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基于Malmquist指数对商业银行效率进行实证分析 (2005年研究)。

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简介:
通过运用基于投入的Malmquist指数分析方法,对我国14家商业银行在1999年至2003年这四年的效率演变情况进行了深入研究;随后,该指数被进一步分解为技术变革率和资源配置变革率这两个关键组成部分。研究结果表明,其中四家国有商业银行的资源配置变革率在综合Malmquist指数中的影响远超技术变革率的影响幅度;与此同时,另外十家股份制商业银行则呈现出相反的趋势。

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  • Malmquist2005
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    本研究采用Malmquist指数方法,评估了中国商业银行在2005年的效率变化情况,并进行了详细的实证分析。 采用基于投入的Malmquist指数分析方法研究了我国14家商业银行在1999年至2003年间效率及其变化情况,并进一步将该指数分解为技术变化率与资源配置变化率两部分进行深入探讨。研究表明,四大国有银行中资源配置变化对Malmquist综合指数的影响远大于技术进步的贡献;而股份制商业银行则表现出相反的趋势。
  • 我国运营——DEA方法的
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    本文运用数据包络分析(DEA)方法,对中国商业银行的运营效率进行系统性评估与研究,旨在发现银行内部管理及资源配置中的优势和不足。 本段落研究了我国商业银行的经营效率,并采用数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis, DEA)中的CCR模型进行评估。选取2004年至2007年为时间窗口,以四大国有商业银行及八大股份制商业银行作为研究对象,深入探讨它们在这段时间内经营效率的变化情况。 在商业银行业务运作中,效率是一个核心概念。它涉及银行如何优化资源配置,在竞争激烈的金融行业中实现最大化的产出。银行的经营效率主要体现在两个方面:纯技术效率和规模效率。其中,纯技术效率关注的是银行不考虑规模因素的情况下使用最少资源获得最大产出的能力;而规模效率是指在最佳规模下的生产效率,反映了是否处于规模经济条件下运作。 文章首先构建了银行投入与产出指标体系,并选择了中介法作为评估方法。中介法将银行视为金融中介,注重其信贷业务中的资金中介作用以衡量银行的产出。相较于其他方法如生产法和资产法,该方法更能反映商业银行的服务特性,因此更适合用于评价银行的投入和产出。 在此基础上,本段落应用DEA-CCR模型分析了我国商业银行的经营效率。此模型由Charnes、Cooper与Rhodes于1978年提出,是一种基于相对效率概念的非参数方法,旨在评估多输入多输出情况下决策单元(Decision Making Units, DMUs)的有效性。该模型假设规模报酬不变,并主要用于评价技术效率。 研究结果显示股份制商业银行的发展态势迅猛,显著提升了我国商业银行的整体竞争力。然而国有商业银行在纯技术效率方面虽然有所进步,但面临发展瓶颈——即随着银行规模的扩大产出增加速度低于投入增长的速度。相比之下,股份制商业银行无论是在纯技术还是规模效率上都持续提高,并且已经超越了国有商业银行进入可持续发展的成熟阶段。 本段落不仅为我国商业银行经营效率分析提供了理论依据和关键因素揭示,还为其管理决策优化资源配置、增强竞争力提出了建议。这些成果对于银行管理者制定相应策略具有重要参考价值;同时对监管机构而言也提供了宝贵信息,有助于其更有效地监督银行业并进行政策调整。 关键词包括:管理工程、DEA模型、商业银行及经营效率等。 研究背景指出我国自商业银行改革以来资产质量和盈利能力显著提高,并且竞争力增强。然而在规模经济和范围经济方面仍面临挑战;同时高不良贷款率与低资本充足比率等问题进一步强调了提升经营效率的必要性。面对全面开放金融市场带来的激烈竞争,银行必须通过提高效率来巩固其国内外市场地位。 本段落基于DEA模型的研究为我国商业银行经营效率评价提供了新视角及方法,并对学术研究和实践操作提供重要参考价值。
