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OpenStreetMap应用-源码

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简介：
本项目为开源地图平台OpenStreetMap的应用开发提供源代码支持，适用于开发者进行二次开发和创新。 OpenStreetMap.app 是一款针对 iPhone 设计的“智能编辑器”实验应用，旨在让用户以最少的努力为 OpenStreetMap 做贡献。该应用程序利用语音听写功能简化并加速地址调查过程。 在使用此程序前，请先进入设备上的“设置”，选择 OpenStreetMap 的相关选项，并输入您的用户名和密码进行登录。接着前往您想要调查的街道，打开应用后点击“地址”标签（当前，“地图”功能暂不启用）。 开始步行时，软件会自动获取 GPS 定位信息并显示最近的一条街名。若需要更改，请手动刷新该字段。当到达某个门牌号码时，只需说出如左三(意即3号位于左侧)或“右十八号”的语音指令即可录入地址数据；程序将重复您的输入以确认无误。 如果出现错误，用户可以说出“DELETE LAST”来撤销上一步操作，并继续完成剩余的调查任务。最后，在所有信息收集完毕后，请记得上传更新的数据至 OpenStreetMap 平台。

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  • OpenStreetMap应用-源码
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    本项目为开源地图平台OpenStreetMap的应用程序开发资源集合，包含各类编程语言的源代码示例和开发文档，旨在帮助开发者轻松接入并利用OSM数据。 OpenStreetMap.app 是一款针对 iPhone 设计的“智能编辑器”原型应用，旨在让用户以最小的努力为 OpenStreetMap 做出贡献。这款应用程序利用语音听写技术简化并加快地址调查过程。 使用该程序前，请先在设备上的“设置”中找到 OpenStreetMap 设置，并输入您的用户名和密码。接着前往您想要进行地址调查的街道上，打开应用后选择“地址”选项卡。（目前，“地图”功能暂不提供服务）。 当应用程序获取到 GPS 位置信息时，它会自动填充最近的街道名称；如果需要更改，请点击“刷新”。找到要记录的具体门牌号时，只需说出如“左三”或“右十八”的语音指令。应用将重复您的话语以确认其理解无误。若发现错误，则可说“DELETE LAST”来撤销上一步操作。 完成所有输入后，即可上传地址信息。
  • OpenStreetMap应用-源码
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    本项目为开源地图平台OpenStreetMap的应用开发提供源代码支持，适用于开发者进行二次开发和创新。 OpenStreetMap.app 是一款针对 iPhone 设计的“智能编辑器”实验应用，旨在让用户以最少的努力为 OpenStreetMap 做贡献。该应用程序利用语音听写功能简化并加速地址调查过程。 在使用此程序前，请先进入设备上的“设置”，选择 OpenStreetMap 的相关选项，并输入您的用户名和密码进行登录。接着前往您想要调查的街道，打开应用后点击“地址”标签（当前，“地图”功能暂不启用）。 开始步行时，软件会自动获取 GPS 定位信息并显示最近的一条街名。若需要更改，请手动刷新该字段。当到达某个门牌号码时，只需说出如左三(意即3号位于左侧)或“右十八号”的语音指令即可录入地址数据；程序将重复您的输入以确认无误。 如果出现错误，用户可以说出“DELETE LAST”来撤销上一步操作，并继续完成剩余的调查任务。最后，在所有信息收集完毕后，请记得上传更新的数据至 OpenStreetMap 平台。
  • 利用Python清洗OpenStreetMap地图数据
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    本项目旨在使用Python编程语言对OpenStreetMap提供的原始地图数据进行清理和处理，以提取有价值的信息并提升数据质量。通过代码实现数据预处理、错误修正及格式化等步骤，为地理信息系统开发提供支持。 使用Python对OpenStreetMap地图数据进行清洗。以美国纽约为例来了解该城市的数据统计信息。 文件大小： - map.osm：53.9 MB - osm.db：31.1 MB - nodes.csv：15.9 MB - nodes_tags.csv：2.31 MB - ways.csv：2.05 MB - ways_tags.csv：6.32 MB - ways_nodes.cv ：7.04 MB 数据统计： 1、节点数量： ```sql SELECT COUNT(*) FROM nodes; ``` 结果为 185622。 2、路径数量（ways）: ```sql SELECT COUNT(*) FROM ways; ``` 结果为333904。 3、唯一用户数： ```sql SELECT COUNT(DISTINCT(e.uid)) FROM (SELECT uid FROM nodes UNION ALL SELECT uid FROM ways) e; ``` 结果为10515个不同贡献者。 4、前十位贡献者的数量： ```sql SELECT e.user, COUNT(*) as num FROM (SELECT user FROM nodes UNION ALL SELECT user FROM ways) e GROUP BY e.user ORDER BY num DESC LIMIT 10; ``` 结果为：Rub21_nycbuildings|88077，robgeb|42555，lxbarth_nycbuildings|33760等。 5、highway 的数量： ```sql SELECT COUNT(*) FROM ways_tags WHERE key=highway; ``` 结果为 44697个。 6、bicycle 的数量： ```sql SELECT COUNT(*) FROM ways_tags WHERE key=bicycle; ``` 结果为6368。 7、餐厅的数量： ```sql SELECT COUNT(*) FROM nodes_tags WHERE value=restaurant; ``` 结果为 792家餐厅。
