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MPICH-4.1.2.tar

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简介:
MPICH-4.1.2.tar是MPI(消息传递接口)的一个实现版本4.1.2的源代码包,适用于并行计算中节点间的通信。 mpich-4.1.2.tar是一款软件包文件。

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  • MPICH-4.1.2.tar
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    MPICH-4.1.2.tar是MPI(消息传递接口)的一个实现版本4.1.2的源代码包,适用于并行计算中节点间的通信。 mpich-4.1.2.tar是一款软件包文件。
  • MPICH 1.2.5
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    MPICH 1.2.5是一款高性能的MPI(消息传递接口)实现版本,支持多种编程语言和操作系统,适用于开发大规模并行计算应用。 并行程序开发环境(MPI)是一种用于编写能够在多台计算机上同时运行的软件工具。它允许开发者创建能够利用多个处理器或计算节点来加速数据处理的应用程序。通过使用MPI,程序员可以设计出高效的分布式系统解决方案,适用于大规模科学计算、数据分析以及需要高性能运算的各种场景中。
  • MPICH 3.1.3
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    MPICH 3.1.3是一款高性能的MPI(消息传递接口)实现版本,支持多种编程语言和异构计算环境,适用于大规模并行应用开发与科学计算。 MPI是Message Passing Interface的缩写,意为标准消息传递界面,适用于并行计算领域。它有多种实现版本,包括MPICH、CHIMP以及OPENMPI。其中,mpich-3.1.3是目前最新的mpich平台版本。
  • MPICH NT 1.2.5
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    MPICH NT 1.2.5是一款基于MPI(消息传递接口)标准的高性能并行计算软件包,适用于Windows NT操作系统,支持开发大规模分布式应用。 **标题解析:** mpich.nt.1.2.5 这个标题指的是MPICH的一个特定版本,即1.2.5版,并且是针对Windows NT操作系统的。MPICH是一个开源实现的Message Passing Interface (MPI)标准,用于并行计算。 **描述解读:** 描述中的“window下的mpi工具”表明这是一个在Windows环境下运行的MPI实现,具体为MPICH的1.2.5版本。MPI(Message Passing Interface)是一种编程接口,允许程序员在多处理器系统上编写并行程序;而MPICH则是MPI的一个实现,它提供跨不同操作系统和硬件平台上的并行计算能力。 **标签解析:** mpich 这个标签直接指向了我们的主题——MPICH是一个流行的开源MPI实现。由Argonne国家实验室及其他贡献者维护的这一软件支持多种操作系统,包括Unix、Linux及Windows,并被广泛应用于科研与教育领域中。 **文件名称列表解析:** 在提供的列表里,“mpich.nt.1.2.5.exe”很可能是MPICH 1.2.5版本的安装程序,用于部署和配置该环境于Windows NT系统上。 ### **详细知识点:** - **MPI(Message Passing Interface)**: MPI是一种标准,定义了编写跨多个处理单元通信并行程序所需的一组函数。它支持点对点及集体通信模式如发送、接收消息、广播、收集与扫描等。 - **MPICH** : MPICH是MPI的一个实现,提供了一个可移植的并行运行时系统。这使得开发者能够在包括集群、超级计算机和多核桌面系统的不同计算平台上编写和执行MPI程序。 - **Windows NT支持**: 这个版本特别强调了对Windows NT的支持,意味着其考虑到了该环境下特有的并行计算需求,如特定于操作系统的调用和服务管理。 - **1.2.5版本** : 此版可能包含了一些修复、性能改进或新功能。通常而言,更新会解决已知问题,并提升兼容性和功能性。 - **并行计算**: 通过MPI, 开发者可以将任务分散到多个处理器上同时执行以提高效率;这在处理大规模数据集和复杂计算时尤其有用(例如气候模拟、分子动力学及图像处理等)。 - **安装与配置** : mpich.nt.1.2.5.exe 文件通常用于Windows NT系统上的MPICH安装,包括路径设置、编译器链接以及网络配置。 - **编程接口**: 使用MPICH, 程序员可以使用C、C++或Fortran语言编写MPI程序,并调用预定义的函数实现进程间通信。 - **并行编程模型** : MPI提供了一种分布式内存模式,每个处理器都有自己独立的内存空间并通过消息传递进行交互。这不同于共享内存模型,在后者中所有处理器都能访问相同的内存。 - **调试和性能分析工具**: MPICH通常与如TotalView、Paraver或MVAPICH自带的mpitools等并行调试器及性能分析软件一起使用,以帮助开发者识别问题,并优化代码效率。 - **社区支持** : 作为开源项目,MPICH有一个活跃的支持社群。这包括提供文档、示例程序、论坛讨论以及持续更新来协助用户和研究者。 综上所述,“mpich.nt.1.2.5”是一个专门针对Windows NT的MPI并行计算工具,提供了编写并行应用程序的能力,并适用于科学计算与工程应用中。通过“mpich.nt.1.2.5.exe”,用户可以安装该软件利用其丰富的功能和社区资源进行开发工作。
  • MPICH-3.3.2.zip
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    MPICH-3.3.2.zip包含的是MPI(消息传递接口)库的一个实现版本3.3.2,由MPICH项目组开发。此文件为源代码压缩包,适用于并行计算环境中编译和安装。 MPICH是由美国阿贡国家实验室开发的一款高性能且高度可移植的MPI-3.1标准实现。此版本包含了标准要求的所有MPI 3.1函数和特性,唯独缺少对external32便携式I/O格式和支持用户定义数据表示的支持。
  • MPICH-3.3.tar.gz
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    MPICH-3.3.tar.gz 是一个包含 MPI (消息传递接口) 实现的源代码压缩包,用于开发高性能计算应用程序,支持多平台编译和运行。 **标题解析:** mpich-3.3.tar.gz 是一个用于并行计算的软件包,基于MPI(Message Passing Interface)标准。这里的mpich是MPI的一个开源实现,而3.3表示这是该软件的第3.3版本。.tar.gz后缀表明这是一个被gzip压缩过的tar归档文件,常见于Linux系统中用来存储多个文件和目录。 **描述详解:** 这个工具包特别设计用于并行编程,在分布式计算环境中非常有用。MPI(Message Passing Interface)是一种标准化的接口,允许程序员在不同的处理器或计算机节点之间编写通信程序。它提供了丰富的数据传输机制和多种通信模式,使开发者能够高效地开发跨多个处理单元的应用程序。由于该工具包适用于Linux系统,因此研究人员和开发者可以在Linux环境下利用这个强大的工具进行高性能计算。 **标签解析:** 1. **MPI并行编程**:在并行计算领域中,MPI是最广泛使用的库之一,提供了一组标准的函数调用以支持进程间的通信。通过使用这些接口,开发人员能够创建可移植、高效能的程序。 2. **Linux操作系统**:由于其对多线程和多处理的支持以及丰富的工具集和库资源,Linux是并行计算的理想平台。 3. **并行计算**:并行计算是指利用多个处理器或计算机节点同时执行任务以加速数据处理过程。它被广泛应用于科学模拟、数据分析及机器学习等领域中。 **内容详解:** MPI(Message Passing Interface)的主要功能包括: 1. **进程管理**:能够启动和关闭程序中的各个进程,并为每个进程分配独立的地址空间,使得它们可以同时运行而不互相干扰。 2. **通信机制**:提供了多种方式来实现不同进程间的交互,如点对点消息传递、非阻塞通信以及集合操作等。这些功能支持同步及异步两种模式下的数据交换。 3. **文件系统接口**(MPI-IO): 允许程序以并行的方式读取或写入大容量的数据集,并提供高效的分散/聚集访问方法,极大地提高了大规模应用的性能表现。 4. **错误处理机制**:为各种可能出现的问题提供了全面的支持措施,帮助维护应用程序的稳定性和可靠性。 5. **跨语言编程模型**: MPI支持多种主流编程语言(如C、C++和Fortran),允许开发者根据项目需求自由选择合适的工具进行开发工作。 在Linux系统中安装并使用MPICH-3.3通常需要执行以下步骤: 1. 下载mpich-3.3.tar.gz文件。 2. 使用命令`tar -zxvf mpich-3.3.tar.gz`解压下载的压缩包。 3. 进入解压后的目录,配置编译选项(例如`.configure --prefix=pathtoinstall`),然后进行编译和安装操作(使用命令 `make && make install`)。 4. 设置环境变量,如PATH、LD_LIBRARY_PATH等,确保系统能够找到MPICH的可执行文件及相关的库文件。 5. 使用mpicc、mpic++等前端编译器来构建并行程序。 6. 运行并行应用程序时可以通过命令 `mpirun -np 4 your_program` 启动四个进程。 除了基本的消息传递之外,MPICH还提供了许多高级特性。例如,通过非阻塞通信结合请求对象可以进一步优化性能;利用窗口和原子操作则可以在共享内存模式下进行编程以提高效率。 总的来说,MPICH-3.3是并行计算领域的一个重要工具,在Linux系统中能够充分发挥多核处理器及分布式架构的优势,帮助构建高性能的应用程序。
