《雷达数据处理与应用》由知名专家何友领衔编写，深入探讨了雷达信号处理、目标识别及信息融合技术，全面阐述了雷达系统在军事和民用领域的应用实践。
本段落主要分为十五个部分：
1. 概述：介绍了多目标跟踪的基本概念及研究背景。
2. 状态估计与线性滤波方法：探讨了如何通过线性滤波技术进行状态估计，以提高系统性能。
3. 非线性滤波方法：深入分析非线性情况下的数据处理策略和技术手段。
4. 两侧数据预处理技术：详细介绍了在多目标跟踪中对原始雷达数据进行有效预处理的方法与技巧。
5. 多目标跟踪中的航迹起始：讨论了如何准确地初始化新的轨迹以保证后续的追踪效果。
6. 极大似然类多目标数据互联方法：提出了基于极大似然准则的数据关联算法，提升了系统的鲁棒性和准确性。
7. 贝叶斯类多目标数据互联方法：介绍了贝叶斯框架下的数据融合策略，并分析其在实际应用中的优势和局限性。
8. 机动目标跟踪：针对高速或频繁改变运动状态的目标提出了相应的追踪技术方案。
9. 多目标跟踪终结理论和航迹管理：探讨了如何合理地结束多目标跟踪过程以及有效的轨迹管理机制。
10. 无源雷达数据处理技术：分析了利用被动接收设备获取信息时的数据解析方法及其挑战。
11. 相控阵和脉冲多普勒雷达数据处理技术：研究了这两种先进传感器的工作原理及特有的信号处理流程。
12. 雷达组网数据处理技术：阐述了如何通过网络化配置提高整体探测精度与覆盖范围的方法论。
13. 雷达数据处理仿真技术：探讨虚拟环境下的测试验证手段，确保算法在真实场景中的可行性。
14. 雷达数据处理的实际应用：列举了一些成功案例和应用场景，展示了理论研究转化为实践成果的过程。
15. 回顾、建议与展望：总结了全文的主要贡献，并对未来的研究方向提出了建设性的意见。
5星
