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Wumpus世界的MFC实现

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简介：
Wumpus世界是一款经典的AI环境模拟游戏。本项目采用微软基础类库(MFC)实现了该游戏的图形界面和核心逻辑，为学习者提供了一个直观的操作平台以探索智能体规划与决策制定。 关于著名人工智能程序以及agent技术的应用，请同学们注意不要将其当作作业提交上去。

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  • Wumpus世界的MFC实现
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    Wumpus世界是一款经典的AI环境模拟游戏。本项目采用微软基础类库(MFC)实现了该游戏的图形界面和核心逻辑，为学习者提供了一个直观的操作平台以探索智能体规划与决策制定。 关于著名人工智能程序以及agent技术的应用，请同学们注意不要将其当作作业提交上去。
     
  • Wumpus世界的C语言实现
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    Wumpus世界是人工智能与搜索算法教学中的经典环境。本文介绍了该问题的C语言解决方案，帮助读者理解其编程实现和算法应用。 Hunt the Wumpus 是一款早期的视频游戏，在这款游戏中玩家需要在洞穴中导航以寻找黄金，并避开危险的怪物（Wumpus）和无底洞。 在现代智能系统研究领域，通常会使用各种编程语言来模拟这个世界，其中计算机试图通过智能化的方式找到黄金而不被杀死。 我用C编程语言实现了一个Wumpus World版本。该程序需要任何标准的C库和GCC编译器支持。如果您在基于Linux的操作系统上工作（例如Ubuntu），请确保已安装了必要的开发工具。对于使用Ubuntu Linux发行版的情况，可以通过执行以下命令来获取所需软件包： ``` sudo apt-get install build-essential ``` 接下来，请下载最新的源代码文件并进行解压和编译。具体来说，您可以按照如下步骤操作： 1. 下载最新版本的代码。 2. 解压缩已下载的文件。 3. 使用以下命令来编译程序： ``` gcc -o wumpus-world main.c [其它需要链接的源文件] ``` 请注意，在实际执行上述命令时，您可能还需要根据具体项目结构调整路径和文件名。
     
  • Wumpus世界的代码
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    Wumpus世界是一款经典的AI环境模拟游戏，用于教授智能体规划和学习。此文档包含实现该游戏世界的编程代码细节。 基于Pygame库的Wumpus世界游戏定义了三个类：Object、Room和World。 Object类是怪兽、金堆等游戏元素的可视化图片。它包含了加载图片、修改尺寸和设置位置等功能。 Room类代表迷宫中的房间，每个房间具有不同的状态，如臭气、微风、无底洞、金堆以及怪兽等。通过设定不同状态可以改变房间的显示效果。 World类是整个游戏的主要逻辑部分。它定义了迷宫的大小，并且管理无底洞、金堆和怪兽的数量及位置。通过调用set()函数，可以在特定的位置设置不同的元素如无底洞、金堆或者怪兽；shoot()函数用于射杀怪兽。另外，还有两个辅助函数：set_breeze_around()用来设定周围房间的微风状态，而set_stench_around()则负责设定臭气的状态。 get_random_location()函数可以生成随机的位置坐标，并确保这些位置不会重复且不会出现在迷宫入口处（0,0）。
     
  • 毕业设计：Wumpus世界在Python中的三种实现方法
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    本论文探讨了在Python中实现经典AI游戏Wumpus世界的三种不同方法，包括基础、优化和高级算法的应用，为学习者提供了一个深入理解与实践AI策略的机会。 在一个10*10的房间地图里开始了一段旅程，起点位于(0,0)而终点则在(9,9)。每个房间里可能存在一只怪兽、一个陷阱、一堆黄金或什么都没有。 如果某个房间内有怪兽存在，在它的上下左右四个方向会散发出难闻的味道（但味道不会叠加）。如果你进入包含怪兽的房间却没有提前射箭，你会被怪兽吃掉；反之，若决定在进入前先射箭，则可以杀死该房内的怪物继续游戏。然而，如果这个房间里并没有怪兽存在的话，你将浪费一支宝贵的弓箭。 遇到陷阱时会直接掉落其中，在其旁边的四个方向的房间内则会有风吹过的感觉（但风感也不会叠加）。如果你不小心掉入了陷阱中或者被怪兽吃掉了，则你的得分将会扣去1000分，并且游戏立即结束。每走一步，不论是否遇到了危险或宝藏，都会扣除一分。 当你抵达终点(9,9)时可以选择climb out来结束旅程，也可以选择继续前行。如果在到达终点前你已经成功挖掘到了那块黄金，则你的得分将会增加1000分； 游戏规则如下： - 一位勇士携带三支箭。 - 地图中共有三个怪兽、三个陷阱和一块黄金。 - 每次使用弓箭杀掉怪物会扣除10分； - 掉入陷阱或被怪兽吃掉则会被扣去1000分并立即结束游戏；每移动一步也会减少一分。
     
  • 基于概率模型的Wumpus世界程序
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    本作品探讨了在Wumpus世界中运用概率模型进行有效的路径规划与危险规避策略。通过构建概率图模型，优化智能体决策过程，提高生存率和效率。 我的人工智能作业是基于概率模型的wumpus项目，正确率达到80%以上。
     
  • Wumpus-World-Agent: 利用SWI Prolog的推理功能开发一个在Wumpus世界中运行的代理程序...
    优质
    Wumpus-World-Agent是一个基于SWI Prolog开发的智能代理程序，专为解决经典的Wumpus世界问题设计。该程序利用逻辑推理能力帮助玩家在这个充满危险与未知的世界中导航、探索并找到黄金，同时避开陷阱和怪物。 该项目利用SWI Prolog的推理功能来编写一个代理，在Wumpus世界中实现安全移动。 运行程序步骤如下： 1. 打开SWI Prolog并加载目录。 2. 启动SWI-Prolog：pl。 3. 加载世界模拟器：`?- [wumpus_world]。` 4. 加载代理：`?- [my_agent]。` 5. 运行代理：`wumpus:evaluate_agent(1, Score, Time)`
     
  • 用Python实现《我的世界》
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    本项目利用Python编程语言，结合minecraft-api库，实现了自动化脚本在《我的世界》游戏中的应用，包括但不限于地图生成、资源采集和建筑构建。通过编写代码，玩家可以创建更加复杂且个性化的游戏体验。 使用方法：打开文件夹中的main.py即可运行。
     
  • 世界地图的JavaScript实现world.js
    优质
    world.js是一款使用JavaScript编写的开源库，它能够帮助开发者便捷地在网页上绘制和交互全球地图，提供丰富的定制化选项。 ECharts 不再提供地图功能，现在需要一个世界地图 JS 插件来快速实现地图展示，导入即可使用，五秒上手开发！
     
  • MFC坦克世界游戏源码
    优质
    MFC坦克世界游戏源码是一款基于Microsoft Foundation Classes (MFC)框架开发的坦克战斗模拟游戏代码，适合编程爱好者和开发者深入研究与学习。 分享一个坦克大战的代码给大家，希望大家共同学习一下。