  • OSMGreenBlueSpace: 利用OpenStreetMap获取绿色空间
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    简介：OSMGreenBlueSpace项目致力于通过OpenStreetMap数据挖掘城市中的绿地资源，旨在为环保研究和城市规划提供详实的数据支持。 在现代城市规划与环境保护领域，绿色空间（如公园、绿地及森林）和蓝色空间（包括河流、湖泊以及海洋）的重要性日益凸显。这些自然区域对生态平衡、居民健康以及城市的可持续发展至关重要。本段落将详细介绍如何利用开源地理信息系统工具OpenStreetMap (OSM) 和PostGIS 提取相关数据。 OpenStreetMap 是一个由全球志愿者维护的开放地理信息项目，提供丰富的建筑物、道路和公共交通线路等地理信息。其数据以XML格式存储，非常适合进行空间分析与提取操作。 要从OSM中获取绿色及蓝色空间的数据，首先需要下载相关的OSM文件（.osm 或 .pbf 格式）。这些文件可以从官方网站或第三方提供商处获得，或者通过OSM API 实时抓取特定区域的资料。接下来使用PostGIS，在 PostgreSQL 数据库系统上安装并配置地理空间数据处理扩展。 将 OS M 文件导入 PostGIS 数据库通常借助 osmosis 或 imposm 等工具实现，它们能够解析 OSM 文件并将数据转换为与 PostGIS 兼容的形式。在完成数据加载后，可以使用 SQL 查询来提取绿色和蓝色区域的信息。 具体来说，在查询过程中可能需要关注“绿地”、“公园”等标签（如 landuse=park 或 leisure=park）以识别绿色空间；对于蓝色空间，则需注意 waterway、water 等分类（例如 waterway=river 或 natural=water）。此外，还可以运用 ST_Contains 和 ST_Intersects 空间操作函数来确定特定区域是否包含在目标范围内，并结合其他属性信息进行进一步筛选。 提取到的数据可以用于生成可视化地图展示城市中的绿色和蓝色空间分布情况。借助 GIS 软件（如 QGIS 或 Mapbox Studio），规划者与研究人员能够更好地理解这些自然环境的现状，从而支持环境保护决策及生态服务评估等工作。 总之，利用 OSM 和 PostGIS 技术进行绿色、蓝色区域的数据提取是一项高效且灵活的方法。它允许用户根据具体需求定制化数据提取过程，在城市可持续发展方面具有重要意义。通过深入学习和掌握这项技术，我们能够更好地管理和保护自然环境，促进城市的长远健康发展。
  • 中国OpenStreetMap矢量图
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    中国OpenStreetMap矢量图提供了全国范围内的街道、建筑、公园等地理信息数据，支持用户自由下载和编辑，便于地图应用开发和个人研究。 OpenStreetMap是一个可供自由编辑的世界地图，由像您这样的用户共同创建。它允许您查看、编辑或使用世界各地的地理数据来帮助自己。
  • 北京市的OpenStreetMap路网
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    北京市的OpenStreetMap（OSM）路网项目致力于创建和维护一个免费、可编辑的地图数据库，涵盖北京所有街道、道路与重要地点信息。 OpenStreetMap数据包含了北京市的路网信息，也有全国范围的数据可供使用。如有需要，请留言联系。
  • 时间表应用源代码：Android应用程序源码
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    这是一个针对Android操作系统的开源时间管理应用源代码，提供给开发者学习和二次开发使用。通过该源码，用户可以深入了解时间管理类App的设计与实现过程。 时间表应用程序的源代码。
  • 将OpenStreetMap数据导入ArcGIS中
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    本教程介绍如何将开放街道地图(OpenStreetMap)的数据高效地导入至ArcGIS平台，帮助用户充分利用开源地理信息资源进行空间数据分析和制图。 向ArcGIS导入OpenStreetMap数据，可以充分利用OSM中的详细地理信息和其他相关资源。在进行这项操作时，请确保遵循正确的步骤来优化数据的质量和适用性，以便更好地满足您的项目需求。
  • ArcGIS Editor for OpenStreetMap插件10.2版
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    ArcGIS Editor for OpenStreetMap插件10.2版是连接ArcGIS与OpenStreetMap的桥梁，支持用户在二者之间高效地导入和导出矢量数据，促进地图编辑与协作。 ArcGIS Editor for OpenStreetMap插件10.2版本（即10.2.0而非10.2.x）在官网上找不到，找了很久才找到这个版本的插件。安装完成后可以直接打开ArcGIS的toolbox使用。
  • OpenStreetMap离线编辑工具JOSM
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    JOSM是一款开源且免费的桌面应用程序，专为使用OpenStreetMap的用户设计，支持在无网络环境下进行地图数据编辑和更新。 Java OpenStreetMap编辑器（简称JOSM）是一款用于自由编辑开放街图地理信息的工具，采用Java语言编写。它具备许多高级功能，但与默认的iD在线编辑器相比，用户界面较为复杂。 JOSM提供了多种重要特性：支持导入GPX文件（GPS轨迹），可以结合卫星照片使用（包括WMS、TMS和WMTS格式）；支持不同地图投影方式及图层操作；提供关系数据编辑工具以及数据验证功能。此外，它还具备数据过滤器、离线工作模式，并且能够进行组合与样式设置。 JOSM为200多个核心功能提供了快捷键以提高工作效率。其他高级特性（例如绘制建筑物的插件、维基百科链接和3D视图等）则通过额外安装插件来实现。