DeepESN工具箱v1.1：深度回波状态网络的Matlab实现-2019更新版

简介：
简介：DeepESN工具箱v1.1是2019年推出的Matlab版本，用于实现和研究深度回波状态网络（Deep Echo State Networks, DeepESNs），支持深入分析与应用开发。 ** 一般信息 ** DeepESN2019a-深度回声状态网络工具箱v1.1（2019年2月）提供了对水库计算范式的扩展，将其应用到深度学习框架中。具体来说，DeepESN是一个由多个递归层和一个线性读出层组成的深度递归神经网络结构，其中的输出通过该线性读数层进行计算得出。在网络初始化后，深水库部分不再需要训练，而只有读取的部分会经历整个模型训练的过程。 所有关于DeepESN架构及其应用的信息都可以在工具箱中提供的参考论文里找到。值得注意的是,单一层的DeepESN简化为标准回声状态网络（ESN），因此该工具箱同样适用于浅层ESN的应用程序开发和研究工作。以下是本版本包含的主要文件列表： - DeepESN.m：定义了类DeepESN，这是整个工具箱的核心部分。 - Task.m：包含了辅助类Task的详细信息。 这些组件共同构成了一个强大的框架用于构建、训练及评估基于深度回声状态网络的应用程序和模型。