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2004-2022年各省及地级市森林覆盖率和建成区绿化覆盖率数据-最新发布.zip

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简介:
本资料包包含2004年至2022年间中国各省份及其地级市的年度森林覆盖率与城市建成区绿化覆盖率详细统计数据,为研究我国生态环境变化提供权威依据。 2004年至2011年及2022年的各省、地级市森林覆盖率和建成区绿化覆盖率数据现已公布并打包为“2004_2011-2022年各省、地级市森林覆盖率、建成区绿化覆盖率数据-最新出炉.zip”。

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客服
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  • 2004-2022绿-.zip
    优质
    本资料包包含2004年至2022年间中国各省份及其地级市的年度森林覆盖率与城市建成区绿化覆盖率详细统计数据,为研究我国生态环境变化提供权威依据。 2004年至2011年及2022年的各省、地级市森林覆盖率和建成区绿化覆盖率数据现已公布并打包为“2004_2011-2022年各省、地级市森林覆盖率、建成区绿化覆盖率数据-最新出炉.zip”。
  • 2004/2011-2022全国绿整理)
    优质
    本资料汇集了2004年至2022年间中国各省份与地级市的森林覆盖率及城市建成区绿化覆盖率的数据,详实记录并分析了我国绿色植被覆盖变化情况。 资源内容包括今年全新整理的手工数据,适合用于学术论文的实证研究。这些数据准确可靠,并来自权威来源,可以放心引用。 适用对象为大学生、本科生及研究生等初学者使用,易于上手操作。 该数据集适用于以下课程:经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理和社会学以及商业与管理等领域。 一、 数据名称: 各省森林覆盖率和建成区绿化覆盖率 二、 2000-2022年各地级市的森林覆盖率(部分数据可能缺失) 三、中国近700个城市(包括县及区)的人口密度、绿地面积以及绿化率等面板数据。
  • 2000-2022
    优质
    本数据集收录了中国自2000年至2022年期间各直辖市、省会城市及其他地级市的年度森林覆盖率情况,涵盖约340个统计主体与近四千条记录。 这段文字描述了2000年至2022年间中国地级市的森林覆盖率数据集。该数据集中包含了28个地区的森林覆盖率变化情况,并且在2022年有158个地区的数据记录,这可能是目前可获取的最大范围的数据集合。 为了帮助潜在买家更好地了解这些数据的内容和细节,在附件中提供了一份详细的样本容量及来源说明文档,建议购买前先查看这份文件以确认符合需求。
  • 2000-2022中国分析
    优质
    本报告聚焦于中国地级市自2000年至2022年间森林覆盖率的变化趋势,深入分析各地区绿化成效及其环境与社会经济影响。 ## 数据指标说明 森林覆盖率是指一个国家或地区内森林面积占土地总面积的比率,是衡量该地森林资源丰富程度的重要标准,通常以百分比表示。 根据《中国森林资源报告(2014—2018)》的数据,在第九次全国森林资源清查中显示,中国的森林覆盖率为22.96%。到了2020年底,这一数字上升至23.04%,同时草原综合植被覆盖率达到了56.1%,湿地保护率也超过了50%。 从2000年至2022年间的各地级市森林覆盖率数据中可以看出: - 该时间段内共有288个地市单位的森林覆盖率数据。 - 到了2022年,有效记录的数据地区为158个。
  • 2004-2021中国31(%).xls
    优质
    该Excel文件包含2004年至2021年间中国31个省份每年的森林覆盖率数据,以百分比形式展示各地区绿化变化趋势。 2004年至2021年全国31个省的森林覆盖率数据来源于国家统计局发布的指标,涉及范围包括所有省份且无缺失。
  • 类型集 -
    优质
    该数据集包含了不同地区的森林覆盖率信息及各类树木分布情况,旨在为森林管理和生态研究提供详实的数据支持。 该数据集包含了科罗拉多州罗斯福国家森林四个地区的树木观测结果。
  • 2010全国30米分辨
    优质
    2010年全国30米分辨率土地覆盖数据提供中国全境高精度的土地利用现状信息。此数据集支持农业、环境及城市规划研究,促进可持续发展策略的制定与实施。 全国2010年土地覆盖数据来源于Globeland项目,并且是开源的。这些数据是由我自己拼接而成的,涵盖整个国家范围,格式为GeoTIFF。解压后的文件大小约为1.2GB。
  • 2010全国30米分辨
    优质
    本数据集提供了中国在2010年的土地覆盖情况,以30米的空间分辨率详细展现了各类地表覆盖类型分布状况,为科学研究、环境监测及政策制定等提供基础地理信息。 全国2010年土地覆盖数据来源于Globeland项目,数据是开源的。这是我自己拼接的全国范围的数据集,格式为GeoTIFF,解压后大小约为1.2GB。
  • FVC1_IDL植被_
    优质
    FVC1_IDL植被覆盖率模型利用遥感技术评估特定区域内的植被覆盖情况,对于生态环境监测和土地利用研究具有重要意义。 IDL的二次开发可以用于直接计算植被覆盖度。
  • STK域目标计算
    优质
    STK区域目标覆盖率计算介绍如何利用系统工具(STK)评估特定区域内卫星或其他空间资产的有效覆盖范围与质量,对航天工程及通信领域具有重要意义。 如何使用stk调用C++接口来完成区域覆盖的过程?这通常涉及到理解stk的具体功能以及它与C++接口的交互方式。首先需要确保已经正确地设置了开发环境,并且能够访问到相关的API文档或指南,以便了解怎样准确地进行函数调用和参数传递以实现特定的功能需求。 在具体实施时,可能还需要注意数据类型的一致性、内存管理问题以及错误处理机制等技术细节,从而保证代码的稳定性和效率。