  • 中国破产风险的ZSCORE(2014
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    本研究运用ZSCORE模型评估中国商业银行在2014年的破产风险,通过财务比率综合评分,旨在揭示银行体系潜在的风险状况和稳定性。 随着金融市场开放及银行业竞争加剧,并考虑到存款保险制度即将推出的可能情况,提高我国商业银行的风险管理水平、保障其破产风险变得尤为重要。为了分析我国商业银行的破产风险与绩效以及资本结构之间的关系并提供相应的风险管理建议,选取了2000年至2012年间21家中国商业银行作为样本数据。 通过引入ZSCORE指数来衡量这些银行的破产风险大小(即ZSCORE值越大表示破产风险越小),我们建立了一个固定效应模型以探讨破产风险、资本结构和绩效之间的关系。经过回归分析,发现效率比率被剔除后,只有核心资本充足率、资产收益率以及资产结构比率与商业银行的破产风险显著相关,并且这些因素都呈现出正向关联性。
  • :中小型券
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    本文深入探讨了中国证券行业中中小型券商的发展状况与研究能力。文章通过对比大型券商,揭示中小券商面临的挑战及发展机遇,并提出提升竞争力的战略建议。适合关注金融行业的读者参考。 多年来,证券业因同质化严重及格局分散的问题导致竞争持续恶化。在“扶优抑劣”的监管环境下,随着业务资本化、客户机构化和服务智能化的发展趋势,头部券商的优势日益明显,而中小证券公司的经营状况则不断下滑。如何实现差异化发展已成为决定这些公司生死存亡的关键问题。 通过借鉴海外一些中小型金融机构的成功经验,如拉扎德(精品投行)、爱德华·琼斯(北美最大的零售证券经纪商)、阿斯皮里安特(美国排名前三的独立财富管理公司)和坎托期货有限公司(美联储21家一级交易商之一),我们认为在某些细分市场中更加专业化并形成比较优势,是中小证券公司实现差异化发展的关键。 目前来看,中信建投、东方财富证券以及中金公司在差异化发展方面取得了显著成效。
  • DEA-Malmquist的玉米生产——以河南省为案例的论文
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    该研究运用DEA-Malmquist指数方法,对河南省玉米生产的技术效率和全要素生产率进行深入分析,旨在揭示影响玉米生产效率的关键因素。 为了提高河南省玉米的生产效率,我们采用了高通量筛选法来获取玉米的趋势产量数据。接着,利用马尔姆奎斯特指数分析了过去11年间该省18个城市玉米全要素生产率(TFP)的变化情况。此外,还研究了在不同输入和输出条件下产生的松弛现象。 研究表明,在最近几年里河南省的玉米生产中先进技术的研发水平有所提升;然而这些技术尚未被广泛推广与应用。同时发现,某些关键资源存在一定程度上的浪费或分配不合理的情况,这表明未来有较大的优化空间以实现更高效的资源配置。
  • 最新整理:2007-2023面板据集
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    本数据集收录了自2007年至2023年间中国商业银行的关键运营指标和财务数据,为学者及研究者提供详尽的实证分析资料。 该资源包含今年最新整理的数据内容,适合用于撰写论文进行实证研究。数据来源权威可靠,并明确标注了《数据来源》,准确性较高,可有效避免其他控制变量中的潜在问题。 此资料适用于大学生、本科生及研究生初学者使用,易于上手操作。它涵盖了多个学科领域的需求,包括经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理等课程的引用需求。
  • 评价.ppt
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    本演示文稿探讨了商业银行绩效评价的关键指标与方法,分析了影响银行经营业绩的因素,并提出了优化建议。 商业银行绩效评估通常涉及对银行各项业务指标的分析与评价,包括但不限于盈利能力、资产质量、流动性风险控制等方面。通过综合考量这些关键因素,可以全面了解一家商业银行的整体运营状况和发展潜力。此外,绩效评估还能够帮助管理层识别问题所在,并制定相应的改进措施以提升整体业绩水平。
