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通过IP获取对应国家和城市的全面信息，涵盖全球IP（部分国外无法获取城市详情），共55293条记录

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简介：
本数据库提供全球IP地址对应的国家及详细城市信息，收录55,293条记录，助力精准地域定位与分析。 根据IP地址获取对应国家和城市的信息，包含55293条全球记录（部分国外地区可能无法获取城市信息）。使用方法可以在我的博客中找到。

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  • 通过IP获取对应国家和城市的全面信息，涵盖全球IP（部分国外无法获取城市详情），共55293条记录
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    本数据库提供全球IP地址对应的国家及详细城市信息，收录55,293条记录，助力精准地域定位与分析。 根据IP地址获取对应国家和城市的信息，包含55293条全球记录（部分国外地区可能无法获取城市信息）。使用方法可以在我的博客中找到。
     
  • 通过IP获取对应城市的工具.rar
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    本资源提供了一种实用工具，能够通过输入的IP地址自动识别并返回对应的地理位置信息（城市级别），便于开发者进行地理定位相关开发和数据分析。大小：rar压缩文件。 标题中的“根据ip获取对应城市.rar”提示我们这是一个关于通过IP地址识别地理位置的Java项目，主要功能是查询IP地址对应的城市信息。描述中提到“java根据个人ip,获取ip对应的城市”，确认了这一点，并且强调它还支持国外的IP地址。 在标签“java ip获取城市”中，我们可以理解到这个项目的核心技术是使用Java编程语言来处理IP地址与城市关系的查询。 压缩包内的文件包括： 1. dbMaker-1.2.2.jar：这可能是一个数据库工具或库，用于创建、维护IP地址数据。数据库可能是预先处理过的，包含了IP地址到地理位置的映射。 2. IPUtil.java：这是Java源代码文件，很可能包含了实现IP地址解析和查询城市信息的主要逻辑。在这个类中，开发者可能使用了某种API或者数据库查询方法来实现IP到城市映射的功能。 3. data.zip：这是一个数据文件，可能包含了IP地址数据库。解压后可能包含一系列IP段和对应城市的CSV或其他格式的数据文件。 在实现这个功能时，开发者可能采用了以下步骤： 1. 引入数据库工具（如dbMaker-1.2.2.jar）来加载和操作地理IP数据。 2. 在`IPUtil.java`中定义方法，输入一个IP地址，输出对应的城市信息。 3. 使用数据库查询接口，根据IP地址查找匹配的记录，提取出城市信息。 4. 对于国外IP地址的支持，可能需要处理不同国家的IP地址范围和编码规则。 5. 可能会利用线程安全的设计以处理并发请求，并提高系统性能。 为了使用这个项目： 1. 将压缩包解压，确保数据库文件data.zip被正确解压并加载。 2. 编译并运行`IPUtil.java`，可能需要将其放在正确的类路径下并与依赖的jar文件一起。 3. 调用`IPUtil`类中的方法，传入IP地址，它将返回对应城市的信息。 如果你对具体实现有疑问，可以参考作者提供的博客链接中更详细的解释和示例代码。此外，了解IP地址查询的原理，如CIDR块和GeoIP数据库的工作方式也有助于理解这个项目。
     
  • 通过IP地址获取所在省份和城市信息
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    该工具能够利用IP地址精准定位至对应省份及城市，为用户提供便捷的地理位置查询服务。 根据IP地址转换省份城市地址，并进行了UTF8编码的处理。可以截取部分信息，例如身份字段可只保留前两个字（特殊情况除外，如黑龙江、南海诸岛）。代码经过测试可用，没有后门或木马。此分享基于PHP语言编写案例，请确保具备相关技术基础后再使用。
     
  • 全球IP对应城市数据库
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    全球IP对应城市数据库旨在通过分析和记录全球互联网协议（IP）地址与地理区域之间的关系，提供一个详细的城市级别地理位置信息库。 世界IP对应的数据库包含较全面的城市数据。
     
