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基于GIS技术的避难场所选址

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简介：
本研究运用地理信息系统(GIS)技术，结合人口分布、交通便利性及设施完备度等因素，旨在优化城市紧急避难场所的位置选择与布局规划。 基于GIS的避难场所选址研究指出，传统的规划与选址主要依赖于定性经验判断，缺乏定量分析手段。通过运用地理信息系统技术，则可以实现定量计算与定性评估相结合的方法，从而提高决策科学性和准确性。

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  • 基于GIS技术的避难场所选址
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    本研究运用地理信息系统(GIS)技术，结合人口分布、交通便利性及设施完备度等因素，旨在优化城市紧急避难场所的位置选择与布局规划。 基于GIS的避难场所选址研究指出，传统的规划与选址主要依赖于定性经验判断，缺乏定量分析手段。通过运用地理信息系统技术，则可以实现定量计算与定性评估相结合的方法，从而提高决策科学性和准确性。
     
  • 运用GIS技术进行小型超市的选址分析方法
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    本研究探讨了利用地理信息系统（GIS）技术对小型超市位置选择的优化策略与分析方法，旨在通过空间数据分析提升零售业布局效率。 对于小型超市选址来说，具有吸引力的设施主要表现为点性元素。这些要素包括公交站点、公交始末站、地铁出入口、医院、大型服务设施以及学校。
     
  • 基于GIS的AHP层次分析法应用于南京市垃圾填埋场选址问题
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    本研究运用地理信息系统（GIS）结合AHP层次分析法，针对南京市的具体情况，科学评估并确定了适宜的垃圾填埋场地点。通过多准则决策方法，综合考虑环境、经济和社会因素，为城市的可持续发展提供有力支持。 目前全世界每年产生的垃圾量约为4.9亿吨，并且以8.42%的年增长率增加。中国作为全球第二大经济体，其每年产生约1.5亿吨垃圾，增长率达到10%以上。随着经济和社会的发展，中国的垃圾问题日益严重。 基于GIS（地理信息系统）的AHP层次分析法在南京市垃圾填埋场选址中的应用研究显示了该方法的有效性与实用性。这种方法综合考虑了多个因素，并通过量化指标对候选地点进行评估和比较，从而为城市规划者提供了科学依据来解决日益严峻的城市垃圾处理问题。 以上内容说明了目前全球及中国面临的严峻的垃圾问题以及利用GIS结合AHP层次分析法在特定城市的实践应用情况。
     
  • 基于Cesium的三维GIS场景构建与视频集成技术.zip
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    本项目探讨了运用Cesium框架构建复杂三维地理信息系统（GIS）的方法，并研究将视频数据无缝融合至该系统中的创新技术。 Cesium实现三维GIS场景搭建及场景视频融合涉及利用Cesium技术构建真实的地理信息系统环境，并将实时或预录制的视频内容与该3D GIS模型进行无缝结合，以增强视觉效果和用户体验。通过这种集成方式，可以为用户提供更加丰富、直观的数据展示手段，在诸如城市规划、灾害管理等领域发挥重要作用。
     