  • 2008-2021中国据(包括农、城、国有及股份制
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    该资料汇集了2008年至2021年间中国各类商业银行的关键数据,涵盖农村商业银行、城市商业银行、国有银行和股份制银行,为研究者提供全面的行业分析依据。 2008-2021年商业银行数据(包括农商行、城商行、国有银行及股份制银行) 时间范围:2008年至2021年 涵盖银行数量:超过1700家 指标: 证券简称、年度、证券代码、资产总计、负债合计、所有者权益合计、利润总额、净利润、贷款总额、存款总额、贷款减值准备、贷款损失准备、成本收入比(CIR)、存贷比率(LDR)、不良贷款率(NPLR)、不良贷款拨备覆盖率(Provision Coverage Ratio for Non-Performing Loans, PCR-NPL)、拆出资金比例、拆入资金比例、不良贷款余额、净息差(Net Interest Margin,NIM)、净利差、生息资产总额、生息资产收益率(Yield on Earning Assets)、计息负债总额、计息负债成本率(Cost of Funds for Interest-Bearing Liabilities)、非利息收入及占比(Non-Interest Income and Non-Interest Income Ratio)、平均生息资产余额和平均计息负债余额、拨贷比(Loan Loss Provision to Loan Ratio, LLP-LR)、计提减值准备、可用稳定资金与所需稳定资金比例、加权风险资产净额、信用风险加权资产、市场风险加权资产及操作风险加权资产,资本净额以及核心资本净额,资本充足率和杠杆率(Leverage Ratio),流动性覆盖率(Liquidity Coverage Ratio, LCR)、净资产收益率ROE与总资产净利率ROA;管理费用及营业支出、核心一级资本净额、员工总数、前十大股东持股比例合计。 数据中存在缺失值,具体情况可参考相关文件中的数据预览。
  • DEA-Malmquist模型的我国科技资源配置
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    本研究运用DEA-Malmquist指数方法评估了中国科技资源的配置效率,分析了不同时间段内的资源配置变化趋势及其影响因素。 基于DEA-Malmquist模型对我国科技资源配置效率的分析显示,科学技术的发展水平对于国家的整体发展至关重要。而科技资源的有效配置则直接影响到科学技术进步的方向与速度。相较于其他资源配置研究,该分析提供了独特的视角和深入的理解。
  • 2007-2022上市存贷款总额、绿色信贷余额、不良贷款及拨备覆盖景气
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    该报告深入分析了2007年至2022年间中国上市银行的财务健康状况,通过存贷款总额、绿色信贷、不良贷款率和拨备覆盖率等多项关键指标的变化趋势,结合银行业景气度评估模型,为行业内外提供全面的数据支持与洞察。 上市商业银行数据(2007-2022)涵盖了存贷款总额、绿色信贷余额、不良贷款拨备覆盖率及银行业景气指数等方面的内容。 数据指标包括以下五类: 【基本情况】:代码 简称 公司属性 省份 城市 成立日期 上市日期 上市地点 上市板块 【存贷情况】:贷款总额 存款总额 绿色信贷余额 绿色信贷比例 贷款减值准备 贷款损失准备充足率 单一最大客户贷款比例 存贷款比率 不良贷款率 不良贷款余额 不良贷款拨备覆盖率 净息差 净利差 资本充足率 成本收入比 资本净额 加权风险资产净额 杠杆率 流动性比例 流动性覆盖率 【财务指标】:总资产 总负债 净资产 资产负债率 权益乘数 营业收入 利息收入 利息净收入 非利息收入 非利息收入占比 手续费及佣金收入 净利润 净资产负债率 营业收入同比增长率 总资产净利率 净资产收益率 每股收益 每股营业收入 【公司治理】:第一大股东持股比例 独立董事比例 董事长与总经理是否二职合一 【宏观指标】:银行业景气指数 省GDP增长率 全国GDP增长率 货币供应量M2增长率 消费者价格指数CPI涨跌幅 存款准备金率 上海银行同业拆借利率SHIBOR 中国