信号的技术与方法,涵盖理论基础及应用实例。 数字信号处理中的时域离散随机信号处理由丁美玉、阔永红和高兴波编写。
  • 随机数字
    优质
    《时域离散随机信号的数字信号处理》一书专注于探讨在数字技术框架下,对时域内离散随机信号进行分析与处理的方法和技术,为读者提供深入理解随机信号特性的理论基础及应用技巧。 丁玉美的《数字信号处理——时域离散随机信号处理》是西安电子科技大学出版社出版的讲课PPT。