  • OpenCV 4.1.2
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    简介:OpenCV 4.1.2是一款功能强大的开源计算机视觉和机器学习软件库,支持多种编程语言,广泛应用于图像处理、视频捕捉与分析等领域。 OpenCV安装包版本为4.1.2,方便用户直接下载使用而无需编译。作为开源的机器视觉算法库,OpenCV越来越受欢迎,并且今年更新频繁,新增了许多算法功能。欢迎大家共同学习讨论。
  • TCPreplay 4.1.2
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    TCPreplay是一款开源工具,用于在网络测试中回放预捕获的数据包。最新版本4.1.2提供了增强的功能和性能改进,支持更广泛的网络协议和场景模拟。 TCPreplay 4.1.2 是一个在Linux环境下广泛使用的网络流量回放工具,它允许用户重放捕获的TCP/IP数据包,以便于进行网络分析、测试以及性能基准测试。该版本适用于32位和64位系统,并依赖于libpcap 1.8.1库来执行其核心功能。 libpcap是开源的数据包捕获库,它为开发者提供了在不同操作系统上抓取网络流量的能力。libpcap 1.8.1是一个稳定版本,包含了一些重要的改进和错误修复,以提高数据包捕获的效率与准确性。 安装TCPreplay 4.1.2之前,请确保系统已安装了libpcap-dev库。此开发库包括编译依赖于libpcap软件(如TCPreplay)所需的头文件及库文件。在大多数Linux发行版中,可以通过相应的包管理器来安装它: ```bash sudo apt-get install libpcap-dev # 对于Ubuntu/Debian系统 sudo yum install libpcap-devel # 对于CentOS/RHEL系统 sudo dnf install libpcap-devel # 对于Fedora系统 ``` 在libpcap-dev库安装完成后,可以开始TCPreplay 4.1.2的安装。首先解压tcpreplay-4.1.0.tar.gz文件,并进入该目录: ```bash tar -zxvf tcpreplay-4.1.0.tar.gz cd tcpreplay-4.1.0 ``` 然后,运行.configure脚本来配置编译选项,以检查系统环境并生成Makefile。此步骤将检测系统的依赖项,并确定最佳的编译设置: ```bash ./configure ``` 接下来使用`make`命令进行软件编译: ```bash make ``` 成功编译后,可以通过执行以下命令安装TCPreplay到系统路径中,以实现全局访问: ```bash sudo make install ``` 在安装过程中可能会遇到权限问题或其他依赖项的问题。如果出现任何错误,请根据提示解决这些问题。完成安装之后,可以运行`tcpreplay --help`来验证是否成功安装。 附带的“安装说明.txt”文件包含了更详细的步骤和可能遇到的问题解决方案,包括如何处理特定编译错误、配置选项的具体信息以及针对不同系统的注意事项。建议仔细阅读该文档以确保顺利进行安装过程。 TCPreplay 4.1.2结合libpcap 1.8.1提供了一套强大的工具来在网络测试及分析中回放和操作捕获的网络流量,通过正确地配置这两个组件,用户可以有效地模拟网络负载,并评估网络设备与应用程序的表现。
  • OpenCV 4.1.2 缓存文件 (opencv-4.1.2.cache ffmpeg)
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    简介:本缓存文件为OpenCV 4.1.2版本的构建资源包,包含了编译所需的依赖信息和配置数据,特别针对FFmpeg进行了优化集成。 1. 解压后,请将 .cache 文件夹放入 opencv-4.1.2/ 目录下,并与 3rdparty/ 和 license 同级。 2. 再次直接进行 cmake 配置即可,无需在线下载 ffmpeg 或 IPPICV 包。 3. 此方法完全适用于 OpenCV 4.1.2 版本。如果其他版本运行时出现问题,请查看 CMakeDownloadLog.txt 文件并重新下载相应的文件替换原有文件。 4. 如果从 GitHub 下载速度慢或下载失败,可以尝试在 hosts 文件中添加:151.101.108.133 raw.githubusercontent.com
  • GCC 4.1.2.tar.gz
    优质
    GCC 4.1.2.tar.gz 是GNU编译器套件(GCC)版本4.1.2的源代码压缩包,适用于多种编程语言和操作系统平台。 在虚拟机上搭建1AMP时,在编译Apache的过程中发现缺少了一个文件。