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Python可视化界面编程课程:PyQt5实战网课与GUI在线视频基础教学

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简介:
本课程为初学者提供全面的PyQt5教程,涵盖GUI开发的基础知识和实用技巧,通过实战项目教授如何使用Python创建高效、美观的图形用户界面。 本课程主要针对PyQT5中的界面部分(GUI)进行学习,分为三部分:初级GUI编程、进阶GUI编程和GUI编程实战。 **初级GUI编程** 从搭建编程环境开始介绍,然后分析最基础的单个窗口框架,接着讲解QT Designer的使用方法,并结合实例详细说明基本控件的应用。 **进阶GUI编程** 主要包括高级界面控件分析、布局管理介绍、信息与槽机制解析、图形和特效展示及扩展应用等内容。 **GUI编程实战** 包括经典程序开发项目以及微信好友数据分析的实际操作案例。 本课程总计55节课时,除去前两节的概述性讲解之外,其余每堂课都包含实际编程实例。

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客服
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  • PythonPyQt5GUI线
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    本课程为初学者提供全面的PyQt5教程,涵盖GUI开发的基础知识和实用技巧,通过实战项目教授如何使用Python创建高效、美观的图形用户界面。 本课程主要针对PyQT5中的界面部分(GUI)进行学习,分为三部分:初级GUI编程、进阶GUI编程和GUI编程实战。 **初级GUI编程** 从搭建编程环境开始介绍,然后分析最基础的单个窗口框架,接着讲解QT Designer的使用方法,并结合实例详细说明基本控件的应用。 **进阶GUI编程** 主要包括高级界面控件分析、布局管理介绍、信息与槽机制解析、图形和特效展示及扩展应用等内容。 **GUI编程实战** 包括经典程序开发项目以及微信好友数据分析的实际操作案例。 本课程总计55节课时,除去前两节的概述性讲解之外,其余每堂课都包含实际编程实例。
  • PyQt5 GUI 书籍
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    本书为初学者提供了一套全面学习和掌握PyQt5 GUI编程技术的方法,通过丰富的示例和详细的解释,帮助读者快速上手并深入理解其核心概念。 PyQt5 是 Digia 公司开发的 Qt 5 应用框架与 Python 的结合体,并支持 Python 2.x 和 3.x 版本。本教程采用的是 Python 3.x 版本。Qt 库由 Riverbank Computing 开发,是目前最强大的 GUI 库之一。PyQt5 包含一系列的 Python 模块,包括超过620个类和6000多个函数及方法,并能在主流操作系统如 Unix、Windows 和 Mac OS 上运行。 本教程旨在帮助初学者掌握 PyQt5 的使用方法,所有代码已在 Windows 和 Linux 系统上通过测试。内容涵盖了 Qt Designer 使用、PyQt5 GUI 编程以及数据可视化的实现等主题,逐步指导学习者完成相关操作。对于需要快速创建桌面应用程序的人员来说,本教程非常适用。资料包中还包括完整的实例教程和源代码。
  • Python-例篇.pdf
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    本PDF教程为《Python微课视频教程-基础实例篇》,通过精选的基础案例,帮助初学者快速掌握Python编程语言的核心知识与实践技巧。 Python微课视频教程 Python基础实例教程(微课版) 第1章 初识Python 1.1 快速了解Python 1.1.1 Python的起源与背景 1.1.2 Python的功能 1.1.3 Python的优势与特色 1.2 在Windows下搭建Python开发环境 1.2.1 操作系统的选择 1.2.2 在Windows下安装Python 1.3 在Linux下搭建Python开发环境 1.4 编写Python程序 1.5 运行一个Python程序 1.5.1 运行单行Python程序 1.5.2 运行源码(多行)Python程序 1.6 小结与练习 第2章 Python语法基础
