
图像分类技术概述——研究论文。
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简介:
手动进行图像分类通常是一个繁琐且耗时的工作。然而,随着多种图像分类技术的应用,这一过程可以被自动化,从而实现高精度结果。 本文综述深入探讨了各种图像分类方法,主要集中在对这些方法的概述以及提升分类准确性的相关技术进行阐述。 此外,还对不同分类方法的性能、优势和劣势进行了对比分析。 该文献综述详细描述了各类有监督、无监督和半监督的图像分类方法,包括卷积神经网络、迁移学习、支持向量机、k最近邻算法和随机森林算法等。
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