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信号处理与通信中的凸优化

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简介:
《信号处理与通信中的凸优化》是一本专注于应用数学方法解决工程问题的著作,尤其在信号处理和通信领域中利用凸优化技术来提升系统性能。本书深入探讨了如何通过有效的算法设计克服复杂的技术挑战,并提供了丰富的理论分析与实际案例研究,为科研工作者、工程师及研究生提供宝贵的指导资源。 凸优化理论在信号处理、图像处理以及通信领域有着广泛的应用,并且越来越受到重视。这本书由该领域的专家共同编写,对于理论研究与工程应用都有很大的启发作用。书中还探讨了凸优化理论在压缩感知中的应用。

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客服
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  • 优质
    《信号处理与通信中的凸优化》是一本专注于应用数学方法解决工程问题的著作,尤其在信号处理和通信领域中利用凸优化技术来提升系统性能。本书深入探讨了如何通过有效的算法设计克服复杂的技术挑战,并提供了丰富的理论分析与实际案例研究,为科研工作者、工程师及研究生提供宝贵的指导资源。 凸优化理论在信号处理、图像处理以及通信领域有着广泛的应用,并且越来越受到重视。这本书由该领域的专家共同编写,对于理论研究与工程应用都有很大的启发作用。书中还探讨了凸优化理论在压缩感知中的应用。
  • 优质
    《信号处理与通信中的凸优化》一书聚焦于利用凸优化技术解决信号处理和通信领域内的复杂问题,深入探讨了相关理论、算法及其应用。 凸优化理论在信号处理、图像处理及通信领域有着广泛的应用,并受到了越来越多的关注。这本书由该领域的专家合著而成,在理论研究与工程应用方面都具有重要的启发意义。书中还详细探讨了凸优化理论在压缩感知中的应用。
  • 应用
    优质
    本研究聚焦于探讨凸优化技术在现代信号处理及通信系统中的应用,包括但不限于滤波、压缩感知以及无线网络资源分配等领域。通过理论分析和实际案例相结合的方式,深入挖掘凸优化如何有效解决复杂工程问题,并为相关领域的技术创新提供新思路与方法论支持。 凸优化理论在信号处理及通信系统中的应用是研究领域内一个非常重要的课题。对于初学者来说,一本经典的关于通信系统的凸优化入门教程能够提供很好的指导与帮助。这类教材通常会详细介绍如何将实际问题建模为适合解决的数学形式,并给出一系列有效的算法来求解这些模型,从而使工程师和研究人员能够在设计高效的信号处理及通信系统时充分利用到这一理论的优势。
  • 应用导引——苏文藻
    优质
    苏文藻的《凸优化与信号处理应用导引》一书深入浅出地介绍了凸优化理论及其在信号处理领域的广泛应用,为读者提供了丰富的实例和算法解析。 苏文藻是目前国际“非线性规划”领域的优秀青年学者,对这一领域基础理论和方法有深入的理解,并且具备运用这些理论和方法解决通信与信号处理中非线性优化问题的实际经验。本段落档是她在2014年的讲义。
  • 优质
    《通信信号的处理》是一本专注于探讨和分析现代通信系统中信号处理技术的专业书籍。它详细介绍了从基础理论到高级算法的应用,帮助读者深入理解如何优化通信质量与效率。 这是张贤达的《通信信号处理》书籍的电子版,书中详细介绍了现代数字通信系统接收端的处理过程,包括流行的智能天线、多用户检测以及空时信号处理等知识。
  • SCA_SCA方法_SCASCA
    优质
    简介:本文探讨了SCA(Successive Convex Approximation)在解决非凸优化问题中的应用,特别是在凸优化领域。通过迭代地近似原问题为一系列可解的凸子问题,SCA成为处理复杂约束优化的有效工具。 SCA算法实现主要针对凸优化问题进行求解,并可在其他场景下使用。
  • 第二章_阵列_
    优质
    本章探讨了在复杂信号环境中,如何通过算法优化来提高阵列信号处理的精度和效率。重点介绍最新的研究进展与实际应用案例。 在学习过程中自行编写了《优化阵列信号处理》例题程序,如有需要可提供。
  • 第三章(二)_阵列_
    优质
    本章节聚焦于阵列信号处理中的优化技术,深入探讨了如何通过算法改进提高信号检测与估计精度,涵盖最新的研究进展和实际应用案例。 这是本人在学习过程中自行编写《优化阵列信号处理》第三章后几个例题的程序,如有需要可提供。
  • -Boyd-王书宁译.pdf 论.pdf 应用.ppt
    优质
    《凸优化》一书由Stephen Boyd著,并由王书宁翻译。本书深入浅出地介绍了凸优化的基本概念、理论及其广泛应用,是学习和研究该领域的经典教材之一。同时提供配套的PPT以帮助理解与应用。 《凸优化-Boyd》(王书宁译),《凸优化理论.pdf》,以及《凸优化理论与应用.ppt》是关于凸优化主题的相关资料。
  • 数字IIRFIR高、低及带滤波器在语音GUI实现
    优质
    本项目致力于研究并开发用于语音信号处理的图形用户界面(GUI),特别聚焦于IIR和FIR类型的高通、低通及带通数字滤波器的设计与实现。通过直观的操作界面,使用户能够便捷地对各种音频数据进行高效精准的过滤处理,为声音清晰度优化和噪声抑制提供了强大工具。 数字信号处理课程设计包括IIR/FIR高通、带通和低通滤波器的语音信号处理,并采用GUI界面进行操作。