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关于裁刀切向跟随及切向刀补算法的研究（2013年）

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简介：
本研究针对数控加工中的裁刀路径优化问题，深入探讨了裁刀切向跟随技术和切向刀补算法的应用与改进，旨在提高切割精度和效率。 为了确保裁剪的精度与稳定性，本段落介绍了一种切向跟随及切向刀补算法。通过分析自动裁剪的工作原理，并利用V形裁刀径向切割力的特点，采用该算法来保证裁割精度以及切割过程中的平稳性。文中还以服装CAD生成的裁料文件为例进行了实例分析，并在实际项目中应用了此方法。实践结果证明了该算法的有效性和正确性。

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  • 关于裁刀切向跟随及切向刀补算法的研究（2013年）
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    本研究针对数控加工中的裁刀路径优化问题，深入探讨了裁刀切向跟随技术和切向刀补算法的应用与改进，旨在提高切割精度和效率。 为了确保裁剪的精度与稳定性，本段落介绍了一种切向跟随及切向刀补算法。通过分析自动裁剪的工作原理，并利用V形裁刀径向切割力的特点，采用该算法来保证裁割精度以及切割过程中的平稳性。文中还以服装CAD生成的裁料文件为例进行了实例分析，并在实际项目中应用了此方法。实践结果证明了该算法的有效性和正确性。
     
  • (_一刀切_排样问题的遗传算法和蚁群算法结合研究_李伟.caj)
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    本文探讨了将遗传算法与蚁群算法相结合解决一刀切排样问题的方法，旨在提高优化效率及解的质量。作者李伟通过实验验证了该混合算法的有效性。 李伟的研究论文《一刀切排样问题的遗传算法与蚁群算法整合研究》探讨了如何通过结合遗传算法和蚁群算法来优化排料的一刀切问题。
     
  • Bootstrap与Jackknife刀切法中文教程
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    《Bootstrap与Jackknife刀切法中文教程》是一本详细介绍统计学中两种重要的重抽样方法——Bootstrap自助法和Jackknife刀切法的书籍。书中通过丰富的实例，深入浅出地讲解了这两种技术的基本原理、实现步骤及应用领域，适合统计分析人员和技术爱好者学习参考。 从菜鸟到高手的旅程充满挑战，你或许渴望得到帮助。这本《Bootstrap及Jackknife刀切法中文讲义》就是你的无声助手，默默地支持你不断进步。它与奋斗同行，让你拥有理性的思考；避免过去的错误重演；让以往的成功在人生中继续升华；最终收获金秋的硕果，品味人生的快乐。
     
  • 关于5G网络切片的编排算法研究
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    本研究聚焦于5G网络切片技术中的编排问题，提出了一种创新的算法以优化网络资源分配与服务质量，旨在提升多应用场景下的灵活性和效率。 网络切片是基于SDN（软件定义网络）和NFV（网络功能虚拟化）的5G架构实现按需组网的关键技术之一。通过对5G主要应用场景进行分析，提出了一种在SDN/NFV架构下采用GA-PSO优化算法来编排网络切片的方法。该方法利用粒子群算法能够迅速找到全局最优解的特点，设计了评估网络切片性能的评价函数，并且通过遗传算法快速随机搜索的能力实现了对网络切片的更新和优化。结合粒子群追逐局部最优解与全局最优解的方式，可以得到最佳的网络切片配置。 实验仿真结果显示，该方法能够针对多种业务场景创建个性化的网络切片，充分利用SDN集中控制的优势，在减少能耗的同时提高资源利用率。
     
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  • 基于双向拍卖的多目标频谱分配算法研究 (2013年)
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  • 在一刀切约束下矩形件优化排样算法的比较与整合研究——以刘倩的研究为例
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    本研究探讨了针对STL格式3D模型的高效切片轮廓数据生成算法，旨在优化快速成型制造过程中的数据处理效率与精度。 本段落对基于STL模型的切片处理技术进行了深入分析，并在吸收现有算法优点的基础上提出了分组排序、对边求交的分层算法。该算法首先根据三角面片中顶点在分层方向的最大坐标值和最小坐标值对各面片进行排序并形成分层关系矩阵，然后采用对边依次追踪求交的方法生成每层切片轮廓数据。实际应用表明，此方法具有高效、稳定和可靠等优点。
     
  • 数学建模中的下料问题——一刀切方法
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