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基于MATLAB和Prescan的单目摄像机内外部参数校准

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简介:
本研究利用MATLAB与Prescan软件结合,探讨并实现了一种高效的方法来标定单目摄像头的内外部参数,旨在提高图像处理精度。 相机的内外参数由其硬件特性决定,并不受实验条件或标定物形状大小的影响。传统方法在进行相机标定时面临操作复杂及设备要求高的挑战;此外,自标定法精度较低。本设计采用张正友平面标定法克服了上述两种方法的问题并结合二者优点,能够精确且稳定地计算出相机的内外参数。 实验中我们使用Matlab工具箱来进行相机标定:首先在Prescan软件中制作一个规格为8x10、方格边长30cm的棋盘格标定板。对不同角度下的棋盘格进行拍照后,将这些图像导入到Matlab中的集成标定工具箱内处理。 通过从照片中提取角点信息来确定相机和棋盘格在空间中的相对位置,并生成外部位置参数图。其中一幅图为以相机为参照的视角(如前所述),另一幅则是以棋盘格为基准的位置关系图。

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客服
客服
  • MATLABPrescan
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    本研究利用MATLAB与Prescan软件结合,探讨并实现了一种高效的方法来标定单目摄像头的内外部参数,旨在提高图像处理精度。 相机的内外参数由其硬件特性决定,并不受实验条件或标定物形状大小的影响。传统方法在进行相机标定时面临操作复杂及设备要求高的挑战;此外,自标定法精度较低。本设计采用张正友平面标定法克服了上述两种方法的问题并结合二者优点,能够精确且稳定地计算出相机的内外参数。 实验中我们使用Matlab工具箱来进行相机标定:首先在Prescan软件中制作一个规格为8x10、方格边长30cm的棋盘格标定板。对不同角度下的棋盘格进行拍照后,将这些图像导入到Matlab中的集成标定工具箱内处理。 通过从照片中提取角点信息来确定相机和棋盘格在空间中的相对位置,并生成外部位置参数图。其中一幅图为以相机为参照的视角(如前所述),另一幅则是以棋盘格为基准的位置关系图。
  • 已知计算
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    本研究探讨如何利用已掌握的相机内部参数来推算外部参数,以实现精确的图像定位与场景重建。通过数学模型和算法优化,提升摄影测量及计算机视觉领域的应用精度。 使用OpenCV中的findextrinsic函数计算外参并储存。
  • MATLAB标定
    优质
    本简介探讨在MATLAB环境下进行摄像头内外参数标定的方法和技术,旨在优化图像处理和计算机视觉应用中的精度与性能。 本段落介绍了张正友的相机参数标定方法。该方法要求固定相机,并保持相机与小车之间的相对位置不变。在进行标定时,需要调整镜头光圈和对焦以确保拍摄到清晰的角点图像。此外,还需要多次拍摄靶标,保证其出现在相机视场内的各个位置上,并通过调节云台上的旋钮使靶标的摆放角度多样化。此方法可用于相机内外参数的标定,并可通过Matlab进行实现。
  • 使用Matlab工具箱标定
    优质
    本项目旨在利用MATLAB工具箱进行相机校准,精确测定其内部和外部参数,以提升图像处理与计算机视觉应用中的精度。 使用Matlab的工具箱进行摄像机内外参数标定后,可以获取到摄像机模型的各种参数,进而实现对三维物体的摄像机模拟成像。
  • MATLAB与矫正实验
    优质
    本实验利用MATLAB进行手机摄像头的校准与图像畸变矫正,旨在提高拍摄质量,通过理论分析和实践操作相结合的方式,增强对相机模型的理解。 本资源基于MATLAB对手机拍摄的照片进行校正和标定,包含相关代码、测试图片以及实际操作报告。
  • 实践——
    优质
    简介:本文详细介绍相机内参校准的方法与实践操作,旨在帮助读者掌握内参参数对图像质量的影响及优化技术。 本段落阐述了摄像机标定的过程,并将相机的参数分为内参与外参两大类。其中,内参包括焦距、像素大小等因素,这些由相机本身的物理构造决定;而外参则涉及位置及旋转方向等信息,用于描述如何从世界坐标系转换至摄像机坐标系。文中还提到由于透镜通常具有中心对称的特性,在图像边缘处更容易出现直线在实际环境中呈现为曲线的现象。此外,文章详细介绍了内参标定的具体实施步骤。
  • 一图
    优质
    本研究提出了一种新的基于单一图像进行相机校准的方法,能够有效提升在资源受限环境下的图像处理效率和精度。 本段落主要介绍基于单幅图像信息的摄像机标定方法。
  • Kinect
    优质
    Kinect摄像头校准是指调整Kinect设备以确保其准确捕捉和追踪用户动作的过程。此过程包括深度传感器与色传感器的对齐及设置适当的工作距离。 这段文字详细介绍了Kinect相机的标定过程,是学习各种相机标定的良好参考材料。它涵盖了标定原理以及使用的棋盘图案等内容。
  • PSO算法3D LidarPitchRoll(含MATLAB仿真代码)
    优质
    本研究提出了一种利用粒子群优化(PSO)算法来精确校准三维激光雷达(3DLidar)的俯仰角(Pitch)与横滚角(Roll),并通过MATLAB进行仿真实验验证了该方法的有效性。 使用粒子群算法(PSO)标定LIDAR外参数中的pitch和roll。关于粒子群算法的介绍及标定方法,请参阅我的博客文章。
  • MATLAB中相计算
    优质
    本文章介绍了在MATLAB环境下如何进行相机内、外部参数的计算方法,包括相机标定原理及其实现代码。适合需要处理图像或视频数据的研究者参考学习。 之前在这里看到一个关于计算机内外参数计算的内容,然后按照那个方法用MATLAB编写了一个程序。这个程序主要是进行名称计算,并不包含数值运算,目的是为了加深理解并查看每一步的具体过程。因此整个程序都是基于名称的计算而不是相机标定程序!请注意这不是用于相机标定的程序!!!