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转换GPS数据为谷歌地图轨迹的工具NMEA2KMZ301

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简介：
简介：NMEA2KMZ301是一款用于将GPS设备输出的NMEA格式数据转换成KMZ文件的实用工具，便于用户在谷歌地球或地图上直观展示和分析GPS轨迹。 该工具可以将GPS的NMEA文件（TXT）转换为KMZ格式，便于在谷歌地图上导入并进行路线分析，适用于GPS调试使用，已亲测可用。

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  • 转换GPS数据为谷歌地图轨迹的工具NMEA2KMZ301
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    简介：NMEA2KMZ301是一款用于将GPS设备输出的NMEA格式数据转换成KMZ文件的实用工具，便于用户在谷歌地球或地图上直观展示和分析GPS轨迹。 该工具可以将GPS的NMEA文件（TXT）转换为KMZ格式，便于在谷歌地图上导入并进行路线分析，适用于GPS调试使用，已亲测可用。
     
  • GPS轨迹转换单独工具
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    GPS轨迹转换单独工具是一款专注于将GPS数据转换成各种格式的专业软件。它能帮助用户轻松处理和分析行走、驾车等活动中产生的复杂路线信息，是户外运动爱好者及地理信息工作者的理想选择。 GPS轨迹转换工具可以将导航地图或GPS记录仪所记录的数据进行转换，形成的数据可以直接在GOOGLE地图上查看。
     
  • 飞行轨迹数据转换工具
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    飞行轨迹数据转换工具是一款专为航空数据分析设计的应用程序，能够高效地将不同格式的飞行轨迹数据进行互转和解析，助力航空公司及研究机构优化航线规划与提高运营效率。 实现各种航迹数据之间的相互转换。
     
  • 谷歌地图GPS纠偏插件
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    谷歌地图GPS纠偏插件是一款专为改善GPS定位精确度设计的应用程序。它能有效修正地理位置偏差，提升用户在谷歌地图上的导航体验和位置服务准确性。 为了处理GPS地图偏移的问题，我开发了一个纠偏的动态库供开发者使用。只需在.NET工程项目中调用该转换方法即可实现精准定位，在谷歌和百度地图上车辆行驶轨迹与道路完全吻合。 具体使用办法请参阅相关文档或博客文章说明。
     
  • BD09百度地图、GCJ02谷歌地图与WGS84谷歌地球间的坐标转换方法
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    本文介绍了在地理信息系统中将BD09百度地图、GCJ02谷歌地图和WGS84谷歌地球三种常用坐标系统之间进行相互转换的方法，旨在帮助开发者解决跨平台应用中的定位问题。 这段文字描述了一个从PDF文档上抄录下来的代码实现功能的介绍。该代码主要实现了百度地图（BD09）、谷歌地图(GCJ02)、以及谷歌地球(WGS84)三种坐标系之间的相互转换。对于熟悉这些地理信息系统的读者来说，上述说明已经足够清晰；而对于不熟悉的用户，则需要额外解释一下：这里的“谷歌地图”实际上指的是火星坐标系统，也就是高德和腾讯使用的坐标体系。这个代码是一个工具类（Util），可以根据实际需求进行调用使用。
     
  • SGGS-谷歌地球拼图工具
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    SGGS是一款专为地图和地理爱好者设计的谷歌地球拼图工具，它能够帮助用户轻松创建、编辑和分享基于Google Earth卫星图像的独特拼图作品。 鉴于很多人询问我有关该工具的信息，现将其上传以供大家分享。关于此工具的详细信息，请参阅本人博客中的相关文章。
     
  • GPS轨迹数据集合
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    GPS轨迹数据集合包含大量真实世界的地理位置信息，涵盖多种应用场景，为研究与开发提供宝贵的资源。 GPS轨迹数据集可用于深度学习模型的训练，其中包含有标签的GPS轨迹数据。
     
  • 谷歌地图与谷歌地球
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    谷歌地图和谷歌地球是谷歌公司推出的两款地理信息服务软件。它们分别以二维街景和三维卫星图像的形式为用户提供全球范围内的地图数据及导航服务。 谷歌地图和谷歌地球是两款由谷歌公司开发的地图应用软件。谷歌地图提供详细的街道视图、路线导航以及实时交通状况等功能；而谷歌地球则侧重于三维地形显示及卫星图像，让用户能够从空中俯瞰全球各地的景色。这两款工具都为用户提供了便捷的地图服务体验。
     
  • 谷歌地图瓦片下载工具
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    谷歌地图瓦片下载工具是一款专为用户设计的应用程序，能够高效地从Google Maps服务中获取并保存所需的卫星图、地形图等各类地图数据。 VC++编写的谷歌地图瓦片下载器可以从全部22层的谷歌地图瓦片中按需进行下载及合成大图。
     
  • Geolife轨迹数据集1.3.z01部分(GPS轨迹大数据)
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    简介：Geolife轨迹数据集1.3.z01部分包含来自全球各地用户的GPS轨迹数据，是研究位置感知应用和移动性模式的重要资源。 该GPS轨迹数据集由182位用户在微软亚洲研究院的Geolife项目中收集，历时超过五年（从2007年4月到2012年8月）。这个数据集中的GPS轨迹通过一系列带有时间戳的数据点表示，每个点包含纬度、经度和海拔高度信息。整个数据集中共有17,621条轨迹，总距离为1,292,951公里，总时长达到50,176小时。这些轨迹由不同的GPS记录设备（包括记录仪和手机）在多种采样率下收集而成。其中的91.5%以密集形式存储，例如每秒采集一次或每隔几米就采集一次数据。 该数据集涵盖了广泛的用户户外活动，不仅包含日常生活中的上下班出行等行为模式，还包括娱乐与体育活动如购物、观光、餐饮、远足和骑自行车等。这条轨迹数据集适用于多个研究领域，包括移动模式挖掘、用户活动识别、基于位置的社交网络分析、位置隐私保护及位置推荐服务。 尽管该数据集覆盖了中国30多个城市以及美国和欧洲的部分地区，但大部分的数据是在北京产生的。其中一张热图展示了这些GPS点在北京的具体分布情况：位于加热条右侧的数字表示某个地点生成的数据点数量。