本研究探讨了在房地产发展中应用数学建模的方法与挑战，包括市场预测、风险评估及最优决策等方面，旨在为行业提供科学依据和解决方案。
住房问题对民生有着重要影响。自2001年以来，随着居民生活水平的提高以及消费结构升级带动产业结构调整，中国的工业化进程加快并城镇化率迅速提升，中国经济步入了一个新的增长周期，在此期间房地产、钢铁及水泥等行业投资大幅增加，推动了整个固定资产投资的增长速度显著上升。在这样的背景下，2004年前两个月内固定资产投资额同比增长53%，经济运行中出现了不平衡现象，能源与运输供应紧张，并且居民消费品价格指数（CPI）开始上涨（6月同比增幅为5%），这表明中国经济呈现出过热的迹象。
从2003年下半年起，在房地产业发展过程中显现了部分地区投资过度及房价飙升的问题。多项指标显示中国房地产市场存在泡沫现象，为了确保经济持续健康发展，中央政府采取了一系列宏观调控政策，这些措施包括利用经济、法律和必要的行政手段，并以区别对待以及循序渐进的方式进行调整。
从时间线来看，第一阶段的调控始于2003年“121号文”的发布并逐步加强，在接下来几年中达到高峰直至持续到2008年上半年。第二阶段则自同年下半年开始，随着地方和中央政策放松而开启，并且逐渐加快步伐进入过渡期。
尽管已经取得一定成效，但房地产市场仍然面临住房供应结构不合理、部分城市房价上涨过快以及低收入家庭难以获得合适住宅等问题的挑战。2008年，在世界金融危机及国内经济下滑压力下，加之行业内部调整需求的影响，全国房地产业由增长阶段转入衰退期。
面对严峻的世界经济形势和百年一遇的金融风暴，全球经济步入衰退已成定局，并将对我国房地产市场产生重大影响。
附件二提供了自1998年至2008年期间的相关政策文件；而附件三则记录了某城市在2003至2008年间房地产业的部分数据。请就此展开研究，探讨以下问题：
一、建立模型阐述房地产市场发展与经济发展之间的关系，并预测该市2009年的房地产发展趋势。
二、构建分析影响因素的数学模型并评估其对政府调控措施制定的作用。
三、在确保房地产业稳定发展的前提下（参考附件一所列指标），提出使人均住房面积于2015年达到30平方米的具体政策建议。
5星