  • 基于调和势场法的船舶自主导航及避障技术
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    本研究探讨了采用调和势场方法实现船舶自主导航与障碍物规避的技术，旨在提升航行安全性和效率。 在探讨调和势场方法应用于船舶自动航行与避碰问题的研究中，可以归纳以下知识点： 1. 船舶自动航行技术的重要性： 自动化导航系统能够有效降低海上事故的发生率，并减少由人为失误导致的交通事故。随着海上贸易活动日益频繁，海洋安全问题愈发受到重视。每年有大量船舶发生意外事件，对环境和人类生命构成重大威胁。因此，提高自动化程度以减少人为错误引发的安全隐患显得尤为重要。 2. 人工势场方法及其应用： 该技术最早由斯坦福大学的O.Khatib教授在1986年提出，并成功应用于机器人路径规划领域。其基本原理是将障碍物视为高势能源，产生排斥力；目标点则为低势能区，吸引物体向目标移动。由于其实时性和数学描述上的便利性，人工势场方法被广泛运用于平面系统路径规划和工业机械手控制等领域。 3. 局部最小值问题及其解决： 尽管人工势场法具有许多优点，但其也存在局部最优解的问题。即在特定障碍物布局下可能出现无法避开的陷阱点，导致路径规划失败。为了解决这个问题，研究者们引入了调和函数来定义新的势能分布方式，在这种情况下可以生成无碰撞且平滑度更高的路线。 4. 调和势场法的优势： 利用满足拉普拉斯方程条件的解作为新方法的基础，即所谓的“调和”概念。在此模型中，障碍物被视为流体源而目标区域为汇点。相比传统的人工势能模式，“调和”方式能够避免局部陷阱现象，并生成更加安全流畅的路径。 5. 船舶航行路线规划的具体实现： 在实际应用过程中，研究者定义了相应的势场模型并选择了适当的边界条件以适应不同类型的水域环境（如开阔海域或狭窄航道）。通过计算该系统中各点所受力的作用方向和大小，可以自动生成从起点到终点的安全路径，并符合相应区域内的航行规则及常规操作习惯。 6. 实验验证： 为了检验调和势场法的有效性，在计算机模拟环境中对狭水道以及通航分隔带等典型场景进行了测试。结果表明该方法能够在船舶自动导航与避碰方面表现出色，证明其在提高海上交通安全方面的潜力巨大。 7. 关键技术点总结： - 推动船舶自动化发展的背景和原因 - 人工势场法的基本原理及其应用范围 - 局部最优解问题的成因及影响 - 调和势能模式的工作机理与性能特点 - 如何根据不同水域特性进行有效的路径规划设计 - 实现船舶航行路线自动化的具体步骤和技术细节 - 通过实验验证调和势场法在实际应用中的可行性和可靠性 综上所述，通过对上述知识点的深入分析，我们能够更好地理解调和势能模型如何应用于改善船舶自主导航与规避碰撞的能力，并为提高海上交通的整体安全性做出了重要贡献。
     
  • 基于GIS的一环内成都便利店选址分析.doc
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    本文档探讨了利用地理信息系统（GIS）技术进行成都市一环区内便利店的优化选址策略。通过综合考虑人口分布、交通状况及竞争环境等多方面因素，旨在为零售商提供科学决策支持，提升店铺运营效率和市场竞争力。 基于GIS的成都市一环内便利店选址研究探讨了如何利用地理信息系统技术来优化成都市一环路内的便利店布局。通过分析人流量、交通状况以及现有商业设施等因素，该研究旨在为零售商提供科学依据以确定最佳开店位置，从而提高店铺运营效率和市场竞争力。
     
  • 基于GIS技术的物流管理系統
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    本系统采用地理信息系统（GIS）技术，优化物流路径规划与资源分配，实现高效、精准的配送服务和实时监控。 GIS在物流领域的应用包括路径分析和车辆调配。
     
  • 基于GIS的超市选址决策支持系统研发 (2011年)
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    本项目致力于开发基于地理信息系统（GIS）的超市选址决策支持系统。通过综合分析地理位置、人口分布及消费行为等数据，为零售商提供精准的开店建议和市场洞察力，旨在提高零售业的投资回报率与竞争力。该研究于2011年启动。 针对传统超市选址过程中存在的科学性和直观性不足的问题，并考虑到超市选址信息包含大量灰色不确定因素，本段落将地理信息系统（GIS）技术和灰色评价理论进行了有机结合，建立了用于辅助分析的模型。基于此模型进一步开发了一个超市选址决策支持系统。 实际应用表明，该选址辅助分析模型能够有效减少专家主观经验的影响，使选址过程更加客观准确。通过建立这个选址系统，可以实现科学化、直观化的选址流程，并且操作简便高效，有助于提高决策效率和降低风险度。这一方法为更快速地确定超市位置提供了新的途径，同时也可作为其他商业项目选址的参考依据。
     
  • 基于DSP技术的自动避障小车
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    本项目基于DSP技术开发了一款能够自主识别障碍物并进行路径规划以避开障碍的小车系统。该设计集成了先进的算法和传感器，实现了高效且精确的避障功能，适用于多种环境下的智能导航应用。 为了满足高危环境下无人化作业的需求，设计了一种简单的自动避障小车。该小车采用TMS320LF2407A型DSP作为核心处理器，并配备了三组红外传感器用于检测障碍物。在CCS软件环境中编写程序，实现了小车的前进、停止和避障等功能。通过PID算法与PWM方法的应用，可以精确控制小车的速度。此设计具有响应速度快、结构简单且成本较低的特点，在室内环境下运行稳定可靠，成功避开障碍物的概率约为93.33%，能够顺利到达目的地。