Advertisement

人体动作识别系统-基于Kinect的AI技术应用

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目探索了利用Kinect传感器进行人体动作识别的技术,并将其应用于人工智能领域,旨在开发高效、准确的动作识别系统。 基于Kinect的人体动作识别系统开发测试所用的IDE版本为Visual Studio 2013,OpenCV版本为3.0 beta,硬件设备使用的是KinectV2 Xbox操作系统Windows 10以及Kinect SDK v2.0 Public Preview。 基本功能包括: - Save file: 可以将深度图像和骨骼图像保存到任意指定目录下。 - Detect:可以检测人的左移右移、上蹦下跳等动作。 - Display: 可以实时显示深度图像和骨骼图像。 - Start/Exit:启动或退出系统。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • -KinectAI
    优质
    本项目探索了利用Kinect传感器进行人体动作识别的技术,并将其应用于人工智能领域,旨在开发高效、准确的动作识别系统。 基于Kinect的人体动作识别系统开发测试所用的IDE版本为Visual Studio 2013,OpenCV版本为3.0 beta,硬件设备使用的是KinectV2 Xbox操作系统Windows 10以及Kinect SDK v2.0 Public Preview。 基本功能包括: - Save file: 可以将深度图像和骨骼图像保存到任意指定目录下。 - Detect:可以检测人的左移右移、上蹦下跳等动作。 - Display: 可以实时显示深度图像和骨骼图像。 - Start/Exit:启动或退出系统。
  • Kinect
    优质
    本系统利用Kinect传感器实现人体动作捕捉与分析,通过机器学习算法自动识别人体姿态及行为模式,广泛应用于游戏娱乐、康复训练等领域。 基于Kinect v2的人体动作识别系统使用MFC开发,能够识别左移右移、上蹦下跳等多种基本动作,并支持用户自定义其他动作通过添加判定代码实现。由于文件大小限制,仅上传了主要的代码文件,实际使用时可能需要新建一个工程来完整运行该系统。
  • Kinect-Gesture:利Kinect
    优质
    Kinect-Gesture是一款基于微软Kinect设备开发的人体动作识别系统。通过精准捕捉用户肢体语言与手势,该系统能够实现自然交互体验,在游戏、康复训练及虚拟现实等领域展现出广泛应用潜力。 Action recognition基于Kinect的人体动作识别系统。开发环境如下: 程序描述:基于Kinect的人体动作识别系统的开发测试所用IDE版本为Visual Studio 2013;OpenCV版本为3.0 beta。 硬件设备与操作系统: - 开发和测试使用的是Kinect V2 Xbox。 - 操作系统为Windows 10。 - Kinect SDK版本:KinectSDK-v2.0-PublicPreview1409-Setup 基本功能包括: 保存文件:可以将深度图像和骨骼图像保存到指定目录下。 检测动作:能够识别人的左移右移、上蹦下跳等动作。 显示图像:实时显示深度图像和骨骼图像。 启动/退出界面:实现系统的启动与退出。
  • AI
    优质
    动物识别系统利用先进的AI技术对各类动物进行自动识别和分类。通过图像或视频输入,该系统能够精准地辨识不同种类的动物,并广泛应用于生态保护、科学研究及智能监控等领域。 动物识别系统采用产生式系统的原理来工作。这种系统将一系列的规则放在一起,并让它们协同作用:一个规则生成的结果可以作为另一个规则的前提条件,以此解决特定问题。 **产生式的结构** 最基础的形式为 P → Q 或者 if P then Q。 - **规则库**: 用于存储描述相应领域知识的所有产生的集合。 - **综合数据库(全局数据库)**: 这个数据库储存了在解决问题过程中所需的各种当前信息,包括初始事实、原始证据以及推理中得出的中间结论和最终结果。随着问题解决过程的发展,其中的信息会不断更新变化。 - **控制机构 (推理机)**: 由一系列程序构成,负责执行对特定问题进行推理求解的任务。 以上就是产生式系统的基本组成及其工作原理概述。
  • Kinect三维重建
    优质
    本系统采用多Kinect设备进行高效数据采集,运用先进的算法实现精准的人体三维模型重建。 结合KinectFusion技术,设计并实现了一种基于多台Kinect的三维人体重建系统。该系统使用两台Kinect分别采集人体上下部分的点云数据。
  • 优质
    人体动作辨识技术是一种通过计算机视觉和机器学习方法来识别并分析人类身体姿态与动作的技术。这项技术广泛应用于虚拟现实、运动康复、安全监控等领域,为人们的生活带来便利和创新体验。 目标的运动特征可以用于描述运动,并为行为理解等高层次分析提供基础。常用的运动表述方法包括:运动轨迹、时空图表示以及光流。
  • 腾讯AI
    优质
    腾讯的人脸识别AI技术是业界领先的身份验证解决方案,广泛应用于安全登录、支付确认及实名认证等领域,保障用户信息安全。 腾讯AI人脸识别相关API调用测试,请参考https://ai.qq.com/,有兴趣可以查看。
  • 百度AI
    优质
    百度的人脸识别AI技术是业界领先的解决方案,能够精准地进行人脸检测、分析与识别。它广泛应用于安全认证、用户登录及个性化推荐等场景中,极大提升了服务的安全性和智能化水平。 在 Unity 中(基于 C# 编程)实现百度人脸识别登录演示。