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Android (JNI) 单独提取 WebRtc-NS （音频降噪）和 AGC （音频增益）

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简介：
本项目专注于从Android平台的WebRTC库中单独抽取并实现噪声抑制(NS)与自动增益控制(AGC)功能，优化音频处理效果。 在Android的JNI环境下单独抽取WebRtc-AGC（音频增益）模块。 在Android的JNI环境下单独抽取WebRtc-NS（音频降噪）模块。

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  • Android (JNI) 单独提取 WebRtc-NS （音频降噪）和 AGC （音频增益）
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    本项目专注于从Android平台的WebRTC库中单独抽取并实现噪声抑制(NS)与自动增益控制(AGC)功能，优化音频处理效果。 在Android的JNI环境下单独抽取WebRtc-AGC（音频增益）模块。 在Android的JNI环境下单独抽取WebRtc-NS（音频降噪）模块。
     
  • Android WebRTC降噪音频.zip
    优质
    本资源包提供了针对Android平台优化的WebRTC降噪音频解决方案，帮助开发者提升语音通话质量，减少背景噪音干扰。 webrtc-ns（音频降噪）是单独从webrtc中抽取的噪声抑制模块，并被编译成so库以移植到Android平台使用。可以直接运行这段代码来体验其功能。
     
  • Android音频降噪技术-WebRTC应用
    优质
    简介：本文探讨了在Android系统中利用WebRTC框架实现高效的音频降噪技术，以提升通话质量与用户体验。通过分析和实践，分享了WebRTC降噪算法的应用案例和技术细节。 Android音频降噪采用WebRTC技术，并提供底层源码和SO库。经过测试效果良好，请佩戴耳机进行体验。
     
  • 在ARM上实现WebRTC音频的AEC+AGC+NS移植
    优质
    本项目致力于将先进的音频处理技术（AEC、AGC和NS）移植到基于ARM架构的设备上的WebRTC环境中，显著提升移动终端音质及通话体验。 自己移植到ARM-linux下并进行了测试验证。包含源码、Makefile文件、编译生成的so文件libwebrtc_audio.so、移植后的头文件webrtc_api.h以及使用AGC（自动增益控制）、AEC（回声消除）和NS（噪声抑制）功能的测试用例WebRtcAudioTest.c及相应的可执行文件webrtc_aec。此外，还有一些用于测试的音频资源文件。如果系统或CPU不同，则需要修改Makefile。
     
  • 开源的音频降噪与自动增益代码
    优质
    这是一套免费提供的音频处理代码，主要功能包括有效降低背景噪音和实现自动音量调节。它为音频爱好者及专业人士提供了强大的工具，适用于多种应用场景。 提取WebRTC音频降噪（NS）和自动增益控制（AGC）算法的源代码。这些功能包括噪声抑制模块和自动增益控制模块的核心实现。
     
  • Android音频降噪代码
    优质
    本项目专注于开发适用于Android设备的音频降噪技术代码，旨在优化语音通话及多媒体播放体验，减少环境噪音干扰。 使用WebRTC技术进行Android音频降噪，并包含底层源码和SO库。
     
  • WebRTC.zip_webrtc 降噪_音频处理中的_webrtc 音频降噪
    优质
    本资源包提供基于WebRTC技术的高效音频降噪方案，适用于实时通讯场景下的音质优化。包含源代码及示例应用，帮助开发者轻松集成先进的音频处理功能。 该部分功能是通过音频流录制音频数据，并使用WebRTC进行降噪处理。
     
  • 基于WebRTC改进的音频降噪算法
    优质
    本研究提出了一种基于WebRTC的音频降噪新算法，旨在提升网络通话中的语音清晰度与用户体验。通过优化滤波器和噪声估计技术，有效减少背景噪音干扰，增强人声质量。 近期在研究WebRTC代码，并将噪声抑制模块提取出来进行了细节优化。目前该模块支持8kHz和16kHz采样率的PCM数据，在实际测试中表现良好，欢迎大家进行效果验证。
     
  • MATLAB音频降噪
    优质
    本项目利用MATLAB实现音频信号处理中的降噪技术，通过滤波器设计和噪声抑制算法优化音质，适用于语音通信及音乐处理等领域。 本实验报告基于MATLAB进行加噪与去噪的实验研究，是本科期间完成的一个项目。
     
  • WebRTC音频降噪的C语言开发代码
    优质
    本项目提供了一套基于C语言实现的WebRTC音频降噪解决方案的源代码。这些代码能够有效减少网络通话中的背景噪音，提升语音清晰度和用户体验。 音频降噪的C语言代码可以用于处理音频文件中的噪音问题，提高音质。这类代码通常会利用信号处理技术来识别并减少背景噪声对语音或音乐的影响，从而提升听觉体验。开发人员可以根据具体需求调整算法参数以优化效果。