本项目为黑龙江大学学生提供的人机交互课程实验代码分享平台。旨在促进学术交流与合作，鼓励创新思维，强调原创性研究，严禁直接复制使用。
人机交互（Human-Computer Interaction，简称HCI）是计算机科学中的一个重要领域，它研究如何设计、评估和优化人与计算机系统的交互过程。在黑龙江大学的相关实验中，学生可以通过实践来深入理解人机交互的基本原理和方法。这个压缩包文件包含的human-computer-interaction-master可能是实验代码的主目录。
1. 用户中心设计（User-Centered Design, UCD）: 这是一种设计哲学，强调在整个设计过程中始终关注用户的需求、能力和目标。在人机交互实验中，学生可能会学习如何通过用户调研、原型制作和用户测试来实现用户中心设计。
2. 交互设计：交互设计关注如何使产品易于理解和使用，包括界面布局、元素交互、反馈机制等。实验可能涵盖如何设计有效的用户界面，如按钮、菜单、对话框和提示信息等。
3. 可用性工程（Usability Engineering）: 可用性是衡量用户能多快、多容易、多准确地完成特定任务的标准。实验可能涉及可用性测试，并根据测试结果改进设计。
4. 响应时间理论：这是衡量用户对系统反应速度感知的重要理论，快速的响应时间可以提高用户体验满意度。在人机交互实验中，学生可能会被要求考虑不同操作的响应时间和优化代码以提供更流畅体验的方法。
5. 无障碍设计（Accessibility）: 设计应考虑到所有用户的需求和使用辅助技术的人士。实验可能涉及色彩对比度、文本可读性以及键盘导航等方面的优化。
6. 信息架构：这是组织、标签、导航和搜索策略的规划，帮助用户理解和导航复杂的系统。学生可能会学习如何创建有效的信息结构以便于用户轻松找到所需的信息。
7. 原型设计：原型是用于演示功能的设计过程中的草图或模型。实验可能教授使用工具（如Sketch, Figma 或 Adobe XD）来创建交互式原型的方法。
8. 人因工程（Human Factors Engineering）: 这涉及到理解和应用人类的身体、认知和感知能力来优化产品设计，例如讨论人体工学原则以提高视觉舒适度及物理输入设备的使用体验。
9. 数据可视化：有效的数据展示可以帮助用户更好地理解复杂的信息。实验可能包括如何通过图表、图形和仪表盘等方式来进行有效信息呈现。
10. 评估与迭代：设计是一个不断改进的过程，需要反复进行用户体验反馈收集以及基于这些信息的设计更新。学生可能会学习到定量与定性分析方法，并据此实施设计的持续优化。
通过黑龙江大学的人机交互实验课程，学生们不仅能掌握理论知识还能在实践中提升技能水平，为今后从事软件开发、用户界面设计等相关领域的职业生涯打下坚实基础。同时，在GitHub上提供的源代码分享也为学生提供了宝贵的参考资料和交流平台，促进了学习互动与成长。
5星