  • 更新版IP地址库，涵盖国家、省份、城市及地区信息
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    本产品提供最新版本的IP地址数据库，包括详细的地理位置信息，如国家、省份、城市和区县级别数据，帮助企业实现精准定位服务。 每行数据都包含六个字段，并用逗号（,）分隔。这六个字段分别是：IP开始地址、IP结束地址、国家、省份、城市和地区信息。如果具体到某个IP地址，那么起始地址与结束地址可以相同。 接下来的四个区域位置信息从大范围到小范围依次排列为： - 国家 - 省份（可为空） - 城市（可为空） - 地区或运营商 例如： 202.96.120.0, 202.96.121.255, 中国,,, 表示该IP段仅包含了国家信息。 再如： 202.96.120.0, 202.96.121.255, 中国，浙江省,, 说明了这个IP地址位于中国的浙江省内，但未指定具体城市或地区。 又例如： 202.96.120.0, 202.96.121.255, 中国, 浙江省, 温州市 表示该IP段属于中国浙江省温州市的某个区域。 最后，如果信息不全或特定于运营商，则可以这样写： 202.96.120.0, 202.96.121.255,, 浙江省, 温州市,电信 这表示该IP段位于浙江省温州市，并且属于中国电信的网络。
     
  • 全国地市级城市_ARCGIS_全国城市Shapefile
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    本资源提供全国地级市城市的ARCGIS格式Shapefile数据，包含详细的城市边界、地理坐标等信息，适用于地理信息系统分析与城市规划研究。 全国城市shapefile文件可以在Arcgis等多个软件中使用与转换。
     
  • Python获取全国城市PM2.5和臭氧等空气质量数据详解
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    本教程深入讲解如何利用Python代码获取中国各城市的PM2.5、臭氧及其他重要空气质量指标的数据，并进行数据分析。适合环境监测与研究者参考学习。 随着国家发展，许多城市的空气质量并不理想。虽然国家气象局会实时统计这些数据，但直接爬取可能会遇到反爬虫措施的挑战，因此使用现成的免费接口是较为便捷的选择之一。下面提供一个利用Python调用API查询空气质量指数的例子： ```python # -*- coding: utf-8 -*- # flake8: noqa __author__ = wukong import urllib from urllib import urlencode # 配置您申请的应用密钥和用户标识符（例如：app_key、open_id） app_key = *** open_id = *** request_url = http://api.example.com/air_quality # 示例API地址，实际使用时需替换为真实接口 params = { key: app_key, id: open_id, } data_encode = urlencode(params) url_with_params = request_url + ? + data_encode response = urllib.urlopen(url_with_params).read() print(response.decode(utf-8)) ``` 注意：上述代码中的`app_key`和`open_id`需要根据实际情况替换，而URL部分则应使用真实的API接口地址。
     
  • Python获取全国城市PM2.5和臭氧等空气质量数据详解
    优质
    本教程详细讲解如何使用Python编程语言从官方API获取中国各城市的PM2.5、臭氧及其他关键空气质量指标的数据。 本段落主要介绍了如何使用Python获取全国各城市PM2.5、臭氧等空气质量数据的过程解析，并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中需要此类数据的人具有一定的参考价值，有需求的朋友可以参考这篇文章。
     
  • JavaScript 获取当前 IP 地址和所在城市地区
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    本教程详细介绍了如何使用JavaScript获取用户的IP地址以及其所在的地理位置信息，包括城市和地区。通过简单的代码实现精准定位功能。 如何使用JavaScript获取当前IP地址及所在城市地区的信息？下面是一个简单的示例。 首先需要一个API来提供这些数据，例如可以使用ip-api.com的免费服务。然后可以通过以下代码实现： ```javascript function getUserLocation(callback) { var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open(GET, http://ip-api.com/json); xhr.onreadystatechange = function () { if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) callback(JSON.parse(xhr.responseText)); } xhr.send(); } getUserLocation(function(data) { console.log(IP: + data.query); console.log(City: + data.city); }); ``` 这段代码通过发起一个GET请求到ip-api.com的API，获取用户当前的IP地址和所在城市的详细信息，并使用回调函数处理返回的数据。
     
  • Java 获取请求IP和所在省市信息
    优质
    本教程详细讲解了如何在Java中获取用户的请求IP地址，并进一步通过该IP地址获取用户所在的省市信息，适用于Web开发中的地域数据分析。 Java调用淘宝IP库以获取登录IP，并根据该IP地址来查询对应的地理位置信息，包括省份和城市。