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    本视频课程深入浅出地讲解图神经网络的核心概念与算法,并通过实际案例指导学员掌握其应用技巧,助力解决复杂数据结构问题。 分享一套图神经网络课程资料,包括视频、源码、数据及文档。这套课程涵盖了从基础到高级的图神经网络(Graph Neural Network, GNN)知识,旨在帮助学习者掌握使用神经网络处理图结构数据的方法,并满足聚类、分类、预测、分割和生成等任务的需求。 ### 课程目录 - **第1章 图神经网络基础** - **第2章 图卷积GCN模型** - **第3章 使用PyTorch Geometric工具包**:本章节介绍如何安装及使用图学习必备的开源库PyTorch Geometric。 - **第4章 构建自己的图数据集**:详细讲解了利用PyTorch Geometric创建个性化图结构数据的方法和流程。 - **第5章 图注意力机制与序列图模型** - **第6章 图相似度论文解读** - **第7章 图相似度计算实战** - **第8章 基于图模型的轨迹估计**:介绍如何利用图神经网络进行复杂的轨迹分析任务。 - **第9章 轨迹估计实战案例** 这套课程旨在为研究者和开发者提供全面的学习资源,助其深入理解并应用图神经网络技术。
  • Tableau数据(118).txt
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    本教程为《Tableau数据可视化实战教程》,包含118节课程,旨在通过实践教学帮助学员掌握Tableau工具的数据分析与可视化技巧。 Tableau 数据可视化与实战 118课课程目录: 第1章:Tableau数据可视化应用实战 - 第一节介绍本门课程的结构、目标以及Tableau的基本概念,包括什么是数据可视化及其重要性。 - 接下来是关于如何使用图表讲述故事的具体技巧和实例,还有有关Tableau的发展历史与产品家族的详细讲解。 - 之后将探讨Tableau产品的优势,并通过实际操作来了解其安装配置方法及导航菜单的功能。 随后进入新手上路阶段: 1. 学习Tableau Desktop的基本设置以及如何使用数据源进行工作表创建和编辑; 2. 探索仪表板与故事的构建技巧,掌握最佳实践以提高工作效率; 在掌握了基础操作之后,课程将深入探讨各种图表类型的应用场景及制作方法。包括条形图、折线图等常见图表之外还涉及饼状图、散点图等多种高级图形。 地图绘制部分则会教授如何通过Tableau进行地理角色设置和自定义,并结合实际案例演示创建显示定量值的地图视图以及利用参考线或区间来增强数据可视化效果的方法。 最后,课程将结合具体项目(如教育网站指标评估及零售行业进销存分析)深入讲解仪表盘与故事的构建技巧及其在商业决策中的应用价值。通过这些实践环节使学习者能够更好地掌握Tableau的各项功能,并应用于实际工作中解决复杂的数据问题。 第2章:图表分析和地图绘制 - 学习如何使用条形图、折线图等常见图表,以及饼状图、散点图等多种高级图形; - 掌握构建简单的地图视图的方法及创建显示定量值的地图技巧; 第3章:仪表盘与故事制作 - 详细讲解Tableau中仪表板和故事的使用方法及其在数据分析中的重要性。 项目实践部分: 包含多个实际项目的背景介绍、需求分析以及具体实施步骤,涵盖教育网站指标评估、零售行业进销存等多个领域。通过这些具体的案例学习者可以更深入地理解如何将所学知识应用到实践中去解决复杂的数据问题。 以上就是整个课程的主要内容概述,在接下来的学习过程中我们将逐步深入了解每个部分的具体细节和操作技巧。希望每位学员都能在本门课中获得丰富的Tableau数据可视化技能,并将其运用到实际工作当中!
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    《Python GUI编程——PyQt5开发与实战》是一本深入讲解如何使用PyQt5框架进行图形用户界面设计和应用开发的专业书籍。书中不仅涵盖了基础概念,还提供了大量实用案例和技术细节,帮助读者快速掌握并运用这一技术栈来构建高效、美观的桌面应用程序。 本课程要求具备Python基础,并将从零开始教授PyQt5 GUI编程。涵盖的内容包括界面设计、初级控件、高级控件、信号与槽机制、事件处理以及数据库操作等,同时还将介绍如何使用Matplotlib进行数据可视化。通过丰富的项目实战案例来加深理解,如股票看板、视频播放器和音乐播放器的开发,并且还会涉及员工管理系统的构建。
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    本课程为Python机器学习实战训练营视频课程,涵盖从入门到进阶的各项知识点,通过真实案例解析与项目实践,帮助学员掌握机器学习技能。 Python机器学习实训营视频教程包含视频、源码和课件的完整版。
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    本套资源为零基础学习Python的全面课程包,包含96节详细教学视频与配套代码文件,适合编程新手掌握Python核心技能。 在您下载的压缩包中有课件专用播放器,请按照以下步骤操作: 1. 打开专用播放器。 2. 选择视频并打开。 该资料包括零基础入门学习Python的全套源码课件,共96讲Python视频教程。解压密码可在附件中找到。