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Hadoop 3.1.3安装包

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简介:
Hadoop 3.1.3安装包是Apache Hadoop项目的稳定版本之一,适用于大数据处理和分析。该版本提供了增强的安全性、性能优化以及对新硬件架构的支持。 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS具有高容错性,并且设计用于部署在低成本硬件上;同时它提供高吞吐量来访问应用程序的数据,适合处理超大数据集的应用程序。此外,HDFS放宽了POSIX的要求,允许以流式方式访问文件系统中的数据,这对于那些官网下载速度较慢的用户来说是一个很好的选择。

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  • Hadoop 3.1.3
    优质
    Hadoop 3.1.3安装包是Apache Hadoop项目的稳定版本之一,适用于大数据处理和分析。该版本提供了增强的安全性、性能优化以及对新硬件架构的支持。 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS具有高容错性,并且设计用于部署在低成本硬件上;同时它提供高吞吐量来访问应用程序的数据,适合处理超大数据集的应用程序。此外,HDFS放宽了POSIX的要求,允许以流式方式访问文件系统中的数据,这对于那些官网下载速度较慢的用户来说是一个很好的选择。
  • Hadoop-3.1.3.tar.gz
    优质
    Hadoop-3.1.3.tar.gz 是 Apache Hadoop 项目发布的源代码和可执行文件的压缩包,版本号为3.1.3。此版本包含了一系列改进与修复,适合大数据处理环境下的分布式存储及计算需求。 Hadoop是Apache开发的一款开源框架,使用Java语言编写。它可以通过简单的程序实现大规模数据集合的分布式计算。运行在Hadoop上的应用程序可以在分布式的存储和计算机集群环境中工作。 Hadoop具有高扩展性,可以从单个节点轻松扩展到数千个节点的集群规模。它的许可协议为Apache v2,并且基于Google发布的MapReduce论文进行开发,同时借鉴了函数式编程的理念。
  • Hadoop-3.1.3.tar.gz
    优质
    Hadoop-3.1.3.tar.gz 是 Apache Hadoop 项目发布的源代码和可执行文件的压缩包,适用于版本 3.1.3,包含了构建分布式计算环境所需的所有组件。 基于CentOS 7编写的Hadoop安装包。
  • GDAL-3.1.3-cp37-cp37m-win_amd64 .whl
    优质
    这是一个用于Python 3.7版本的GDAL库安装包,适用于64位Windows系统。该whl文件可以直接通过pip命令进行安装,以实现地理空间数据处理和分析功能。 从网站上下载了GDAL-3.1.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl文件。
  • Hadoop 2.7.3
    优质
    Hadoop 2.7.3安装包包含用于分布式存储和处理大规模数据集所需的全部文件。它支持MapReduce、YARN及HDFS等核心组件,适用于大数据分析与挖掘。 hadoop-2.7.3安装包 由于您提供的文本内容完全重复且无实质性的其他信息(如链接、联系信息),简化后的版本仅保留了核心的描述性词语:“hadoop-2.7.3安装包”。如果有更多细节或需要进一步的信息说明,请告知。
  • Apache-Hadoop-3.1.3-WinUtils-Master.zip
    优质
    这是一个包含Apache Hadoop 3.1.3 WinUtils文件的压缩包,主要用于Windows环境下的Hadoop安装与配置,有助于解决权限及兼容性问题。 hadoop-winutils hadoop.dll 3.1.3 版本用于配置HDFS客户端,应放置在Hadoop 3.1.3的bin目录下。
  • hadoop-eclipse-plugin-3.1.3.jar插件
    优质
    Hadoop-Eclipse-Plugin-3.1.3.jar是一款用于将Hadoop集成到Eclipse开发环境中的插件,它允许开发者在本地或远程集群上直接创建、上传、下载文件和运行MapReduce程序。 需要使用hadoop-eclipse-plugin-3.1.3插件,并且Eclipse版本为eclipse-jee-2020-03。
  • Hadoop-3.1.3-源代码版.tar.gz
    优质
    Hadoop-3.1.3-源代码版.tar.gz 是 Apache Hadoop 项目的官方发布版本之一,包含用于分布式计算和大数据处理的核心源码。此压缩包适合开发者和贡献者使用,以深入研究或定制Hadoop系统功能。 Hadoop-3.1.3-src.tar.gz版本已上传并保留,以便将来需要时可以下载。
  • Hadoop 2.7.4 (Linux版).tar.gz
    优质
    本资源提供Hadoop 2.7.4官方Linux版本安装包,适用于Linux系统环境下的大数据处理与开发。 Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架,它允许在大规模集群中高效处理和存储大量数据。Hadoop 2.7.4是一个重要版本,提供了许多改进和修复措施,增强了系统的稳定性和性能。“hadoop-2.7.4.tar.gz”是针对Linux操作系统的安装包,包含了运行Hadoop所需的所有组件和配置文件。 在Linux环境下安装Hadoop 2.7.4需要完成以下步骤: 1. **下载与解压**:使用`wget`命令从官方网站或通过其他方式将压缩包上传至服务器。然后利用`tar -zxvf hadoop-2.7.4.tar.gz`进行解压,这会生成一个名为`hadoop-2.7.4`的目录。 2. **配置环境变量**:在用户的`.bashrc`或`.bash_profile`文件中设置HADOOP_HOME环境变量,并将Hadoop可执行文件路径添加到PATH变量。例如: ``` export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop-2.7.4 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin ``` 3. **配置Hadoop**:在`hadoop-2.7.4/etc/hadoop/`目录下,有多个需要根据实际环境进行修改的配置文件,包括`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`, 和 `yarn-site.xml`. 这些设置涉及数据存储、任务调度和资源管理等多个方面。 4. **格式化NameNode**:首次启动Hadoop集群时需要对NameNode进行初始化操作: ``` hdfs namenode -format ``` 5. **启动服务**:使用以下命令启动各个服务,如DataNode, NameNode, ResourceManager和 NodeManager。 ``` sbin/start-dfs.sh sbin/start-yarn.sh ``` 6. **验证安装**:可以通过浏览器访问`http://:50070`检查HDFS是否运行正常,以及通过 `http://:8088` 检查YARN的状态。 7. **运行示例程序**:可以尝试使用自带的WordCount示例程序测试集群的功能: ``` hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar wordcount input output ``` 8. **优化与安全设置**:根据实际需求,可能还需要进行性能调优和安全性配置。 请注意,在单节点模式下安装Hadoop时遵循以上步骤。如果要在多节点集群中部署,则需要在每个DataNode上指定主机名,并确保所有节点之间网络互通。此外,Hadoop还支持更高级的部署方式如伪分布模式和完全分布模式,这些模式下的具体配置会有所不同。 学习并掌握如何安装与配置Hadoop是进行大数据处理的基础工作。作为广泛应用于企业级场景的一个稳定版本,Hadoop 2.7.4非常适合用于实践和深入研究。